智能服务评价方法、计算机可读存储介质和终端设备技术

本发明专利技术属于计算机技术领域，尤其涉及一种智能服务评价方法、计算机可读存储介质和终端设备。所述方法包括：获取用户的视频记录，所述视频记录用于记录用户在被服务过程中的微表情；根据所述视频记录分析所述微表情，获取用户的微笑数据，所述微笑数据包括微笑概率和微笑时长占比；获取历史微笑数据，根据模糊控制算法，建立微表情评分模糊控制模型；基于所述微笑数据，通过微表情评分模糊控制模型，获取用户对所述服务的评分。本发明专利技术可以解决无法准确地、客观地获取用户对该业务服务的评分的问题。

Intelligent Service Evaluation Method, Computer Readable Storage Media and Terminal Equipment

The invention belongs to the field of computer technology, in particular to an intelligent service evaluation method, a computer readable storage medium and a terminal device. The method includes: acquiring the user's video record, which is used to record the user's micro-expression in the process of being served; analyzing the micro-expression according to the video record, acquiring the user's smiling data, which includes the probability of smiling and the proportion of the smiling time; acquiring the historical smiling data, and establishing the fuzzy control of micro-expression score according to the fuzzy control algorithm. Based on the smiling data, the user's score of the service is obtained through the fuzzy control model of micro-expression score. The invention can solve the problem of inaccurately and objectively obtaining the user's rating of the service.

【技术实现步骤摘要】
智能服务评价方法、计算机可读存储介质和终端设备
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种智能服务评价方法、计算机可读存储介质和终端设备。
技术介绍
目前在服务行业，针对用户和业务人员的沟通存在很多问题，在沟通过程中如何得知用户对业务人员的讲解或态度是否满意，往往在沟通结束后，需要用户直接对该业务人员做出评分，该评分存在主观性，无法避免刷服务分情况，因此，现有技术中无法准确地、客观地获取用户对该业务服务的评分。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种智能服务评价方法、计算机可读存储介质和终端设备，以解决无法准确地、客观地获取用户对该业务服务的评分的问题。本专利技术实施例的第一方面，提供了一种智能服务评价方法，可以包括：获取用户的视频记录，所述视频记录用于记录用户在被服务过程中的微表情；根据所述视频记录分析所述微表情，获取用户的微笑数据，所述微笑数据包括微笑概率和微笑时长占比；获取历史微笑数据，将所述历史微笑数据中的微笑概率作为用户评分的第一输入变量，将所述历史微笑数据中的微笑时长占比作为用户评分的第二输入变量，将评分分值作为用户评分的输出变量，根据模糊控制算法，建立微表情评分模糊控制模型；基于所述微笑数据，通过微表情评分模糊控制模型，获取用户对所述服务的评分。本专利技术实施例的第二方面，提供了一种智能服务评价装置，可以包括：视频纪录获取模块，用于获取用户的视频记录，所述视频记录用于记录用户在被服务过程中的微表情；微笑数据获取模块，用于根据所述视频记录，分析所述微表情，获取用户的微笑数据，所述微笑数据包括微笑概率和微笑时长占比；建立模型模块，用于获取历史微笑数据，将所述历史微笑数据中的微笑概率作为用户评分的第一输入变量，将所述历史微笑数据中的微笑时长占比作为用户评分的第二输入变量，将评分分值作为用户评分的输出变量，根据模糊控制算法，建立微表情评分模糊控制模型；评分模块，用于基于所述微笑数据，通过微表情评分模糊控制模型，，获取用户对所述服务的评分。本专利技术实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取用户的视频记录，所述视频记录用于记录用户在被服务过程中的微表情；根据所述视频记录分析所述微表情，获取用户的微笑数据，所述微笑数据包括微笑概率和微笑时长占比；获取历史微笑数据，将所述历史微笑数据中的微笑概率作为用户评分的第一输入变量，将所述历史微笑数据中的微笑时长占比作为用户评分的第二输入变量，将评分分值作为用户评分的输出变量，根据模糊控制算法，建立微表情评分模糊控制模型；基于所述微笑数据，通过微表情评分模糊控制模型，获取用户对所述服务的评分。本专利技术实施例的第四方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：获取用户的视频记录，所述视频记录用于记录用户在被服务过程中的微表情；根据所述视频记录分析所述微表情，获取用户的微笑数据，所述微笑数据包括微笑概率和微笑时长占比；获取历史微笑数据，将所述历史微笑数据中的微笑概率作为用户评分的第一输入变量，将所述历史微笑数据中的微笑时长占比作为用户评分的第二输入变量，将评分分值作为用户评分的输出变量，根据模糊控制算法，建立微表情评分模糊控制模型；基于所述微笑数据，通过微表情评分模糊控制模型，获取用户对所述服务的评分。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本专利技术实施例首先通过获取用户的视频记录，可以查看并分析用户在被服务过程中的微表情，然后根据视频记录，获取用户的微笑数据，再通过获取历史微笑数据，并对历史微笑数据分析，根据模糊控制算法，建立微表情评分模糊控制模型，然后基于微笑数据，通过微表情评分模糊控制模型，可以获取用户对所述服务的评分，进而客观地得知用户对该服务是否满意，与现有技术相比，本专利技术通过微表情对该服务过程进行客观地评分，实现了服务评价的智能化，能够准确地、客观地获取用户对该业务服务的评分，且评分过程用户和业务人员双方无感知打分，能够避免刷服务态度分情况。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例中一种智能服务评价方法的一个实施例的示意流程图；图2为本专利技术实施例中获取用户的微笑数据的示意流程图；图3为本专利技术实施例中获取用户在所述视频记录中的微笑概率的示意流程图；图4为本专利技术实施例中获取所述业务服务类别对应的微笑的影响因子的示意流程图；图5为本专利技术实施例中一种智能服务评价方法的另一个实施例的示意流程图；图6为本专利技术实施例中一种智能服务评价装置的一个实施例结构图；图7为本专利技术实施例中一种终端设备的示意框图。具体实施方式为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术实施例中一种智能服务评价方法的一个实施例可以包括：步骤S101，获取用户的视频记录，所述视频记录用于记录用户在被服务过程中的微表情。本实施例中，用户的视频记录可以是预设时间段内面对面实时采集的视频录像，通过视频录像记录用户在被服务过程中的微表情，通过图像识别技术，可以实现对微表情的处理。步骤S102，根据所述视频记录分析所述微表情，获取用户的微笑数据，所述微笑数据包括微笑概率和微笑时长占比。本实施例中，根据视频记录中每一帧图像，通过图像识别技术，获取用户微笑的帧数，再根据视频记录中图像的总帧数及对应的时长，计算出该视频记录中用户的微笑概率及微笑时长占比。可选地，参见图2所示的本专利技术实施例中获取用户的微笑数据的示意流程图，步骤S102可以包括：步骤S201，获取所述视频记录中图像的总帧数及对应的总时长；步骤S202，根据所述视频记录中每一帧图像，获取用户在所述视频记录中微笑的帧数及对应的时长；步骤S203，根据总帧数和微笑的帧数，获取用户在所述视频记录中的微笑概率；步骤S204，根据总时长和微笑对应的时长，获取用户在所述视频记录中的微笑时长占比。参见图2，本实施例中，获取所述视频记录中图像的总帧数S及对应的总时长T，根据所述视频记录中每一帧图像，获取用户在所述视频记录中微笑的帧数S1及对应的时长T1，根据总帧数S和微笑的帧数S1，可以将用户在所述视频记录中微笑所占比例，即微笑的帧数所占比例作为用户在所述视频记录中的微笑概率S1/S。根据总时长T和微笑对应的时长T1，获取用户在所述视频记录中的微笑时长占比为：T1/T。可选地，参见图3，步骤S203，根据总帧数和微笑的帧数，获取用户在所述视频记录中的微笑概率，可以包括步骤S301至S303：步骤S301，根据所述视频记录中预先配置的业务服务类别标识，获取所述业务服务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能服务评价方法，其特征在于，包括：获取用户的视频记录，所述视频记录用于记录用户在被服务过程中的微表情；根据所述视频记录分析所述微表情，获取用户的微笑数据，所述微笑数据包括微笑概率和微笑时长占比；获取历史微笑数据，将所述历史微笑数据中的微笑概率作为用户评分的第一输入变量，将所述历史微笑数据中的微笑时长占比作为用户评分的第二输入变量，将评分分值作为用户评分的输出变量，根据模糊控制算法，建立微表情评分模糊控制模型；基于所述微笑数据，通过微表情评分模糊控制模型，获取用户对所述服务的评分。

