一种面向部队的指标体系评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向部队的指标体系评估方法，包括：(1)由评估对象确定评估指标，所述评估指标包括若干评估项；(2)根据所述若干评估项和对应的权重计算所述评估指标对应的指标值。本发明专利技术通过评估项和权重之间的计算解决了部队在军事训练及日常管理场景下各项能力评估绩效考核工作工作中的量化评估问题；解决量化评估过程中的评估对象、指标、指标体系、评估模型组件自定义、可复用及可扩展问题；使用本发明专利技术的用户可以根据需要灵活配置指标体系模块，对指标可以灵活维护、设计、展示。

An Evaluation Method and System of Force-Oriented Index System

【技术实现步骤摘要】
一种面向部队的指标体系评估方法及系统
本专利技术涉及一种指标体系的评估方法及系统，具体涉及一种面向部队的指标体系评估方法及系统。
技术介绍
在军事训练等部队日常管理业务领域，定期会对人员、单位进行综合评定和量化评估，在评估过程中由于评估对象及评估目标不同，涉及的评估因素、评估规则和评估标准也不确定，目前大部分部队单位仍采用手工评定依据经验进行评定，缺乏良好的工具支持，并且现有一些指标统计工具缺乏体系性和规则性的设定；传统的指标体系与评估模型分析完成后，指标及指标评定项往往根据业务要求采用硬编码实现；在类似的业务中，评定规则或因素有差异时，无法复用、且不易扩展；一般的指标体系软件与业务结合较紧密，用户在使用中无法根据业务数据不同，自定义动态配置评定因子、评估模型及评定规则。
技术实现思路
专利技术目的：为了克服现有技术的不足，本专利技术提供一种面向部队的指标体系评估方法，该方法可以解决传统的指标体系复用性、扩展性不强以及用户无法自定义动态配置评定因子的问题，本专利技术还提供一种面向部队的指标体系评估系统。技术方案：本专利技术所述的面向部队的指标体系评估方法，包括：(1)由评估对象确定评估指标，所述评估指标包括若干评估项；(2)根据所述若干评估项和对应的权重计算所述评估指标对应的指标值。优选的，所述评估项为树形结构，包括汇聚节点和评估节点，所述汇聚节点为深度上具有子评估项的父节点，所述评估节点为叶子节点，包括评估算子和每项评估算子对应的参数。优选的，所述评估节点根据每项评估算子对应分值及权重计算对应的子评估项值或评估项值。优选的，所述汇聚节点为子评估项时，根据子评估项值和子评估项对应的权重，由下而上迭代计算得到评估项对应的评估项值；所述汇聚节点为评估项时，根据子评估项值和子评估项对应的权重计算评估指标值。优选的，所述汇聚节点计算评估项对应的评估项值或计算评估指标值时，可选择按对应权重取最大值、最小值、求和和加权平均中的一种。本专利技术还提供一种面向部队的指标体系评估系统，包括：评估指标确定模块，用于根据评估对象确定评估指标，所述评估指标包括若干评估项；指标值确定模块，用于根据所述若干评估项和对应的权重计算所述评估指标对应的指标值。优选的，所述评估项为树形结构，包括汇聚节点和评估节点，所述汇聚节点为深度上具有子评估项的父节点，所述评估节点为叶子节点，包括评估算子和每项评估算子对应的参数。优选的，所述评估节点根据每项评估算子对应分值及权重计算对应的子评估项值或评估项值。优选的，所述汇聚节点为子评估项时，根据子评估项值和子评估项对应的权重，由下而上迭代计算得到评估项对应的评估项值；所述汇聚节点为评估项时，根据子评估项值和子评估项对应的权重计算评估指标值。优选的，所述汇聚节点计算评估项对应的评估项值或计算评估指标值时，可选择按对应权重取最大值、最小值、求和和加权平均中的一种。有益效果：本专利技术与现有技术相比，其显著优点是：1、本专利技术通过评估项和权重之间的计算解决了部队在军事训练及日常管理场景下各项能力评估绩效考核工作工作中的量化评估问题；2、解决量化评估过程中的评估对象、指标、指标体系、评估模型组件自定义、可复用及可扩展问题；3、使用本专利技术的用户可以根据需要灵活配置指标体系模块，对指标可以灵活维护、设计、展示。附图说明图1是本专利技术所述方法流程图；图2是本专利技术的一个实施例所述评估指标体系的组成示意图；图3是本专利技术的一个实施例所述的综合能力指标计算结果示意图。具体实施方式如图1所示，一方面本专利技术提供面向部队的指标体系评估方法，包括：(1)由评估对象确定评估指标，所述评估指标包括若干评估项；评估对象是指基于某种评估目的，将某些对象作为评估目标，评估对象可以是某个部门，某类人员或者某个行为，被评估的个体可称为评估对象或指标实例。评估指标，是指根据评估对象和评估目标，确立一种预期计划达到的指数、规格或标准，用来反映评估对象某一方面情况的特征依据。指标有属性、参数、评估项、功能等几部分组成所述评估项评估项是指标的主要组成部分，若干评估项通过树形结构构成评估指标，包括汇聚节点和评估节点，所述汇聚节点为深度上具有子评估项的父节点，所述评估节点是指基于某种业务逻辑依赖一定输入参数评估某一项内容的节点，其为叶子节点，包括评估算子和每项评估算子对应的参数。评估节点根据每项评估算子对应分值及权重计算对应的子评估项值或评估项值。(2)根据所述若干评估项和对应的权重计算所述评估指标对应的指标值。如图2所示，所述汇聚节点为子评估项时，根据子评估项值和子评估项对应的权重，由下而上迭代计算得到评估项对应的评估项值；所述汇聚节点为评估项时，根据子评估项值和子评估项对应的权重计算评估指标值。所述汇聚节点计算评估项对应的评估项值或计算评估指标值时，可选择按对应权重取最大值、最小值、求和和加权平均中的一种。如图3所示，在部队中，战士的综合能力这一评估指标是至关重要的，该评估指标包括以下三个评估项，训练能力指标、执勤能力指标和政治学习能力指标，训练能力指标通过各军事训练课目成绩指标评估战士的训练能力，执勤能力指标，通过各项执勤任务的完成情况评估战士的执勤能力，通过各项政治教育参加情况及政治学习能力的得分情况评估战士的政治学习能力，并且训练能力指标、执勤能力指标以及政治学习能力指标分别具有权重，且三项权重之和为1。本实施例以采用权重求和为例，当采用权重求和时，则：综合能力指标值＝训练能力指标值*K训练+执勤能力指标值*K执勤+政治学习能力值*K学习。优选的，训练能力指标和执勤能力指标权重分别为0.4，政治学习能力指标的权重为0.2。在采用权重最大值时，即以最大权重对应的指标值评估项值作为综合能力指标值，在采用权重最小值时，即以最小权重对应的指标值评估项值作为综合能力指标值，在采用加权平均时，对多个评估项值做加权平均。对于训练能力指标、执勤能力指标以及政治学习能力指标可为作为汇聚节点的子评估项，也可为作为评估节点的子评估项，在其中一个实施例中，训练能力指标包括多个评估算子和其对应的参数，如表1：表1、训练能力指标对应的评估算子参数体能训练成绩姓名、课目、训练月份技能训练成绩姓名、课目、训练月份理论在线考试姓名、课目、训练月份训练态度姓名、训练月份根据评估算子对应的成绩得分及对应的权重，经过求和得到训练能力指标值，具体包括：训练能力指标值＝体能训练成绩得分*K体能+技能训练成绩得分*K技能+理论在线考试成绩得分*K理论+训练态度得分*K态度其中，K体能为体能训练成绩对应的权重，K技能为技能训练成绩对应的权重，K理论为理论在线考试成绩对应的权重，K态度为训练态度得分，且K体能+K技能+K理论+K态度＝1，优选的，K体能为0.3，K技能为0.3，K理论＝0.3，K态度＝0.1。体能训练成绩得分、技能训练成绩得分、理论在线考试成绩得分以及训练态度得分由对应参数决定，即评估对象在该训练过程中曾经训练的科目对应成绩的平均值。执勤能力指标值和政治学习能力指标值与训练能力指标值的计算方法相似。另一方面，本专利技术还提供一种面向部队的指标体系评估系统，包括：评估指标确定模块，用于根据评估对象确定评估指标，所述评估指标包括若干评估项；指标值确定模块，用于根据所述若干评估项和对应的权重计算所述评估指标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向部队的指标体系评估方法，其特征在于，包括：(1)由评估对象确定评估指标，所述评估指标包括若干评估项；(2)根据所述若干评估项和对应的权重计算所述评估指标对应的指标值。

