【技术实现步骤摘要】
一种信用服务推荐方法、装置及设备
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种信用服务推荐方法、装置及设备。
技术介绍
随着围绕互联网大数据建立起来的信用评价体系的成熟,各种信用服务越来越多,用户可以在贷款、租车、租房、婚恋、签证等多领域享受信用带来的好处。用户在各类不同的信用应用场景下完成履约后,会生成履约数据,履约数据经由各业务层订单,汇总到信用账,并在客户端透出给用户做守约管理展示。当前信用账有数以亿计的信用履约数据,但是欠缺通过对履约数据的分类和挖掘,分析出用户的履约行为习惯,从而对信用服务的应用场景进行推荐的方法。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例提供了一种信用服务推荐方法、装置及设备,可以根据信用履约数据分析出用户的履约行为习惯,从而对信用服务进行推荐。为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:本说明书实施例提供的一种信用服务推荐方法,包括:获取待分类的信用履约数据;将所述待分类的信用履约数据输入至信用服务分类器,输出所述待分类的信用履约数据对应的信用服务类型;根据所述信用服务类型进行信用服务推荐。本说明书实施例提供的一种信用服务推荐装置,包括:待分类 ...
【技术保护点】
1.一种信用服务推荐方法,包括:获取待分类的信用履约数据;将所述待分类的信用履约数据输入至信用服务分类器,输出所述待分类的信用履约数据对应的信用服务类型;根据所述信用服务类型进行信用服务推荐。
【技术特征摘要】
1.一种信用服务推荐方法,包括:获取待分类的信用履约数据;将所述待分类的信用履约数据输入至信用服务分类器,输出所述待分类的信用履约数据对应的信用服务类型;根据所述信用服务类型进行信用服务推荐。2.如权利要求1所述的方法,在所述获取待分类的信用履约数据之前,还包括:获取信用履约数据样本;根据所述信用履约数据样本训练信用服务分类器,所述信用履约数据样本的信用服务类型是已知的。3.如权利要求2所述的方法,在所述获取信用履约数据样本之前,还包括:获取信用服务类型已知的第一信用履约数据;所述第一信用履约数据包含用户身份信息;获取第三方存储的第二信用履约数据;所述第二信用履约数据的用户身份信息与所述第一信用履约数据的用户身份信息相同;根据所述第一信用履约数据与所述第二信用履约数据,得到所述信用履约数据样本。4.如权利要求3所述的方法,所述获取信用服务类型已知的第一信用履约数据,具体包括:获取信用服务类型已知的第一信用履约数据对应的履约行为的用户信息、服务提供方信息、支付信息和/或物品信息。5.如权利要求2所述的方法,所述根据所述信用履约数据样本训练信用服务分类器,具体包括:对信用履约数据样本进行特征提取,所述特征包括:履约类特征、金额类特征、服务提供方特征、规则特征、用户特征和/或第三方反馈特征;将特征化后的信用履约数据样本向量化;根据向量化的信用履约数据样本采用随机森林算法训练多个信用服务类型决策树;对所述多个信用服务类型决策树采用多数投票原则合成信用服务分类器。6.如权利要求1所述的方法,所述根据所述信用服务类型进行信用服务推荐,具体包括:确定符合所述信用服务类型的信用服务;向所述待分类的信用履约数据对应的用户推荐所述信用服务。7.如权利要求6所述的方法,所述确定符合所述信用服务类型的信用服务,具体包括:确定所述信用服务类型对应的用户信用等级;确定所述信用服务类型对应的履约行为特征;选取满足所述用户信用等级和所述履约行为特征的信用服务。8.如权利要求1所述的方法,所述根据所述信用服务类型进行信用服务推荐,具体包括:确定所述待分类的信用履约数据对应的用户信息;确定符合所述信用服务类型的信用服务的服务提供方;将所述用户信息推荐至所述服务提供方。9.如权利要求1所述的方法,所述信用服务类型包括:信用免预存服务、信用免押服务、信用先试后买服务和/或信用预定服务。10.如权利要求1所述的方法,在所述根据所述信用服务类型进行信用服务推荐之后,还包括:将对应所述信用服务的信用履约数据添加至所述信用履约数据样本中。11.一种信用服务推荐装置,包括:待分类的信用履约数据获取模块,用于获取待分类的信用履约数据;信用服务类型输出模块,用于将所述待分类的信用履约数据输入至信用服务分类器,输出所述待分类的信用履约数据对应的信用服务类型;信用服务推荐模块,用于根据所述信用服务类型...
【专利技术属性】
技术研发人员:续涛,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。