一种企业环境行为分析处理的方法及设备技术

本申请的目的是提供一种企业环境行为分析处理的方法及设备，本申请通过确定企业环境行为的目标层及每一目标层下的因素层；确定所述因素层下每一因素的权重，根据所述因素的权重确定对应目标层中目标对象的权重；确定每一因素的分析评价结果，根据所述因素的权重及所述因素的分析评价结果确定所述对应目标层中目标对象的评价结果，根据所述目标对象的评价结果及所述目标对象的权重确定企业环境行为评分；根据所述企业环境行为评分对所述企业环境行为进行管理。从而发现潜在问题企业名单，预判异常环境行为。将企业环境行为的相关数据进行了有效的衔接，建立了一个闭环的管理体系。

A Method and Equipment for Analyzing and Processing Enterprise Environmental Behavior

【技术实现步骤摘要】
一种企业环境行为分析处理的方法及设备
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种企业环境行为分析处理的方法及设备。
技术介绍
目前国家针对环保企业建立了多维度的管理系统，包括全国污染源在线监控系统，对企业的污染物排放实现自动的在线监控；在工商系统中可以查到各企业的基本信息，包含企业规模、从业人数、行业、体制等等；在环保系统中可以查到企业的污染物排放许可证情况、排放费收缴情况、企业建设项目环评报告等等。但这些大量的系统数据没有进行有效的衔接，没有建立闭环的管理体系，无法及时发现潜在的问题企业名单，以及无法进行预判异常环境行为。
技术实现思路
本申请的一个目的是提供一种企业环境行为分析处理的方法及设备，以发现潜在问题企业名单，预判异常环境行为，并针对分析评价结果，提供消息通知功能，实现环境监管服务的有力支撑。根据本申请的一个方面，提供了一种企业环境行为分析处理的方法，该方法包括：确定企业环境行为的目标层及每一目标层下的因素层；确定所述因素层下每一因素的权重，根据所述因素的权重确定对应目标层中目标对象的权重；确定每一因素的分析评价结果，根据所述因素的权重及所述因素的分析评价结果确定所述对应目标层中目标对象的评价结果，根据所述目标对象的评价结果及所述目标对象的权重确定企业环境行为评分；根据所述企业环境行为评分对所述企业环境行为进行管理。进一步地，所述目标层中目标对象包括污染排放行为信息、基本属性信息、环境管理行为信息、环保投入行为信息、生产经营行为信息及社会影响信息。进一步地，确定所述每一因素的权重，包括：确定所述因素的目标特征下待评项目的特征值的比重；根据所述目标特征下待评项目的特征值的比重确定所述目标特征的熵值；根据所述目标特征的熵值确定所述目标特征的熵权；根据所述因素的所有目标特征的熵权确定所述因素的权重。进一步地，根据所述因素的权重确定对应目标层中目标对象的权重，包括：根据所述目标因素的权重确定对应目标层中目标对象的熵值；根据所述目标对象的熵值确定所述目标对象的熵权；根据所述目标对象的熵权确定所述目标对象的权重。进一步地，当所述目标层中目标对象包括污染排放行为信息时，所述因素包括：超标因素、波动因素、箱体因素、零值因素和工况因素；其中，确定每一因素的分析评价结果，包括：获取污染物正常排放浓度阈值，根据所述污染物正常排放浓度阈值确定所述超标因素的分析评价结果；根据所述企业在非停产时间内出现零值的频次确定所述零值因素的分析评价结果；获取预设时间单位内的所述企业的污染物实时浓度的时间序列数据，判断所述时间序列数据是否为随机数，根据判断结果确定所述箱体因素的分析评价结果；确定所述企业的污染物实时浓度与所述企业的污染物实时折算浓度之间的相关系数，根据所述相关系数确定所述工况因素的分析评价结果。进一步地，当所述目标层中目标对象包括基本属性信息时，确定每一因素的分析评价结果，包括：根据所述基本属性信息中的企业体制信息、所处行业信息及规模信息及预设时间段内的排污总量进行多维度聚类分析，根据聚类分析结果挖掘每一因素下的异常离群点；根据所述异常离群点及对应的实际属性信息确定每一因素的分析评价结果。进一步地，当所述目标层中目标对象包括环境管理行为信息时，确定每一因素的分析评价结果，包括：根据所述企业的排污信息、所述企业的发展趋势、排污趋势及环评报告预测信息确定所述环境管理行为信息下排污因素的分析评价结果；根据所述企业的主动缴费次数、缴费金额、欠费金额及逾期未缴次数确定所述环境管理行为信息下排污费因素的分析评价结果。进一步地，当所述目标层中目标对象包括环保投入行为信息时，确定每一因素的分析评价结果，包括：根据所述企业的环保投入工艺升级的信息及预设时间内的环保投入工艺升级的投入金额信息确定所述环保投入行为信息的分析评价结果。进一步地，当所述目标层中目标对象包括生产经营行为信息时，确定每一因素的分析评价结果，包括：对所述企业的原材料数据、辅助材料数据、产品上报数据、企业用电数据、企业用水数据及污染排放数据进行相关性检验，确定具有线性关系的因子；对所述具有线性关系的因子进行回归分析拟合，根据回归分析拟合结果确定所述生产经营行为信息的分析评价结果。进一步地，当所述目标层中目标对象包括社会影响信息时，确定每一因素的分析评价结果，包括：从网络中爬取所述企业的环保信息，对所述环保信息进行主题分级；根据所述主题分级及时间序列模型确定所述社会影响信息的分析评价结果。进一步地，根据所述企业环境行为评分对所述企业环境行为进行管理，包括：根据所述企业环境行为评分确定问题企业名单；预判所述问题企业名单中各企业的异常环境行为或对所述问题企业名单中企业进行巡查。进一步地，所述方法包括：将所述企业环境行为评分进行可视化展示并提供分类查询接口，其中，所述分类查询接口包括以下至少任一项的搜索内容接口：关键字、评估时间、企业类型、企业所在区域、指标排序及数据质量指标。根据本申请另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现前述所述的方法。根据本申请再一个方面，还提供了一种企业环境行为分析处理的设备，该设备包括：一个或多个处理器；以及存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行前述所述方法的操作。与现有技术相比，本申请通过确定企业环境行为的目标层及每一目标层下的因素层；确定所述因素层下每一因素的权重，根据所述因素的权重确定对应目标层中目标对象的权重；确定每一因素的分析评价结果，根据所述因素的权重及所述因素的分析评价结果确定所述对应目标层中目标对象的评价结果，根据所述目标对象的评价结果及所述目标对象的权重确定企业环境行为评分；根据所述企业环境行为评分对所述企业环境行为进行管理。从而为企业环保进行画像，进行动态评分，发现潜在问题企业名单，预判异常环境行为。将企业环境行为的相关数据进行了有效的衔接，建立了一个闭环的管理体系。同时，也使监察人员能够精准地进行目的性检查，从而摆脱现阶段的随机检查以及定期巡查，节约人力成本，提升执法效率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1示出根据本申请的一个方面提供的一种企业环境行为分析处理的方法流程示意图。附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。具体实施方式下面结合附图对本申请作进一步详细描述。在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业环境行为分析处理的方法，其中，所述方法包括：确定企业环境行为的目标层及每一目标层下的因素层；确定所述因素层下每一因素的权重，根据所述因素的权重确定对应目标层中目标对象的权重；确定每一因素的分析评价结果，根据所述因素的权重及所述因素的分析评价结果确定所述对应目标层中目标对象的评价结果，根据所述目标对象的评价结果及所述目标对象的权重确定企业环境行为评分；根据所述企业环境行为评分对所述企业环境行为进行管理。

