一种视频中的人脸筛选方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频中的人脸筛选方法及装置。所述方法包括：在确定待识别图像为预测帧图像时，确定各人脸对象在待识别图像中对应的预测图像信息；根据各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息，若确定各人脸对象中第一人脸对象与第二人脸对象重叠，且第一人脸对象覆盖第二人脸对象，则删除第二人脸对象。采用这种方法，当预测帧图像中出现两个或两个以上的人脸对象在画面中重叠时，可以删除被覆盖的人脸对象，从而能够防止下一帧预测帧图像中出现人脸对象预测错误的问题，进而提高了人脸对象的识别图像的精度，进一步提高后续使用人脸对象的识别图像进行归档的准确性。

A Face Screening Method and Device in Video

The invention discloses a face screening method and device in video. The method includes: when determining that the image to be recognized is a predictive frame image, determining the predictive image information corresponding to each face object in the image to be recognized; according to the predictive image information corresponding to each face object in the image to be recognized, deleting if it is determined that the first face object in each face object overlaps the second face object, and the first face object covers the second face object. Except for the second face object. With this method, when two or more face objects overlap in the forecasting frame image, the covered face objects can be deleted, which can prevent the problem of false prediction of face objects in the next forecasting frame image, thus improving the accuracy of the recognition image of face objects, and further improving the subsequent recognition image using face objects. Accuracy of filing.

【技术实现步骤摘要】
一种视频中的人脸筛选方法及装置
本专利技术涉及视频处理
，尤其涉及一种视频中的人脸筛选方法及装置。
技术介绍
当今社会中，出于安防管理的需要，监控设备布满了街道、社区、楼宇等各种公共场合。在发生警情时，先从监控设备采集的视频数据中确定出嫌疑人或嫌疑车辆的图像，然后由警务人员根据嫌疑人或嫌疑车辆的图像搜捕嫌疑人或嫌疑车辆。现有技术中，监控设备采集视频流后，多采用对视频流中的每帧图像进行检测和识别，确定每帧图像中的人脸或车辆等对象，然后再将各帧图像中检测出的对象进行匹配，确定出一个对象的所有图像，该方法由于需要对每帧图像进行检测和识别，计算量较大，效率低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频中的人脸筛选方法及装置，以解决现有技术中对每帧图像进行检测和识别，计算量较大，效率低的技术问题。本专利技术实施例提供一种视频中的人脸筛选方法，所述方法包括：在确定待识别图像为预测帧图像时，确定各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息；根据所述各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息，若确定所述各人脸对象中第一人脸对象与第二人脸对象重叠，且所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象，则删除所述第二人脸对象。本专利技术实施例中，由于先将监控设备采集的视频中的图像分为检测帧图像和预测帧图像，故在获取待识别图像时，先判断待识别图像是否为预测帧图像，如果是，则对待识别图像进行对象预测，确定待识别图像中各对象对应的预测图像信息。然后判断待识别图像中第一人脸对象与第二人脸对象是否重叠，如果是，再判断第一人脸对象是否覆盖第二人脸对象，如果是，则删除第二人脸对象。采用这种方法，当预测帧图像中出现两个或两个以上的人脸对象在画面中重叠时，可以删除被覆盖的人脸对象，从而能够防止下一帧预测帧图像中出现人脸对象预测错误的问题，进而提高了人脸对象的识别图像的精度，进一步提高后续使用人脸对象的识别图像进行归档的准确性。在一种可能的实现方式中，所述待识别图像为监控设备在预设时间段内拍摄得到的待处理视频所包括的N帧图像中的任一个；确定各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息，包括：根据已识别图像中的各人脸对象对应的图像信息，预测所述各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息；所述已识别图像是所述待识别图像相邻的图像且已确定出或预测出人脸对象对应的图像信息。在一种可能的实现方式中，还包括：若所述待识别图像为检测帧图像，则对所述待识别图像进行人脸检测，确定所述待识别图像中各人脸对象对应的检测图像信息。在一种可能的实现方式中，所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象通过以下方式确定：分别从所述待识别图像中获取所述第一人脸对象和所述第二人脸对象的关键点信息；若所述第一人脸对象的关键点信息完整，而所述第二人脸对象的关键点信息不完整，则确定所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象。在一种可能的实现方式中，所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象通过以下方式确定：分别从所述待识别图像中获取所述第一人脸对象和所述第二人脸对象所占的区域面积；若所述第一人脸对象所占的区域面积大于所述第二人脸对象所占的区域面积，则确定所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象。本专利技术实施例提供一种视频中的人脸筛选装置，所述方法装置：确定单元，用于在确定待识别图像为预测帧图像时，确定各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息；处理单元，用于根据所述各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息，若确定所述各人脸对象中第一人脸对象与第二人脸对象重叠，且所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象，则删除所述第二人脸对象。在一种可能的实现方式中，所述待识别图像为监控设备在预设时间段内拍摄得到的待处理视频所包括的N帧图像中的任一个；所述确定单元具体用于：根据已识别图像中的各人脸对象对应的图像信息，预测所述各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息；所述已识别图像是所述待识别图像相邻的图像且已确定出或预测出人脸对象对应的图像信息。在一种可能的实现方式中，所述确定单元还用于：若所述待识别图像为检测帧图像，则对所述待识别图像进行人脸检测，确定所述待识别图像中各人脸对象对应的检测图像信息。在一种可能的实现方式中，所述处理单元具体用于：分别从所述待识别图像中获取所述第一人脸对象和所述第二人脸对象的关键点信息；若所述第一人脸对象的关键点信息完整，而所述第二人脸对象的关键点信息不完整，则确定所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象。在一种可能的实现方式中，所述处理单元具体用于：分别从所述待识别图像中获取所述第一人脸对象和所述第二人脸对象所占的区域面积；若所述第一人脸对象所占的区域面积大于所述第二人脸对象所占的区域面积，则确定所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象。本专利技术实施例还提供一种装置，所述装置可以为设备或服务器，所述装置包括：存储器，用于存储软件程序；处理器，用于读取所述存储器中的软件程序并执行上述各种可能的实现方式中所描述的视频中的人脸筛选方法。本专利技术实施例还提供一种计算机存储介质，所述存储介质中存储软件程序，该软件程序在被一个或多个处理器读取并执行时实现上述各种可能的实现方式中所描述的视频中的人脸筛选方法。本专利技术实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各种可能的实现方式中所描述的视频中的人脸筛选方法。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍。图1为本申请实施例适用的系统架构的示意图；图2为本申请实施例提供的一种视频中的人脸筛选方法所对应的流程示意图；图3为本专利技术实施例中涉及到的整体性流程的示意图；图4为本专利技术实施例提供了一种视频中的人脸筛选装置的结构示意图。具体实施方式下面结合说明书附图对本申请进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例中。图1示例性示出了本申请实施例适用的系统架构的示意图，在该系统架构中包括监控设备101和服务器102。监控设备101可以实时采集视频，然后将采集的视频发送至服务器102，服务器102中可以包括视频中的人脸筛选的装置，服务器102从视频中获取图像，然后确定图像中的对象对应的图像区域，之后再确定同一对象在视频中各帧图像中的图像区域，后续采用同一对象在各帧图像中的图像区域对对象进行归档或者识别。监控设备101可以通过无线网络与服务器102连接，监控设备是具备采集图像功能的电子设备，比如摄像头、摄像机、录像机等。服务器102是一台服务器或若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心。基于图1所示的系统架构，图2示例性示出了本申请实施例提供的一种视频中的人脸筛选方法所对应的流程示意图，该方法的流程可以由视频中的人脸筛选的装置执行，视频中的人脸筛选的装置可以是图1所示的服务器102，如图2所示，具体包括以下步骤：步骤201，在确定待识别图像为预测帧图像时，确定各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息。步骤202，根据各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息，若确定各人脸对象中第一人脸对象与第二人脸对象重叠，且第一人脸对象覆盖第二人脸对象，则删除第二人脸对象。本专利技术实施例中，由于先将监控设备采集的视频中的图像分为检测帧图像和预测帧图像，故在获取待识别图像时，先本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频中的人脸筛选方法，其特征在于，所述方法包括：在确定待识别图像为预测帧图像时，确定各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息；根据所述各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息，若确定所述各人脸对象中第一人脸对象与第二人脸对象重叠，且所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象，则删除所述第二人脸对象。

