一种确定待识别对象的属性信息的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种确定待识别对象的属性信息的方法及装置，涉及视频处理技术领域，方法包括：获取待识别对象的识别图像信息，待识别对象是从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象中的任一个；根据待识别对象的待检测的属性类别，将待识别对象的识别图像信息划分为P个识别区域，每个识别区域对应至少一个属性类别；P大于等于2；针对P个识别区域中的任一个，将识别区域输入至对应的属性识别模型，得到识别区域对应的属性类别的属性值；根据至少一个识别图像信息的各属性类别的属性值，确定待识别对象的各属性类别的属性值。可以通过一张识别图像输入，得到该识别图像的所有属性信息，从而减少了计算量，提高了效率。

A Method and Device for Determining the Attribute Information of the Object to be Recognized

The embodiment of the present invention provides a method and device for determining the attribute information of the object to be identified, which relates to the technical field of video processing. The method includes acquiring the recognition image information of the object to be identified, which is one of the objects to be recognized from the video to be processed taken by the monitoring device, and recognizing the object according to the attribute categories to be detected of the object to be recognized. The recognition image information of each object is divided into P recognition regions, each of which corresponds to at least one attribute category; P is greater than or equal to 2; For each of the P recognition regions, the recognition region is input into the corresponding attribute recognition model to obtain the attribute value of the corresponding attribute category of the recognition region; and the attribute value of each attribute category of the recognition image information is determined according to the attribute value of at least one attribute category. The attribute values of each attribute category of the object to be identified. By inputting a recognition image, all attribute information of the recognition image can be obtained, which reduces the amount of calculation and improves the efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种确定待识别对象的属性信息的方法及装置
本专利技术涉及视频处理
，尤其涉及一种确定待识别对象的属性信息的方法及装置。
技术介绍
当今社会中，出于安防管理的需要，监控设备布满了街道、社区、楼宇等各种公共场合。在发生警情时，先从监控设备采集的视频数据中确定出嫌疑人或嫌疑车辆的图像，然后由警务人员根据嫌疑人或嫌疑车辆的图像搜捕嫌疑人或嫌疑车辆。现有技术中，监控设备采集视频流后，多采用对视频流中的每帧图像进行检测和识别，该方法由于需要对每帧图像进行检测和识别，计算量较大，效率低。
技术实现思路
基于现有技术中的问题，本申请实施例提供了一种确定待识别对象的属性信息的方法及装置。一方面，本专利技术实施例提供一种确定待识别对象的属性信息的方法，该方法包括：获取待识别对象的识别图像信息，所述待识别对象是从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象中的任一个；所述待识别对象包括至少一个识别图像信息；根据所述待识别对象的待检测的属性类别，将所述待识别对象的识别图像信息划分为P个识别区域，每个识别区域对应至少一个属性类别；P大于等于2；针对所述P个识别区域中的任一个，将所述识别区域输入至对应的属性识别模型，得到所述识别区域对应的属性类别的属性值；根据至少一个识别图像信息的各属性类别的属性值，确定所述待识别对象的各属性类别的属性值。进一步地，根据至少一个识别图像信息的各属性类别，确定所述待识别对象的各属性类别的属性值，包括：针对一个属性类别，若确定存在针对所述属性类别的多个属性值，则将数量最多的属性值作为所述属性类别的属性值。进一步地，所述待识别对象为行人，所述P个识别区域分布为头部区域、脸部区域、上半身区域以及下半身区域。进一步地，所述从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象，包括：所述待处理视频中包括N帧图像；N大于等于2；针对第一图像，若所述第一图像为检测帧图像，则检测所述第一图像中各识别对象的类型及各识别对象对应的检测图像信息；若所述第一图像为预测帧图像，则根据第二图像中的各识别对象对应的图像信息，预测所述各识别对象在所述第一图像中对应的预测图像信息；所述第一图像是所述N帧图像中的任一个，所述第二图像是所述第一图像相邻的图像且已确定出或预测出识别对象对应的图像信息。一方面，本专利技术提供一种确定待识别对象的属性信息的装置，包括：获取单元，用于获取待识别对象的识别图像信息，所述待识别对象是从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象中的任一个；所述待识别对象包括至少一个识别图像信息；属性类别确定单元，用于根据所述待识别对象的待检测的属性类别，将所述待识别对象的识别图像信息划分为P个识别区域，每个识别区域对应至少一个属性类别；P大于等于2；属性值确定单元，用于针对所述P个识别区域中的任一个，将所述识别区域输入至对应的属性识别模型，得到所述识别区域对应的属性类别的属性值；根据至少一个识别图像信息的各属性类别的属性值，确定所述待识别对象的各属性类别的属性值。进一步地，所述属性值确定单元具体用于：针对一个属性类别，若确定存在针对所述属性类别的多个属性值，则将数量最多的属性值作为所述属性类别的属性值。进一步地，所述待识别对象为行人，所述P个识别区域分布为头部区域、脸部区域、上半身区域以及下半身区域。进一步地，所述获取单元具体用于：所述待处理视频中包括N帧图像；N大于等于2；针对第一图像，若所述第一图像为检测帧图像，则检测所述第一图像中各识别对象的类型及各识别对象对应的检测图像信息；若所述第一图像为预测帧图像，则根据第二图像中的各识别对象对应的图像信息，预测所述各识别对象在所述第一图像中对应的预测图像信息；所述第一图像是所述N帧图像中的任一个，所述第二图像是所述第一图像相邻的图像且已确定出或预测出识别对象对应的图像信息。本专利技术实施例提供一种电子设备，包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行本专利技术实施例提供的任一确定识别图像的方法的步骤。本专利技术实施例提供一种计算机可读介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行本专利技术实施例提供任一确定识别图像的方法的步骤。基于上述技术方案，将待识别对象的识别图像信息划分为P个识别区域，并输入至P个属性识别模型中，从而能够得到P个属性值，与现有技术相比，可以通过一张识别图像输入，得到该识别图像的所有属性信息，从而减少了计算量，提高了效率。附图说明图1为本申请实施例适用的系统架构图；图2为本专利技术实施例提供的一种确定待识别对象的属性信息的方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种确定待识别图像的方法的示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种确定识别区域的方法的示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种确定待识别图像的装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请实施例中的确定识别图像的方法可以行人查询，比如在采用监控设备采集的视频流进行归档时，可以采用本申请实施例中确定待识别对象的属性信息的方法确定视频流中同一行人在每帧待识别图像中的行人框，然后根据行人框确定该行人的属性信息，并根据该属性信息进行查询。本申请实施例中的确定识别图像的方法可以应用于车辆查询，如在采用监控设备采集的视频流进行车辆查询时，可以采用本申请实施例中确定待识别对象的属性信息的方法确定视频流中同一车辆在每帧待识别图像中的车辆框，然后将该车辆对应的车辆框作为待查询信息，在车辆库中进行查询。图1示例性示出了本申请实施例适用的系统架构，在该系统架构中包括监控设备101、服务器102。监控设备101实时采集视频流，然后将采集的视频流发送至服务器102，服务器102中包括确定待识别对象的装置，服务器102从视频流中获取待识别图像，然后确定待识别图像中的待识别对象对应的图像区域，其中待识别对象可以是人脸、车辆等。监控设备101通过无线网络与服务器102连接，监控设备是具备采集图像功能的电子设备，比如摄像头、摄像机、录像机等。服务器102是一台服务器或若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心。基于图1所示的系统架构，本专利技术实施例提供一种确定待识别对象的属性信息的方法的流程，如图2所示，包括：步骤201，获取待识别对象的识别图像信息，所述待识别对象是从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象中的任一个；所述待识别对象包括至少一个识别图像信息；步骤202，根据所述待识别对象的待检测的属性类别，将所述待识别对象的识别图像信息划分为P个识别区域，每个识别区域对应至少一个属性类别；P大于等于2；步骤203，针对所述P个识别区域中的任一个，将所述识别区域输入至对应的属性识别模型，得到所述识别区域对应的属性类别的属性值；步骤204，根据至少一个识别图像信息的各属性类别的属性值，确定所述待识别对象的各属性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定待识别对象的属性信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别对象的识别图像信息，所述待识别对象是从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象中的任一个；所述待识别对象包括至少一个识别图像信息；根据所述待识别对象的待检测的属性类别，将所述待识别对象的识别图像信息划分为P个识别区域，每个识别区域对应至少一个属性类别；P大于等于2；针对所述P个识别区域中的任一个，将所述识别区域输入至对应的属性识别模型，得到所述识别区域对应的属性类别的属性值；根据至少一个识别图像信息的各属性类别的属性值，确定所述待识别对象的各属性类别的属性值。