【技术特征摘要】
1.一种企业环境行为分析处理的方法，其中，所述方法包括：确定企业环境行为的目标层及每一目标层下的因素层；确定所述因素层下每一因素的权重，根据所述因素的权重确定对应目标层中目标对象的权重；确定每一因素的分析评价结果，根据所述因素的权重及所述因素的分析评价结果确定所述对应目标层中目标对象的评价结果，根据所述目标对象的评价结果及所述目标对象的权重确定企业环境行为评分；根据所述企业环境行为评分对所述企业环境行为进行管理。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标层中目标对象包括污染排放行为信息、基本属性信息、环境管理行为信息、环保投入行为信息、生产经营行为信息及社会影响信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述每一因素的权重，包括：确定所述因素的目标特征下待评项目的特征值的比重；根据所述目标特征下待评项目的特征值的比重确定所述目标特征的熵值；根据所述目标特征的熵值确定所述目标特征的熵权；根据所述因素的所有目标特征的熵权确定所述因素的权重。4.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述因素的权重确定对应目标层中目标对象的权重，包括：根据所述目标因素的权重确定对应目标层中目标对象的熵值；根据所述目标对象的熵值确定所述目标对象的熵权；根据所述目标对象的熵权确定所述目标对象的权重。5.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述目标层中目标对象包括污染排放行为信息时，所述因素包括：超标因素、波动因素、箱体因素、零值因素和工况因素；其中，确定每一因素的分析评价结果，包括：获取污染物正常排放浓度阈值，根据所述污染物正常排放浓度阈值确定所述超标因素的分析评价结果；根据所述企业在非停产时间内出现零值的频次确定所述零值因素的分析评价结果；获取预设时间单位内的所述企业的污染物实时浓度的时间序列数据，判断所述时间序列数据是否为随机数，根据判断结果确定所述箱体因素的分析评价结果；确定所述企业的污染物实时浓度与所述企业的污染物实时折算浓度之间的相关系数，根据所述相关系数确定所述工况因素的分析评价结果。6.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述目标层中目标对象包括基本属性信息时，确定每一因素的分析评价结果，包括：根据所述基本属性信息中的企业体制信息、所处行业信息及规模信息及预设时间段内的排污总量进行多维度聚类分析，根据聚类分析结果挖掘每一因素下的异常离群点；根据所述异常离群点及对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐伟，毛佳茗，许义军，张浩，
申请(专利权)人：江苏神彩科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32