【技术特征摘要】
1.一种视频中的人脸筛选方法，其特征在于，所述方法包括：在确定待识别图像为预测帧图像时，确定各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息；根据所述各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息，若确定所述各人脸对象中第一人脸对象与第二人脸对象重叠，且所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象，则删除所述第二人脸对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别图像为监控设备在预设时间段内拍摄得到的待处理视频所包括的N帧图像中的任一个；确定各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息，包括：根据已识别图像中的各人脸对象对应的图像信息，预测所述各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息；所述已识别图像是所述待识别图像相邻的图像且已确定出或预测出人脸对象对应的图像信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：若所述待识别图像为检测帧图像，则对所述待识别图像进行人脸检测，确定所述待识别图像中各人脸对象对应的检测图像信息。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象通过以下方式确定：分别从所述待识别图像中获取所述第一人脸对象和所述第二人脸对象的关键点信息；若所述第一人脸对象的关键点信息完整，而所述第二人脸对象的关键点信息不完整，则确定所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象通过以下方式确定：分别从所述待识别图像中获取所述第一人脸对象和所述第二人脸对象所占的区域面积；若所述第一人脸对象所占的区域面积大于所述第二人脸对象所占的区域面积，则确定所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象。6.一种视频中的人脸筛选装置，其特征在于，所述方法装置：确定单元，用于在确定待识别图像为预测帧图像时，确定各人脸对象在所述待识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞梦洁，杨博文，
申请(专利权)人：上海依图网络科技有限公司，北京依图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31