基于移动用户关系的热度缓存内容主动推送方法技术

本发明专利技术提供一种基于移动用户关系的热度缓存内容主动推送方法，包括：当基站接收到用户终端发来的内容请求时，内容控制器对请求内容进行统计获得内容日志信息，并根据用户内容二分图模型对所述内容日志信息进行分析获得请求概率排名靠前的内容；当前基站将获得的内容推送给其他基站进行缓存。本发明专利技术通过基站将其缓存的请求热度较高的内容推送给其他基站进行缓存，实现了内容热度“迁移”，充分利用系统资源，不但可以预知用户访问内容的可能性，同时，有利于减轻网络的压力，提高缓存命中率。采用这种技术，是对移动网络缓存系统设计的一种新尝试，能够适应新型移动网络的发展趋势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络通信
，尤其涉及一种基于移动用户关系的热度缓存内容主动推送方法。
技术介绍
随着LTE无线网络的快速部署和智能终端及移动应用的极大丰富，移动网络数据流量迅速增加，这给现有网络架构带来了很大的技术冲击。为此，在基站侧部署缓存成为应对上述挑战的重要手段之一。当前无线网络基站中使用的缓存机制是传统的“被动式”缓存(reactivecaching)模型，即当移动用户发起对内容的请求后基站才有条件的进行缓存。由于该模型被动服务的特点，“被动式”缓存在平抑网络流量方面存在一定的局限性，尤其是在平抑网络高峰时段的流量方面。比如，如果基站根据传输协议发现该内容是可缓存的并且该内容缓存到本地有较大利用价值，基站才会缓存该内容。如果本地缓存空间有限，则需要基于传统算法，例如LFU，LRU算法，对缓存空间进行管理。传统算法需要经过一定时间的计算，某一个内容才有可能被缓存下来。如果网络处于空闲状态，此时如果没有缓存该内容，缓存该内容对网络性能造成的影响会相对较小，但是，如果网络处于忙时，大量的内容请求就会造成网络质量的进一步下降。图1是基站侧缓存的示意图。如图1所示，每个基站下面存在大量访问用户，这些用户每天都会访问互联网内容，互联网内容的获取需要经过基站。由于移动基站具备缓存能力，可实现热门内容的本地化获取，因此可以减轻移动网络的流量压力。传统reactivecaching机制，根据最近访问频率、最近访问时间、内容热度等因素，设计相关缓存替换算法决定是否需缓存相应的内容。传统reactivecaching模型，是基于用户请求驱动的，即当用户发出实际请求时才会进行相应的缓存查询、回源等操作。因此，难以进一步平抑网络忙时的流量，难以充分利用“忙”、“闲”时段，实现网络流量的均衡化，达到“削峰填谷”的目的。同时，随着缓存能力下沉到距离用户一跳的基站，有必要通过对用户行为的挖掘，进行精确的个性化推送，进一步提升用户体验。这些都是传统的reactivecaching机制难以实现的。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于移动用户关系的热度缓存内容主动推送方法，达到了提高网络缓存质量的目的。为了达到以上目的，本专利技术提供一种基于移动用户关系的热度缓存内容主动推送方法，包括：当基站接收到用户终端发来的内容请求时，内容控制器对请求内容进行统计获得内容日志信息，并根据用户内容二分图模型对所述内容日志信息进行分析获得请求概率排名靠前的内容；当前基站将获得的内容推送给其他基站进行缓存。优选地，当多个基站处于同一所设基站区域内，从当前基站区域内所有基站的内容日志信息中获得请求概率排名靠前的内容，并推送到其他基站区域内的基站下进行缓存。优选地，根据用户内容二分图模型获得请求热度排名靠前的内容，包括：根据内容控制器获取的内容日志信息建立用户内容二分图模型；根据用户内容二分图模型获得基站下各个访问用户的活跃度和关联度，并根据所述活跃度和所述关联度获得用户排名信息；获取用户排名信息排名靠前的用户在预设时间段内所请求的内容，并设定为暂定推送新内容；对获得的暂定推送新内容根据内容日志信息和用户排名信息获得概率矩阵其中，N表示基站下用户个数，C表示请求内容个数，矩阵每行表示任一用户请求各个内容的概率，若用户对请求内容有访问，则对应概率值为用户排名信息上的数值，反之为0；根据概率矩阵通过获得其他基站用户对暂定推送新内容的请求概率矩阵(p1,p2,...,pC)，其中，pj为其他基站用户对某一暂定推送新内容的请求概率，pij为当前基站用户对某一暂定推送新内容的请求概率；根据请求概率矩阵(p1,p2,...,pC)获取请求概率排名靠前的内容，设定为推送新内容。优选地，当多个基站处于同一所设基站区域内，根据用户内容二分图模型获得请求热度排名靠前的内容，包括：根据内容控制器获取的内容日志信息建立用户内容二分图模型；根据用户内容二分图模型获得基站下各个访问用户的活跃度和关联度，并根据所述活跃度和所述关联度获得用户排名信息；获取当前基站区域内用户排名信息排名靠前的用户在预设时间段内所请求的内容，并设定为暂定推送新内容；对获得的暂定推送新内容根据内容日志信息和用户排名信息获得概率矩阵其中，N表示当前基站区域下用户个数，C表示请求内容个数，矩阵每行表示任一用户请求各个内容的概率，若用户对请求内容有访问，则对应概率值为用户排名信息上的数值，反之为0；根据概率矩阵通过获得其他基站区域用户对暂定推送新内容的请求概率矩阵(p1,p2,...,pC)，其中，pj为其他基站区域用户对某一暂定推送新内容的请求概率，pij为当前基站区域用户对某一暂定推送新内容的请求概率；根据请求概率矩阵(p1,p2,...,pC)获取请求概率排名靠前的内容，设定为推送新内容。优选地，对请求概率矩阵(p1,p2,...,pC)根据进行归一化处理获得归化概率矩阵(q1,q2,...,qC)。优选地，所述用户排名为用户活跃度与用户关联度的乘积，其中，所述用户活跃度为当前用户请求内容的个数；所述用户关联度为当前用户与其他用户有共同请求行为的次数之和。优选地，在建立用户内容二分图模型之前，对基站下的访问用户确定是否为稳定用户，其中，所述稳定用户为基站下的访问用户在预设时间内均有访问记录的用户。优选地，若当前推送的内容在当前基站内已缓存，则推送下一个要推送的内容，直到所有推送内容均被处理；反之，在当前基站缓存。优选地，向基站推送的内容按请求概率排名的高低顺序进行推送。优选地，所述稳定用户为基站下的访问用户在一周时间内至少四天均有访问记录的用户。由上述技术方案可知，本专利技术通过基站将其缓存的请求热度较高的内容推送给其他基站进行缓存，实现了内容热度“迁移”，充分利用系统资源，不但可以预知用户访问内容的可能性，同时，有利于减轻网络的压力，提高缓存命中率。采用这种技术，是对移动网络缓存系统设计的一种新尝试，能够适应新型移动网络的发展趋势。附图说明图1为现有技术中基站侧缓存示意图；图2为本专利技术实施例1和实施例2提供的所示推送方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例1提供的获取推送新内容的流程示意图；图4为本专利技术实施例2提供的获取推送新内容的流程示意图；图5为本专利技术实施例1和实施例2所述用户内容二分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于移动用户关系的热度缓存内容主动推送方法，其特征在于，包括：当基站接收到用户终端发来的内容请求时，内容控制器对请求内容进行统计获得内容日志信息，并根据用户内容二分图模型对所述内容日志信息进行分析获得请求概率排名靠前的内容；当前基站将获得的内容推送给其他基站进行缓存。

