一种电力企业能力评价方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力企业能力评价方法、装置及存储介质，包括：采用AHP法确定预先设置的各指标的权重；其中，所述指标包括一级指标及其对应的若干个二级指标；获取若干个样本电力企业组织成评价对象集，根据各指标的权重将若干个指标组织成评价指标集，并根据评价对象集和评价指标集，生成指标特征值矩阵；根据指标特征值矩阵，计算规格化矩阵，并选取规格化矩阵中的最优值组成参考数据列；计算规格化矩阵的序列差值，并筛选序列差值中的最大差和最小差；根据参考数据列、最大差和所述最小差，计算各指标的关联系数和关联度，并根据关联系数和关联度对电力企业能力进行评价，能有效解决现有技术无法对电力企业能力实现精准全面的衡量的问题。

A Power Enterprise Capability Assessment Method, Device and Storage Medium

The invention discloses a power enterprise capability evaluation method, device and storage medium, which includes: determining the weight of each index in advance by using AHP method; the index includes first-level index and corresponding second-level index; obtaining several sample power enterprises and organizing them into evaluation object set, and organizing several indexes into evaluation index set according to the weight of each index. According to the evaluation object set and the evaluation index set, the index eigenvalue matrix is generated; according to the index eigenvalue matrix, the normalization matrix is calculated, and the optimum value in the normalization matrix is selected to form the reference data column; the sequence difference of the normalization matrix is calculated, and the maximum difference and the minimum difference in the sequence difference are screened; and each one is calculated according to the reference data column, the maximum difference and the minimum difference. The correlation coefficient and correlation degree of indicators, and the evaluation of the power enterprise capability based on the correlation coefficient and correlation degree, can effectively solve the problem that the existing technology can not accurately and comprehensively measure the power enterprise capability.

【技术实现步骤摘要】
一种电力企业能力评价方法、装置及存储介质
本专利技术涉及电力企业评价
，尤其涉及一种电力企业能力评价方法、装置及存储介质。
技术介绍
AHP法的基本原理是通过划分各个指标相互间的关系，把一个复杂问题分解为若干个有序阶梯层次。这是一种定性和定量分析相结合的多目标决策分析方法，也是一种多因素统计方法。与传统的多因素分析法相比，灰色关联度分析对数据要求较低且计算量较小，客观性较强。本专利技术通过对前述六大部分(一级指标)进行进一步分解，得到更为细化的指标(二级指标)，以各评价指标的样本数据为依据，用灰色关联度来描述指标因素之间的强弱、大小和次序。电力产业是关系到国计民生的重要基础产业。近年来，我国电力产业的快速发展有力地支撑了社会经济发展。当前，我国电力企业正处于转变发展方式、转换增长动力的攻坚期，进行技术创新和模式转变是其必经之路。因此，对电力企业技术创新能力进行评价显得尤为重要。而现有技术中无法对电力企业能力实现精准全面的衡量。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种电力企业能力评价方法、装置及存储介质，能有效解决现有技术无法对电力企业能力实现精准全面的衡量的问题。本专利技术一实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力企业能力评价方法，其特征在于，包括：采用AHP法确定预先设置的各指标的权重；其中，所述指标包括一级指标及其对应的若干个二级指标；获取若干个样本电力企业组织成评价对象集，根据所述各指标的权重将若干个所述指标组织成评价指标集，并根据所述评价对象集和评价指标集，生成指标特征值矩阵；根据所述指标特征值矩阵，计算规格化矩阵，并选取所述规格化矩阵中的最优值组成参考数据列；计算所述规格化矩阵的序列差值，并筛选所述序列差值中的最大差和最小差；根据所述参考数据列、所述最大差和所述最小差，计算所述各指标的关联系数和关联度，并根据所述关联系数和关联度对电力企业能力进行评价。

【技术特征摘要】
1.一种电力企业能力评价方法，其特征在于，包括：采用AHP法确定预先设置的各指标的权重；其中，所述指标包括一级指标及其对应的若干个二级指标；获取若干个样本电力企业组织成评价对象集，根据所述各指标的权重将若干个所述指标组织成评价指标集，并根据所述评价对象集和评价指标集，生成指标特征值矩阵；根据所述指标特征值矩阵，计算规格化矩阵，并选取所述规格化矩阵中的最优值组成参考数据列；计算所述规格化矩阵的序列差值，并筛选所述序列差值中的最大差和最小差；根据所述参考数据列、所述最大差和所述最小差，计算所述各指标的关联系数和关联度，并根据所述关联系数和关联度对电力企业能力进行评价。2.如权利要求1所述的电力企业能力评价方法，其特征在于，所述采用AHP法确定预先设置的各指标的权重，具体包括：采用AHP法，以任一个一级指标为准则对所述一级指标对应的二级指标的相对重要性进行两两比较，得到量化的判断矩阵；计算所述判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，得到所述二级指标的相对权重；根据获取的多个评价者对所述各指标的重要度评价值，对所述二级指标的相对权重进行一致性检验，得到所述各指标的权重。3.如权利要求1所述的电力企业能力评价方法，其特征在于，所述根据所述指标特征值矩阵，计算规格化矩阵，并选取所述规格化矩阵中的最优值组成参考数据列，具体包括：根据所述指标特征值矩阵，对所述各指标进行规格化处理，得到规格化矩阵；其中，所述规格化矩阵包括效益型规格化矩阵和成本型规格化矩阵；从所述规格化矩阵中选取最优值，生成参考数据列。4.如权利要求3所述的电力企业能力评价方法，其特征在于，所述根据所述指标特征值矩阵，计算规格化矩阵，并选取所述规格化矩阵中的最优值组成参考数据列，具体包括：根据公式(1)计算效益型规格化矩阵元素：其中，Xij为所述指标特征值矩阵中第j个样本电力企业在第i个指标下的指标特征值，rij1为所述效益型规格化矩阵元素；,i＝1,2,3…n；j＝1,2,3…m，n为评价指标集的总数，m为所述评价对象集的总样本数；根据公式(2)计算成本型规格化矩阵元素：其中，rij2为所述成本型规格化矩阵元素；所述参考数据列为G＝(g1,g2,…,gn)＝(r11∨r12∨...r1m,...,rn1∨rn1...rnm)；其中，g为所述最优值。5.如权利要求3所述的电力企业能力评价方法，其特征在于，所述计算所述规格化矩阵的序列差值，并筛选所述序列差值中的最大差和最小差，具体包括：根据公式(3)计算所述规格化矩阵的序列差值：Δij＝roi-rij(3)其中，Δij为所述序列差值，roi...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄秋爽，段力勇，李广凯，曾森，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44