一种基于组合距离评估的电动汽车充电站选址方法技术

本发明专利技术公开了一种基于组合距离评估的电动汽车充电站选址方法，具体步骤为：1、建立电动汽车充电站选址评估指标集，并采集待评估选址方案的各指标数据；2、形成充电站选址评估的决策矩阵，采用最大最小法对决策矩阵进行规范化；3、输入各选址评估指标权重值，计算选址评估的加权规范化决策矩阵；4、确定选址评估的负理想解，形成负理想解向量；5、计算各充电站选址方案与负理想解的欧几里得距离与曼哈顿距离；6、确定各充电站选址方案之间的相对评估值；7、计算各充电站选址方案的评估值，确定最优选址方案；本发明专利技术的电动汽车充电站选址评估指标系统全面，计算简洁明了；评估方法简便易用，可为电动汽车充电站选址的实施提供参考。

【技术实现步骤摘要】
一种基于组合距离评估的电动汽车充电站选址方法
本专利技术涉及电动汽车
，具体涉及一种基于组合距离评估的电动汽车充电站选址方法。
技术介绍
近年来，为缓解化石能源危机及环境恶化问题，大规模电动汽车的利用及其技术研发已成为全球化热点。电动汽充电站作为动力来源，是电动汽车推广普及的先决条件。对电动汽车充电站的选址直接关系到充电站效益和用户体验，不合理的选址可能影响城市电力和交通网络以及电动汽车车主的出行，因此必须采用系统科学的方法作出决策。目前，国内外对电动汽车充电站选址的研究还处在初步阶段，尚无全面系统的选址评估指标。同时需要指出的是，电动汽车充电站选址评估需要考虑的因素众多，评估指标不能求多求全，应去粗取精、适当归并，利用关键指标反映选址工作应考虑的核心因素。
技术实现思路
面临上述问题，本专利技术提供一种基于组合距离评估的电动汽车充电站选址方法，包括以下步骤：步骤1：建立电动汽车充电站选址评估指标集，采集各选址方案的指标数据；步骤2：形成充电站选址评估的决策矩阵，采用最大最小法对决策矩阵进行规范化；步骤3：输入各选址评估指标权重值，计算选址评估的加权规范化决策矩阵；步骤4：确定选址评估的负理想解，形成负理想解向量；步骤5：计算各充电站选址方案与负理想解的欧几里得距离与曼哈顿距离；步骤6：确定各充电站选址方案之间的相对评估值；步骤7：计算各充电站选址方案的评估值，确定最优选址方案。在上述步骤1中电动汽车充电站选址评估指标集包括以下8个指标：(1)充电机计划安装量。该指标反映电动汽车充电站总的可充电容量，为正向指标，即越大越好型指标。(2)规划投资费用。该指标表征投资规划整个电动汽车充电站的总费用，包括土地购置费用、配电线路建设费用、变压器安装使用费用、充电设备购置费用、设备维修费用、供电损耗及人员工资等。该指标为非正向指标，即越小越好型指标。(3)充电消耗时间。该指标包括充电用户驶向电动汽车充电站的行驶时间与站内消耗时间(含等待时间和平均充电时间)。该指标为非正向指标，即越小越好型指标。(4)最近邻站距离。该指标指待建电动汽车充电站距离现有充电站的最短距离，为非正向指标，即越小越好型指标。(5)预测日总车流量。该指标指预测的1天内经过电动汽车充电站的车辆总数，为正向指标，即越大越好型指标。(6)供电可靠性。该指标反映电动汽车充电站所在区域供电系统持续供电的能力，为正向指标，即越大越好型指标。(7)对区域环境的影响。该指标主要反映电动汽车充电站运行过程中由于大功率电能变换器的工作状态切换，产生的高频噪声等电磁环境污染。该指标由选址评估专家根据知识和经验，采用德尔菲法给出百分值评分，评分越高，则充电站对区域环境的影响越小。因此，该指标为正向指标，即越大越好型指标。(8)对电网电能质量的影响。该指标刻画电动汽车充电站的未来使用对区域电网产生的电能质量污染，包括谐波污染、负序、电压突变和闪变等。该指标由选址评估专家根据知识和经验，采用德尔菲法给出百分值评分，评分越高，则充电站对电网电能质量的影响越小。因此，该指标为正向指标，即越大越好型指标。对上述8个选址评估指标，分别采集待评估的各电动汽车充电站选址方案的具体数据。上述步骤2具体为：形成充电站选址评估的决策矩阵A＝[aij]，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n，其中aij表示第i个电动汽车充电站选址方案的第j个评估指标，m为电动汽车充电站选址方案总数，n为选址评估指标总数；在此基础上，采用最大最小法对充电站选址评估指标进行规范化处理可得规范化决策矩阵G＝[gij]，gij∈[0,1]，由下式计算得出：对于正向指标对于非正向指标式中为所有选址方案第j个指标值中的最大值，为所有选址方案第j个指标值中的最小值。上述步骤3具体为：输入选址评估指标权重值W＝[w1,w2,…,wj,…,wn]其中，wj为第j个选址评估指标的专家权重；在此基础上，计算选址评估的加权规范化决策矩阵X＝[xij]，xij由公式xij＝wjgij计算。上述步骤4具体为：确定选址评估的负理想解，形成负理想解向量F＝[fj]，fj由公式计算。上述步骤5具体为：计算各充电站选址方案与负理想解的欧几里得距离计算各充电站选址方案与负理想解的曼哈顿距离上述步骤6具体为：确定各充电站选址方案之间的相对评估值，对充电站选址方案i和k，它们的相对评估值为Rik＝(Ei-Ek)+δ(Ei-Ek)·(Mi-Mk)；i,k＝1,2,…,m其中，δ(·)为阈值函数：ε∈[0.01,0.05]是由选址评估专家设定的阈值；如果两个选址方案的欧几里得距离小于ε，则比较它们的曼哈顿距离。上述步骤7具体为：计算各充电站选址方案的评估值：根据评估值的高低，即可给出充电站选址方案的优劣排序，评估值最高的方案为最优选址方案。本专利技术的有益效果是：本专利技术为城市电动汽车充电站选址提供了新的决策评估思路，综合考虑充电机计划安装量、规划投资费用、充电消耗时间、最近邻站距离、预测日总车流量、供电可靠性、对区域环境的影响和对电网电能质量的影响等因素，构筑了电动汽车选址评估指标集，能系统全面地反映待评估选址方案的实际水平；提出了一种基于组合距离评估的电动汽车充电站选址方法，采用欧几里得距离与曼哈顿距离进行组合评估，评估方法充分计及了各充电站选址方案的差异性，同时具有计算简洁明了、实施简便易行的优点。附图说明图1为本专利技术的流程图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术做进一步详细说明。本专利技术提出一种电动汽车充电站选址的直觉模糊决策方法，如图1所示，具体步骤如下：步骤1：建立电动汽车充电站选址评估指标集，采集各选址方案的指标数据电动汽车充电站选址评估指标集包括以下8个指标：(1)充电机计划安装量。该指标反映电动汽车充电站总的可充电容量，为正向指标，即越大越好型指标。(2)规划投资费用。该指标表征投资规划整个电动汽车充电站的总费用，包括土地购置费用、配电线路建设费用、变压器安装使用费用、充电设备购置费用、设备维修费用、供电损耗及人员工资等。该指标为非正向指标，即越小越好型指标。(3)充电消耗时间。该指标包括充电用户驶向电动汽车充电站的行驶时间与站内消耗时间(含等待时间和平均充电时间)。该指标为非正向指标，即越小越好型指标。(4)最近邻站距离。该指标指待建电动汽车充电站距离现有充电站的最短距离，为非正向指标，即越小越好型指标。(5)预测日总车流量。该指标指预测的1天内经过电动汽车充电站的车辆总数，为正向指标，即越大越好型指标。(6)供电可靠性。该指标反映电动汽车充电站所在区域供电系统持续供电的能力，为正向指标，即越大越好型指标。(7)对区域环境的影响。该指标主要反映电动汽车充电站运行过程中由于大功率电能变换器的工作状态切换，产生的高频噪声等电磁环境污染。该指标由选址评估专家根据知识和经验，采用德尔菲法给出百分值评分，评分越高，则充电站对区域环境的影响越小。因此，该指标为正向指标，即越大越好型指标。(8)对电网电能质量的影响。该指标刻画电动汽车充电站的未来使用对区域电网产生的电能质量污染，包括谐波污染、负序、电压突变和闪变等。该指标由选址评估专家根据知识和经验，采用德尔菲法给出百分值评分，评分越高，则充电站对电网电能质量的影响越小。因此，该指标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于组合距离评估的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立电动汽车充电站选址评估指标集，采集各选址方案的指标数据；步骤2：形成充电站选址评估的决策矩阵，采用最大最小法对决策矩阵进行规范化；步骤3：输入各选址评估指标权重值，计算选址评估的加权规范化决策矩阵；步骤4：确定选址评估的负理想解，形成负理想解向量；步骤5：计算各充电站选址方案与负理想解的欧几里得距离与曼哈顿距离；步骤6：确定各充电站选址方案之间的相对评估值；步骤7：计算各充电站选址方案的评估值，确定最优选址方案。