【技术特征摘要】
1.一种基于移动用户关系的热度缓存内容主动推送方法，其特征
在于，包括：
当基站接收到用户终端发来的内容请求时，内容控制器对请求内
容进行统计获得内容日志信息，并根据用户内容二分图模型对所述内
容日志信息进行分析获得请求概率排名靠前的内容；
当前基站将获得的内容推送给其他基站进行缓存。
2.根据权利要求1所述的推送方法，其特征在于，当多个基站处
于同一所设基站区域内，从当前基站区域内所有基站的内容日志信息
中获得请求概率排名靠前的内容，并推送到其他基站区域内的基站下
进行缓存。
3.根据权利要求1所述的推送方法，其特征在于，根据用户内容
二分图模型获得请求热度排名靠前的内容，包括：
根据内容控制器获取的内容日志信息建立用户内容二分图模型；
根据用户内容二分图模型获得基站下各个访问用户的活跃度和关
联度，并根据所述活跃度和所述关联度获得用户排名信息；
获取用户排名信息排名靠前的用户在预设时间段内所请求的内
容，并设定为暂定推送新内容；
对获得的暂定推送新内容根据内容日志信息和用户排名信息获得
概率矩阵其中，N表示基站下用户个数，C表示请求
内容个数，矩阵每行表示任一用户请求各个内容的概率，若用户对请
求内容有访问，则对应概率值为用户排名信息上的数值，反之为0；
根据概率矩阵通过获得其他基站用户对暂定推送新内容
的请求概率矩阵(p1,p2,...,pC)，其中，pj为其他基站用户对某一暂定推

\t送新内容的请求概率，pij为当前基站用户对某一暂定推送新内容的请
求概率；
根据请求概率矩阵(p1,p2,...,pC)获取请求概率排名靠前的内容，设
定为推送新内容。
4.根据权利要求2所述的推送方法，其特征在于，当多个基站处
于同一所设基站区域内，根据用户内容二分图模型获得请求热度排名
靠前的内容，包括：
根据内容控制器获取的内容日志信息建立用户内容二分图模型；
根据用户内容二分图模型获得基站下各个访问用户的活跃度和关
联度，并根...

【专利技术属性】
技术研发人员：安冬，
申请(专利权)人：中国科学院信息工程研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11