【技术特征摘要】
1.一种智能服务评价方法，其特征在于，包括：获取用户的视频记录，所述视频记录用于记录用户在被服务过程中的微表情；根据所述视频记录分析所述微表情，获取用户的微笑数据，所述微笑数据包括微笑概率和微笑时长占比；获取历史微笑数据，将所述历史微笑数据中的微笑概率作为用户评分的第一输入变量，将所述历史微笑数据中的微笑时长占比作为用户评分的第二输入变量，将评分分值作为用户评分的输出变量，根据模糊控制算法，建立微表情评分模糊控制模型；基于所述微笑数据，通过微表情评分模糊控制模型，获取用户对所述服务的评分。2.根据权利要求1所述的智能服务评价方法，其特征在于，所述根据所述视频记录分析所述微表情，获取用户的微笑数据，包括：获取所述视频记录中图像的总帧数及对应的总时长；根据所述视频记录中每一帧图像，获取用户在所述视频记录中微笑的帧数及对应的时长；根据总帧数和微笑的帧数，获取用户在所述视频记录中的微笑概率；根据总时长和微笑对应的时长，获取用户在所述视频记录中的微笑时长占比。3.根据权利要求2所述的智能服务评价方法，其特征在于，所述根据总帧数和微笑的帧数，获取用户在所述视频记录中的微笑概率，包括：根据所述视频记录中预先配置的业务服务类别标识，获取所述业务服务类别对应的微笑的影响因子；根据总帧数和微笑的帧数，获取用户在所述视频记录中微笑所占比例；将所述影响因子与所述微笑所占比例之积确定为用户在所述视频记录中的微笑概率。4.根据权利要求3所述的智能服务评价方法，其特征在于，所述获取所述业务服务类别对应的微笑的影响因子，包括：从预设历史评分记录库中获取所述业务服务类别对应的多个评分分值，所述多个评分分值用于表示多个用户对所述业务服务类别对应服务的评分；获取各个评分分值在所述业务服务类别的评分总分值中所占比例；根据各个评分分值对应的预设权重及在所述业务服务类别的评分总分值中所占比例，通过加权计算，获取所述业务服务类别对应的微笑的影响因子。5.根据权利要求4所述的智能服务评价方法，其特征在于，该方法还包括：将所述用户对所述服务的评分存储至预设历史评分记录库中；删除所述业务服务类别在所述预设历史评分记录库中记录时间最早的评分分值，获取更新后的预设历史评分记录库。6.一种智能服务评价装置，其特征在于，包括：视频纪录获取模块，用于获取用户的视频记录，所述视...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄超，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44