The invention discloses an intelligent music recommendation system based on brain wave recognition, which is composed of wearable Think Gear sensor, mobile terminal and background database. The wearable Think Gear sensor is worn on human head for brain wave detection. Through frequency analysis of brain wave signal, the obtained frequency is matched by pattern recognition to get the user's mood state. The frequency detected by wearing Think Gear sensor is sent to the mobile terminal through Bluetooth module, and the mobile terminal uploads the data to the background database through 4G module. The background database scores the uploaded data, and then chooses different music according to the different mood and rating value of the user, and plays it through the mobile terminal. It solves the problem that the existing music recommendation system can not accurately adapt to different users.
【技术实现步骤摘要】
一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统
本专利技术属于音乐推荐的
,具体涉及一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统。
技术介绍
21世纪是信息化时代,随着信息技术和网络技术的发展,信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面,与人们的日常生活早已建立了密切的联系。在生活节奏越来越快的今天,人们对娱乐便捷的需求也越来越强烈,所以各种音乐推荐系统也是逐渐应运而生。自古以来,音乐就一直伴随着人们的日常生活,古有笙箫唢呐,今有吉他、萨克斯,如今人们听音乐大多通过手机、音乐播放器或是直接在电脑上在线收听,连mp3、mp4都很少有人使用。音乐的形式也在不断地创新和发展。早年,人们还通过磁带或是光盘收听音乐,而数字音乐现已遍及全球,人们大多通过互联网来收听音乐,换句话说,互联网是当下最流行的数字音乐的音乐介质,用信息技术与互联网技术相结合的音乐网站,其便利性、数据存储安全性、共享性、数据容量等,明显优于传统的磁带与CD。原有的音乐推荐系统大多只是根据用户喜好提供相应的音乐,但过于广泛,可能达不到预期的效果。所以需要一种更智能的系统,在其基础上协调不同的用户,依据用户的音乐喜好、平时搜索要求、情绪反馈信息及其他某些特点,为用户提供一些更能产生共鸣的音乐。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了改善现有音乐推荐系统的缺点,为用户提供一种更加智能便利的基于脑波识别的智能音乐推荐系统。为实现上述技术目的,本专利技术采取的技术方案为:一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统,包括可穿戴ThinkGear传感器、移动终端和后台设备;可穿戴ThinkGear传感器穿戴在人体头部用于脑波(electroe ...
【技术保护点】
1.一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统,其特征在于:包括可穿戴Think Gear传感器、移动终端和后台设备;所述可穿戴Think Gear传感器穿戴在人体头部用于脑波检测;所述可穿戴Think Gear传感器检测到的电信号通过鉴频环节转化为频率输出,该频率通过蓝牙模块发送给所述移动终端,移动终端将数据通过4G模块上传给后台设备;所述后台设备按照脑波和心情的计算方法进行分析、评分,然后按照分析结果及评分数值选择不同的音乐,通过移动终端播放。
【技术特征摘要】
1.一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统,其特征在于:包括可穿戴ThinkGear传感器、移动终端和后台设备;所述可穿戴ThinkGear传感器穿戴在人体头部用于脑波检测;所述可穿戴ThinkGear传感器检测到的电信号通过鉴频环节转化为频率输出,该频率通过蓝牙模块发送给所述移动终端,移动终端将数据通过4G模块上传给后台设备;所述后台设备按照脑波和心情的计算方法进行分析、评分,然后按照分析结果及评分数值选择不同的音乐,通过移动终端播放。2.根据权利要求1所述的一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统,其特征在于:所述ThinkGear传感器包括以耳垂处点位作为参考点位的前额传感器、内置采集检验纠正算法和高灵敏度放大器的ThinkGearAM芯片,所述ThinkGear传感器以数字的方式测得的脑波信号,并通过蓝牙串口传输脑波数据,通过设置与蓝牙相同的秘钥和波特率进行配对连接,从而实现脑波串口数据的透明传输,将无线传输信号输出到后台设备。3.根据权利要求2所述的一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统,其特征在于:所述后台设备包括脑波采集分析模块、评分推荐模块和音乐库,所述脑波采集分析模块采集分析脑波数据,将脑波数据分类,所述评分推荐模块根据分析结果音乐库播放推荐音乐并接收用户评分。4.根据权利要求3所述的一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:李天目,韩进,张燕,孙加敏,宋玢琳,朱节中,
申请(专利权)人:南京信息工程大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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