【技术特征摘要】
1.一种基于组合距离评估的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立电动汽车充电站选址评估指标集，采集各选址方案的指标数据；步骤2：形成充电站选址评估的决策矩阵，采用最大最小法对决策矩阵进行规范化；步骤3：输入各选址评估指标权重值，计算选址评估的加权规范化决策矩阵；步骤4：确定选址评估的负理想解，形成负理想解向量；步骤5：计算各充电站选址方案与负理想解的欧几里得距离与曼哈顿距离；步骤6：确定各充电站选址方案之间的相对评估值；步骤7：计算各充电站选址方案的评估值，确定最优选址方案。2.如权利要求1所述的一种基于组合距离评估的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，所述评估指标包括充电机计划安装量、规划投资费用、充电消耗时间、最近邻站距离、预测日总车流量、供电可靠性、对区域环境的影响和对电网电能质量的影响；上述指标中规划投资费用、充电消耗时间和最近邻站距离为正向指标，即越大越好型指标；上述指标中充电机计划安装量、预测日总车流量、供电可靠性、对区域环境的影响和对电网电能质量的影响为非正向指标，即越小越好型指标。3.如权利要求1所述的一种基于组合距离评估的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，所述步骤2具体为：形成充电站选址评估的决策矩阵A＝[aij]，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n，其中aij表示第i个电动汽车充电站选址方案的第j个评估指标，m为电动汽车充电站选址方案总数，n为选址评估指标总数；在此基础上，采用最大最小法对充电站选址评估指标进行规范化处理可得规范化决策矩阵G＝[gij]，gij∈[0,1]，由下式计算得出：对...

【专利技术属性】
技术研发人员：臧天磊，何正友，杨健维，向悦萍，钟勇，张轲，魏来，苟旭宇，钟忆，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：四川,51