The invention discloses a third-party construction monitoring and analysis method for oil and gas pipelines based on LBS and large data, which includes the following steps: collecting LBS data along pipelines in real time, white list of construction units and basic pipeline information, and storing them; screening the collected LBS data; evaluating data integrity and confidence in data acquisition phase, and establishing a third party suitable for pipelines. Construction analysis model; According to the dimension information needed by the analysis model and the scope of the monitoring area, using large data mining technology to quickly obtain the relevant information in the monitoring area and integrate the relevant data filling model obtained by LBS mobile phone signal behavior analysis algorithm; and through fitting the weighting formula, the possibility of third-party construction behavior in the area is obtained; when the third-party construction possibility meets the set threshold. Value, early warning. The invention realizes 24-hour third-party construction analysis and monitoring for active personnel along pipelines, and provides decision-making and plan for intelligent construction of pipeline integrity management.
【技术实现步骤摘要】
基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法
本专利技术属于管道风险管理
,具体是一种基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法。
技术介绍
第三方在管道安全范围内的施工统称为“第三方施工”。成品油管道输送介质汽油、柴油属于危险化学品,具有易燃易爆性,管道输送压力高达10Mpa,管道一旦遭受第三方施工的外力破坏,极易造成油品泄漏污染环境甚至极有可能引发火灾、爆炸等重大事故,使管道企业遭受巨大经济损失,给社会稳定和人民生命财产安全造成极大影响。为此,加强第三方施工安全管理迫在眉睫,将第三方施工管理做到关口前移,彻底将第三方施工可能带来的安全隐患消灭在萌芽状态。我国油气管道。长期以来,管道运输业为维护油气管道的完整性和防止第三方施工破坏投入了巨大的人力和财力,但是油气管道第三方施工,随机性强,不易预测和控制导致监视难度大,目前管道人工巡线是作为控制第三方施工风险、确保管道运行安全的主要手段,依靠徒步巡线、在施工高发时段加强巡护、主动查找管道沿线的挖掘机、开沟机、打井队等大型作业设备来对第三方施工进行监视,防患于未然降低第三方施工带来破坏的可能性。但是效率过低、人工成本大、工作条件艰苦等缺点加之智慧管网建设的不断推动,管道第三方施工监视亟待需要一种以智能化方法成为监视的主要手段而传统人工巡线方法为辅的新方案。为此提出多种实施方案如基于光纤震动探测监视技术,利用在管道沿线铺设光纤电缆侦查管道周边振动从而监视周边第三方施工情况,但是虽然结合计算机大幅度减低了人工成本,提高了监视效率但是因为传感光纤不能远离管线,一般埋于距管线中心线300mm的地方 ...
【技术保护点】
1.一种基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、数据采集阶段,采集管道沿线的LBS数据,并存储;采集施工单位白名单和管线基础信息,并存储;S2、预处理阶段,对采集到的LBS数据处理为规范化的数据进行存储;S3、模型构建阶段,对数据采集阶段的数据完整性和置信度进行评价后建立适用于管道的第三方施工分析模型;S4、数据挖掘阶段,依据分析模型所需维度信息及监视区域范围,利用大数据挖掘技术快速获取监视区域内相关信息,整合LBS手机信号行为分析算法得出的相关数据填充模型;并通过拟合加权公式得出区域内存在第三方施工行为的可能性;S5、用户交互阶段,实时的显示管线可能正在第三方施工的区域,按照可能性大小分不同警示颜色进行显示;设置第三方施工可能性阈值,当第三方施工可能性满足设定阈值,进行预警。
【技术特征摘要】
1.一种基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、数据采集阶段,采集管道沿线的LBS数据,并存储;采集施工单位白名单和管线基础信息,并存储;S2、预处理阶段,对采集到的LBS数据处理为规范化的数据进行存储;S3、模型构建阶段,对数据采集阶段的数据完整性和置信度进行评价后建立适用于管道的第三方施工分析模型;S4、数据挖掘阶段,依据分析模型所需维度信息及监视区域范围,利用大数据挖掘技术快速获取监视区域内相关信息,整合LBS手机信号行为分析算法得出的相关数据填充模型;并通过拟合加权公式得出区域内存在第三方施工行为的可能性;S5、用户交互阶段,实时的显示管线可能正在第三方施工的...
【专利技术属性】
技术研发人员:饶心,刘奎荣,马剑林,侯浩,余东亮,饶庆华,王爱玲,郭伦峰,田斌,冼星慧,古道金,张硕,吴志峰,李文雷,刘浩楠,史昊,刘涛,
申请(专利权)人:成都熊谷油气科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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