一种虹膜识别的方法和设备技术

本发明专利技术实施例提出了一种虹膜识别的方法和设备，其中该方法包括：获取预设对象的2D人脸特征，并在预设的2D人脸库中与所有对象的2D人脸特征进行比对，确定与所述预设对象的2D人脸特征相似度高于第一预设值的第一匹配对象群；获取所述预设对象的3D人脸特征，并在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对，以确定与所述预设对象的3D人脸特征的相似度高于第二预设值的第二匹配对象群；获取所述预设对象的人眼的虹膜特征，并在预设的虹膜库中与所述第二匹配对象群的虹膜特征进行比对，以确定与所述预设对象的虹膜特征的相似度高于预设值的对象。通过三级验证的方式，逐步缩小待识别的范围，提升了识别的准确率，加快了识别的速度。

【技术实现步骤摘要】
一种虹膜识别的方法和设备
本专利技术涉及虹膜识别领域，特别涉及一种虹膜识别的方法和设备。
技术介绍
人眼由巩膜、虹膜、瞳孔三部分组成，其中虹膜位于巩膜和瞳孔之间，虹膜纹理结构复杂、特征数多、不易被伪造。虹膜生物识别技术具有唯一性、稳定性、防伪性、非接触性和大容量等特点，所以虹膜识别的安全性高于指纹识别和人脸识别，是目前的生物特征识别技术中，准确度最高、防伪性最好的技术之一。但是虹膜识别时需要在存有大量数据的数据库中进行比对，对设备的性能要求较高，且识别的速度较慢，效率低下，无法满足目前的虹膜识别需要。由此，需要一种更好的虹膜识别方法。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提出了一种虹膜识别的方法和设备，通过三级验证的方式，逐步缩小待识别的范围，提升了识别的准确率，加快了识别的速度。具体的，本专利技术提出了以下具体的实施例：本专利技术实施例提出了一种虹膜识别的方法，包括：获取预设对象的2D人脸特征，并在预设的2D人脸库中与所有对象的2D人脸特征进行比对，确定与所述预设对象的2D人脸特征相似度高于第一预设值的第一匹配对象群；获取所述预设对象的3D人脸特征，并在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对，以确定与所述预设对象的3D人脸特征的相似度高于第二预设值的第二匹配对象群；获取所述预设对象的人眼的虹膜特征，并在预设的虹膜库中与所述第二匹配对象群的虹膜特征进行比对，以确定与所述预设对象的虹膜特征的相似度高于预设值的对象。在一个具体的实施例中，所述“获取预设对象的2D人脸特征”，包括：通过可见光摄像头对预设对象进行拍摄，以获取所述预设对象的人脸可见光图像；对所述人脸可见光图像进行2D人脸特征提取，以获取所述预设对象的2D人脸特征。在一个具体的实施例中，所述“获取所述预设对象的3D人脸特征”，包括：通过点阵投影器发射结构化光束，同时启动红外摄像头拍摄，以获取所述预设对象的人脸结构光图像；基于所述人脸结构光图像获取人脸3D深度图像；对所述人脸3D深度图像进行3D人脸特征提取，以获取所述预设对象的3D人脸特征。在一个具体的实施例中，还包括：基于所述人脸3D深度图像进行活体检测；当所述活体检测通过时，执行在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对的流程。在一个具体的实施例中，所述预设对象的2D人脸特征是通过对可见光摄像头拍摄预设对象得到的人脸可见光图像进行2D人脸特征提取得到的；所述“获取所述预设对象的人眼的虹膜特征”，包括：基于所述人脸3D深度图像确定所述预设对象的人眼的深度信息；基于所述人脸可见光图像确定所述预设对象的人眼的平面位置信息；通过红外闪光照射单元进行红外闪光照射，且通过红外摄像头基于所述深度信息与所述平面位置信息进行对焦后拍摄，以获取所述人眼的虹膜红外图像；从所述虹膜红外图像中进行虹膜特征提取，以获取所述预先对象的虹膜特征。本专利技术实施例还提出了一种虹膜识别的设备，包括：第一获取模块，用于获取预设对象的2D人脸特征，并在预设的2D人脸库中与所有对象的2D人脸特征进行比对，确定与所述预设对象的2D人脸特征相似度高于第一预设值的第一匹配对象群；第二获取模块，用于获取所述预设对象的3D人脸特征，并在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对，以确定与所述预设对象的3D人脸特征的相似度高于第二预设值的第二匹配对象群；比对模块，用于获取所述预设对象的人眼的虹膜特征，并在预设的虹膜库中与所述第二匹配对象群的虹膜特征进行比对，以确定与所述预设对象的虹膜特征的相似度高于预设值的对象。在一个具体的实施例中，所述第一获取模块“获取预设对象的2D人脸特征”，包括：通过可见光摄像头对预设对象进行拍摄，以获取所述预设对象的人脸可见光图像；对所述人脸可见光图像进行2D人脸特征提取，以获取所述预设对象的2D人脸特征。在一个具体的实施例中，所述第二获取模块“获取所述预设对象的3D人脸特征”，包括：通过点阵投影器发射结构化光束，同时启动红外摄像头拍摄，以获取所述预设对象的人脸结构光图像；基于所述人脸结构光图像获取人脸3D深度图像；对所述人脸3D深度图像进行3D人脸特征提取，以获取所述预设对象的3D人脸特征。在一个具体的实施例中，还包括：活体检测模块，用于基于所述人脸3D深度图像进行活体检测；当所述活体检测通过时，执行在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对的流程。在一个具体的实施例中，所述预设对象的2D人脸特征是通过对可见光摄像头拍摄预设对象得到的人脸可见光图像进行2D人脸特征提取得到的；所述比对模块“获取所述预设对象的人眼的虹膜特征”，包括：基于所述人脸3D深度图像确定所述预设对象的人眼的深度信息；基于所述人脸可见光图像确定所述预设对象的人眼的平面位置信息；通过红外闪光照射单元进行红外闪光照射，且通过红外摄像头基于所述深度信息与所述平面位置信息进行对焦后拍摄，以获取所述人眼的虹膜红外图像；从所述虹膜红外图像中进行虹膜特征提取，以获取所述预先对象的虹膜特征。以此，本专利技术实施例提出了一种虹膜识别的方法和设备，其中该方法包括：获取预设对象的2D人脸特征，并在预设的2D人脸库中与所有对象的2D人脸特征进行比对，确定与所述预设对象的2D人脸特征相似度高于第一预设值的第一匹配对象群；获取所述预设对象的3D人脸特征，并在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对，以确定与所述预设对象的3D人脸特征的相似度高于第二预设值的第二匹配对象群；获取所述预设对象的人眼的虹膜特征，并在预设的虹膜库中与所述第二匹配对象群的虹膜特征进行比对，以确定与所述预设对象的虹膜特征的相似度高于预设值的对象。通过三级验证的方式，逐步缩小待识别的范围，提升了识别的准确率，加快了识别的速度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提出的一种虹膜识别的方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提出的一种虹膜识别的方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提出的一种虹膜识别的方法的流程示意图。具体实施方式在下文中，将更全面地描述本公开的各种实施例。本公开可具有各种实施例，并且可在其中做出调整和改变。然而，应理解：不存在将本公开的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图，而是应将本公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。在本公开的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并非意在限制本公开的各种实施例。如在此所使用，单数形式意在也包括复数形式，除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关
中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本公开的各种实施例中被清楚地限定。实施例1本专利技术实施例1公本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种虹膜识别的方法，其特征在于，包括：获取预设对象的2D人脸特征，并在预设的2D人脸库中与所有对象的2D人脸特征进行比对，确定与所述预设对象的2D人脸特征相似度高于第一预设值的第一匹配对象群；获取所述预设对象的3D人脸特征，并在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对，以确定与所述预设对象的3D人脸特征的相似度高于第二预设值的第二匹配对象群；获取所述预设对象的人眼的虹膜特征，并在预设的虹膜库中与所述第二匹配对象群的虹膜特征进行比对，以确定与所述预设对象的虹膜特征的相似度高于预设值的对象。

