【技术实现步骤摘要】
一种生态设计知识主动推送系统和方法
本专利技术涉及计算机网络
,尤其涉及一种生态设计知识主动推送系统和方法。
技术介绍
为了生态设计知识能够在短时间内被提取、选择和应用,并且考虑到设计过程中的动态性和可靠性,需要提出了一种生态设计知识主动推送系统和方法,用以缩短产品生态设计开发周期。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题,本专利技术提出了一种生态设计知识主动推送系统和方法,以汽车变速器的设计为例,来解释生态设计知识主动推送系统的有效性和合理性。本专利技术采用的技术方案是:一种生态设计知识主动推送系统,其特征在于,包括:数据库模块、资源匹配模块、主动推送平台、用户设计能力模型;所述数据库模块包括:生态设计库、企业数据库;生态设计库包括:概念数据库、标准数据库、专利数据库;标准数据库包括:国家标准、企业标准、行业标准;企业数据库包括:案例数据库、三维模型数据库、用户数据库;所述资源匹配模块包括:生态设计的经验匹配、生态设计的基本知识;所述主动推送平台包括:基于工作阶段、基于设计知识、基于用户、基于设计案例;所述用户设计能力模型包括:显性信息、隐性信息、用户生态设计偏好;显性信息包括:个人信息、工作信息;隐性信息包括:检索行为、知识行为;根据外界推送的随机任务分配给不同的用户,得出不同用户接受任务的能力,将用户信息全都存储到用户设计能力模型中,并且将用户设计能力模型细化为三大部分;用户设计能力模型完成之后,为了进一步扩大推送系统的数据库,建立数据库模块,再将用户设计能力模型中所有的数据存储在数据库模块中的企业数据库中,最终将数据库模块分成两大部分,为接下来 ...
【技术保护点】
1.一种生态设计知识主动推送系统,其特征在于,包括:数据库模块、资源匹配模块、主动推送平台、用户设计能力模型;所述数据库模块包括:生态设计库、企业数据库;生态设计库包括:概念数据库、标准数据库、专利数据库;标准数据库包括:国家标准、企业标准、行业标准;企业数据库包括:案例数据库、三维模型数据库、用户数据库;所述资源匹配模块包括:生态设计的经验匹配、生态设计的基本知识;所述主动推送平台包括:基于工作阶段、基于设计知识、基于用户、基于设计案例;所述用户设计能力模型包括:显性信息、隐性信息、用户生态设计偏好;显性信息包括:个人信息、工作信息;隐性信息包括:检索行为、知识行为;根据外界推送的随机任务分配给不同的用户,得出不同用户接受任务的能力,将用户信息全都存储到用户设计能力模型中,并且将用户设计能力模型细化为三大部分;用户设计能力模型完成之后,为了进一步扩大推送系统的数据库,建立数据库模块,再将用户设计能力模型中所有的数据存储在数据库模块中的企业数据库中,最终将数据库模块分成两大部分,为接下来的资源匹配提供数据;对于用户来说,任务分解产生的不同子任务能够体现用户的生态设计能力,将数据反馈到资 ...
【技术特征摘要】
1.一种生态设计知识主动推送系统,其特征在于,包括:数据库模块、资源匹配模块、主动推送平台、用户设计能力模型;所述数据库模块包括:生态设计库、企业数据库;生态设计库包括:概念数据库、标准数据库、专利数据库;标准数据库包括:国家标准、企业标准、行业标准;企业数据库包括:案例数据库、三维模型数据库、用户数据库;所述资源匹配模块包括:生态设计的经验匹配、生态设计的基本知识;所述主动推送平台包括:基于工作阶段、基于设计知识、基于用户、基于设计案例;所述用户设计能力模型包括:显性信息、隐性信息、用户生态设计偏好;显性信息包括:个人信息、工作信息;隐性信息包括:检索行为、知识行为;根据外界推送的随机任务分配给不同的用户,得出不同用户接受任务的能力,将用户信息全都存储到用户设计能力模型中,并且将用户设计能力模型细化为三大部分;用户设计能力模型完成之后,为了进一步扩大推送系统的数据库,建立数据库模块,再将用户设计能力模型中所有的数据存储在数据库模块中的企业数据库中,最终将数据库模块分成两大部分,为接下来的资源匹配提供数据;对于用户来说,任务分解产生的不同子任务能够体现用户的生态设计能力,将数据反馈到资源匹配模块后,加上数据库模块的数据支撑,建立资源匹配模块,根据用户的偏好信息,将资源匹配模块分成两大类;资源匹配模块建立之后,由于推送的范围过大,有经验的用户推送一批数据,没经验的用户推送一批数据,最终建立主动推送平台。2.根据权利要求1所述的一种生态设计知识主动推送系统,其特征在于,所述数据库模块是建立在计算机存储设备上的,具有根据数据结构组织、存储和管理数据的能力,用户可以对数据库中的文件数据进行添加、拦截、更新、删除操作。3.根据权利要求1所述的一种生态设计知识主动推送系统,其特征在于,所述资源匹配模块是在用户设计能力模型完成后,根据任务分解产生的多个子任务反馈的信息、以及数据库模块推送的数据库信息,从而建立数据库模块;根据户偏好权重WNi和用户生态设计行为总次数的阈值Ssystem,最终将资源匹配模块分为生态设计的经验匹配、生态设计的基本知识。4.根据权利要求1所述的一种生态设计知识主动推送系统,其特征在于,所述主动推送平台的基于设计知识和基于用户的协同过滤算法通过找到与当前用户的历史行为类似的用户,然后推荐他们偏好的,同时是当前用户不具备的设计思路;对于有经验的用户需要向他们推送案例、三维模型、用户、专利数据库,对于无经验的用户需要向他们推送案例、三维模型、用户、专利、概念、标准数据库;所述主动推送平台的基于设计案例的推荐算法是根据当前的设计对象,推送该对象某一具体的生态设计实例;所述主动推送平台的基于工作阶段的推荐算法根据用户设计的不同阶段,将生态设计知识的推送分为以下四个阶段:概念规划阶段、产品设计阶段、性能提升阶段、反馈改进阶段。5.根据权利要求1所述的一种生态设计知识主动推送系统,其特征在于,所述用户设计能力模型主要是指用户的个人相关信息和先前产品开发的历史数据,包括设计领域、前期设计研究的平均时间、设计意图与生态设计概念的关联度,以及在设计产品达到性能之前的产品测试的平均次数;显性信息的提取主要是指可以直接利用的用户相关信息的数据提取和记录,显性信息主要由用户首次登陆系统时,用户输入所产生,它主要分为两个主要部分:(1)用户个人信息:它主要包括姓名,性别,年龄,教育,职业,(2)用户工作信息:它主要包括企业,部门,职位,设计领域,常用软件;隐性信息的提取不需要用户的...
【专利技术属性】
技术研发人员:张雷,邵守田,郑雨,王青亚,
申请(专利权)人:合肥工业大学,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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