【技术特征摘要】
1.一种面向部队的指标体系评估方法，其特征在于，包括：(1)由评估对象确定评估指标，所述评估指标包括若干评估项；(2)根据所述若干评估项和对应的权重计算所述评估指标对应的指标值。2.根据权利要求1所述的面向部队的指标体系评估方法，其特征在于，所述评估项为树形结构，包括汇聚节点和评估节点，所述汇聚节点为深度上具有子评估项的父节点，所述评估节点为叶子节点，包括评估算子和每项评估算子对应的参数。3.根据权利要求2所述的面向部队的指标体系评估方法，其特征在于，所述评估节点根据每项评估算子对应分值及权重计算对应的子评估项值或评估项值。4.根据权利要求3所述的面向部队的指标体系评估方法，其特征在于，所述汇聚节点为子评估项时，根据子评估项值和子评估项对应的权重，由下而上迭代计算得到评估项对应的评估项值；所述汇聚节点为评估项时，根据子评估项值和子评估项对应的权重计算评估指标值。5.根据权利要求4所述的面向部队的指标体系评估方法，其特征在于，所述汇聚节点计算评估项对应的评估项值或计算评估指标值时，可选择按对应权重取最大值、最小值、求和和加权平均中的一种。6.一种根据权利要求1-5任一项所述的面向部队的...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁东，黄健松，施志荣，梁志华，
申请(专利权)人：南京华讯方舟通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32