【技术特征摘要】
1.一种虹膜识别的方法，其特征在于，包括：获取预设对象的2D人脸特征，并在预设的2D人脸库中与所有对象的2D人脸特征进行比对，确定与所述预设对象的2D人脸特征相似度高于第一预设值的第一匹配对象群；获取所述预设对象的3D人脸特征，并在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对，以确定与所述预设对象的3D人脸特征的相似度高于第二预设值的第二匹配对象群；获取所述预设对象的人眼的虹膜特征，并在预设的虹膜库中与所述第二匹配对象群的虹膜特征进行比对，以确定与所述预设对象的虹膜特征的相似度高于预设值的对象。2.如权利要求1所述的一种虹膜识别方法，其特征在于，所述“获取预设对象的2D人脸特征”，包括：通过可见光摄像头对预设对象进行拍摄，以获取所述预设对象的人脸可见光图像；对所述人脸可见光图像进行2D人脸特征提取，以获取所述预设对象的2D人脸特征。3.如权利要求1所述的一种虹膜识别方法，其特征在于，所述“获取所述预设对象的3D人脸特征”，包括：通过点阵投影器发射结构化光束，同时启动红外摄像头拍摄，以获取所述预设对象的人脸结构光图像；基于所述人脸结构光图像获取人脸3D深度图像；对所述人脸3D深度图像进行3D人脸特征提取，以获取所述预设对象的3D人脸特征。4.如权利要求3所述的一种虹膜识别方法，其特征在于，还包括：基于所述人脸3D深度图像进行活体检测；当所述活体检测通过时，执行在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对的流程。5.如权利要求3所述的一种虹膜识别方法，其特征在于，所述预设对象的2D人脸特征是通过对可见光摄像头拍摄预设对象得到的人脸可见光图像进行2D人脸特征提取得到的；所述“获取所述预设对象的人眼的虹膜特征”，包括：基于所述人脸3D深度图像确定所述预设对象的人眼的深度信息；基于所述人脸可见光图像确定所述预设对象的人眼的平面位置信息；通过红外闪光照射单元进行红外闪光照射，且通过红外摄像头基于所述深度信息与所述平面位置信息进行对焦后拍摄，以获取所述人眼的虹膜红外图像；从所述虹膜红外图像中进行虹膜特征提取，以获取所述预先对象的虹膜特征。6.一种虹膜识别的设备，其特征在于，包括：第一获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁立伟，
申请(专利权)人：深圳三人行在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44