【技术特征摘要】
1.一种确定待识别对象的属性信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别对象的识别图像信息，所述待识别对象是从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象中的任一个；所述待识别对象包括至少一个识别图像信息；根据所述待识别对象的待检测的属性类别，将所述待识别对象的识别图像信息划分为P个识别区域，每个识别区域对应至少一个属性类别；P大于等于2；针对所述P个识别区域中的任一个，将所述识别区域输入至对应的属性识别模型，得到所述识别区域对应的属性类别的属性值；根据至少一个识别图像信息的各属性类别的属性值，确定所述待识别对象的各属性类别的属性值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据至少一个识别图像信息的各属性类别，确定所述待识别对象的各属性类别的属性值，包括：针对一个属性类别，若确定存在针对所述属性类别的多个属性值，则将数量最多的属性值作为所述属性类别的属性值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别对象为行人，所述P个识别区域分布为头部区域、脸部区域、上半身区域以及下半身区域。4.根据权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，所述从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象，包括：所述待处理视频中包括N帧图像；N大于等于2；针对第一图像，若所述第一图像为检测帧图像，则检测所述第一图像中各识别对象的类型及各识别对象对应的检测图像信息；若所述第一图像为预测帧图像，则根据第二图像中的各识别对象对应的图像信息，预测所述各识别对象在所述第一图像中对应的预测图像信息；所述第一图像是所述N帧图像中的任一个，所述第二图像是所述第一图像相邻的图像且已确定出或预测出识别对象对应的图像信息。5.一种确定待识别对象的属性信息的装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待识别对象的识别图像信息，所述待识别对象是从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待...

【专利技术属性】
技术研发人员：万一木，徐珺，
申请(专利权)人：上海依图网络科技有限公司，成都依图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31