基于聚类算法的电动汽车充换电服务需求模型预测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于聚类算法的电动汽车充换电服务需求模型预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、查询电动汽车信息、区域规划信息、以及已建、在建和预建充电站信息作为电动汽车充换电需求模型的要素；步骤2、根据步骤1查询的要素结果，建立电动汽车充换电需求模型。本发明专利技术通过研究电动汽车用户用电行为特性，形成计及电网承载能力的电动汽车充电的需求模型，为电动汽车充换电设施的选址定容规划提供可靠的参考。

Prediction Method of Electric Vehicle Charging and Replacing Service Demand Model Based on Clustering Algorithms

The invention relates to a forecasting method of electric vehicle charging and switching service demand model based on clustering algorithm, which has the following technical characteristics: step 1, inquiry of electric vehicle information, regional planning information, and information of built, under-construction and pre-built charging stations as the elements of electric vehicle charging and switching demand model; step 2, according to the inquiry results of step 1, the establishment of an element model for electric vehicle charging and switching service. Electric vehicle charging demand model. By studying the electricity consumption behavior characteristics of electric vehicle users, the electric vehicle charging demand model considering the load carrying capacity of power grid is formed, which provides a reliable reference for the location and capacity planning of electric vehicle charging and replacement facilities.

【技术实现步骤摘要】
基于聚类算法的电动汽车充换电服务需求模型预测方法
本专利技术属于电力设施规划
，涉及电动汽车充换电服务需求模型预测方法，尤其是基于聚类算法的电动汽车充换电服务需求模型预测方法。
技术介绍
目前，新能源汽车作为新兴产业，具有环境友好化，能源使用高效化等特点。新能源汽车是新经济在工业领域的一个标志性行业。我国对于新能源汽车发展的支持将是一如既往的，对电动汽车充换电设施发展的鼓励是只增不减的，对电动汽车整体发展的前景是长期看好的。为满足电动汽车的充电需求，各省都在大力推进充电站和充电桩的建设。想要科学合理的规划和建造电动汽车充换电服务网点满足大众的需要，首先就需要有一个科学准确的需求预测模型，作为指导规划建设电动汽车充换电服务网点的重要依据，需求预测模型的建立要考虑众多的实际因素比如电动汽车的影响、区域的影响、已建充电站的影响等，还有众多不可控因素比如用户的出行影响、用户的充换电规律等影响。能够将这些因素整合形成一套科学的需求预测模型对新能源汽车行业的发展有着重大的意义。综上所述，急需形成一套科学的需求预测模型，能够辅助或是指导优化规划电动汽车充换电服务网络的选址定容，推动新能源汽车本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于聚类算法的电动汽车充换电服务需求模型预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、查询电动汽车信息、区域规划信息、以及已建、在建和预建充电站信息作为电动汽车充换电需求模型的要素；步骤2、根据步骤1查询的要素结果，建立电动汽车充换电需求模型。

【技术特征摘要】
1.一种基于聚类算法的电动汽车充换电服务需求模型预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、查询电动汽车信息、区域规划信息、以及已建、在建和预建充电站信息作为电动汽车充换电需求模型的要素；步骤2、根据步骤1查询的要素结果，建立电动汽车充换电需求模型。2.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法的电动汽车充换电服务需求模型预测方法，其特征在于：所述步骤2的具体方法为：根据步骤1查询的要素结果，通过K聚类算法建立电动汽车充换电需求模型，其具体步骤包括：(1)将规划区域划分成若干个网格区域，将每个网格区域的电动汽车充换电需求性质表示为n维空间上的向量x(a1,a2,a3……an),其中，向量x的各分量为量化表示的该网格区域的电动汽车充换电需求性质信息；(2)选取若干向量x作为训练样本{x(1),x(2)……x(m)}，样本容量为m；(3)从样本中随机选取k个聚类质心点(4)对于每一个样例i，计算其应该属于的类：对...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚丽，李树鹏，吕金炳，李国栋，王旭东，王天昊，崇志强，马世乾，王峥，于光耀，李树青，胡晓辉，刘云，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司电力科学研究院，国网天津市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12