一种全息图再现中的特征匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了全息图再现中的特征匹配方法，涉及全息再现技术领域，步骤1：将一涂有感光材料的参考全息干板固定在主全息干板待拼接的两个部分之间，用两对称入射的相干平行光对感光材料进行第一次曝光；步骤2：随即进行第一次显影；步骤3：用单束平行光以一定的角度入射进行第二次曝光，所说的单束平行光与第一次曝光所用的两相干平行光处在记录材料的同一入射面；步骤4：随即进行第二次显影，即得具有锯齿槽形的闪耀全息光栅。本发明专利技术不仅对制备材料没有特殊要求，而且不需要增加额外的制备设备和特殊元件，因而简化了闪耀全息光栅的制备过程，提高了制备速度，且降低了制备成本。

A feature matching method in hologram reconstruction

The invention discloses a feature matching method in hologram reproduction, which relates to the technical field of holographic reproduction. Step 1: Fixed a reference holographic dry plate coated with photosensitive material between two parts of the main holographic dry plate to be spliced, and exposed the photosensitive material for the first time with two symmetrical incident coherent parallel light; Step 2: immediately perform the first development; Step 3: use a single beam of parallel light. When the second exposure is carried out at a certain angle, the single beam of parallel light and the two coherent parallel light used in the first exposure are located on the same incident plane of the recording material. Step 4: Then the second development is carried out, and the blazed holographic grating with zigzag groove is obtained. The invention not only has no special requirements for the preparation material, but also does not need additional preparation equipment and special components, thus simplifying the preparation process of the blazed holographic grating, improving the preparation speed and reducing the preparation cost.

【技术实现步骤摘要】
一种全息图再现中的特征匹配方法
本专利技术涉及全息再现
，尤其是一种全息图再现中的特征匹配方法。
技术介绍
在现实环境中，对于图像匹配而言光照变化一直是一个难点，光照变化会使对同一空间场景拍摄的图像中对应像素点的颜色直方图不同，出现左右视图特征点的误检和漏检现象，进而增加后续图像匹配的难度。而传统匹配算法中相似性度量没有考虑图像的颜色信息，都是基于图像的灰度值进行的；因此，光照变化严重影响传统的匹配算法的鲁棒性。本申请主要针对因灰度图像色彩信息缺失和光照变化引起传统算法匹配能力差的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述现有技术中的不足，本专利技术提出的一种全息图再现中的特征匹配方法。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种全息图再现中的特征匹配方法，包括以下步骤：包括以下步骤：步骤1：根据图像的颜色特征计算图像的彩色补偿量和光照补偿量来增强灰度图像的对比度；步骤2：对得到的灰度图利用SIFT算法进行图像匹配。作为优选，所述步骤1中，具体增强灰度图像的对比度过程包括：步骤11、计算图像的彩色信息，划分颜色色域；步骤12、根据图像彩色信息中的色差信息计算彩色补偿量；步骤13、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种全息图再现中的特征匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据图像的颜色特征计算图像的彩色补偿量和光照补偿量来增强灰度图像的对比度；步骤2：对得到的灰度图利用SIFT算法进行图像匹配。

【技术特征摘要】
1.一种全息图再现中的特征匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据图像的颜色特征计算图像的彩色补偿量和光照补偿量来增强灰度图像的对比度；步骤2：对得到的灰度图利用SIFT算法进行图像匹配。2.根据权利要求1所述的全息图再现中的特征匹配方法，其特征在于，所述步骤1中，具体增强灰度图像的对比度过程包括：步骤11、计算图像的彩色信息，划分颜色色域；步骤12、根据图像彩色信息中的色差信息计算彩色补偿量；步骤13、由彩色补偿量和最初得到的灰度值通过高斯权重函数得出光照补偿量；步骤14、在最初的灰度值基础上增加彩色补偿量和光照补偿量得到最终的灰度值。3.根据权利要求1所述的全息图再现中的特征匹配方法，其特征在于，所述步骤2中，SIFT算法进行图像匹配过程包括：步骤21、尺度空间极值检测，构建高斯差分金字塔(DoG)：D(x,y,α)＝(G(x,y,kα)-G(x,y,α))*I(x,y)＝L(x,y,kα)-L(x,y,α),其中，I(x,y)表示灰度图像，k为相邻尺度空间因子的比例系数，将DoG高斯金字...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚招华，
申请(专利权)人：北京微美云息软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11