【技术实现步骤摘要】
人脸质量寻优方法、系统、计算机可读存储介质及设备
本专利技术涉及数字图像处理
，具体涉及一种人脸视频图像质量寻优方法及系统。
技术介绍
人脸识别是将输入的人脸图像与已知库中的人脸进行比较并确定身份的一种技术，由于人脸是人们区分不同人的重要途径，是最主要的信息来源之一，因此人脸识别是一种较指纹、视网膜和虹膜等识别更自然、更直接的一种识别方式，在多个领域如视频监控、签到系统、人机交互、系统开机等有着非常大的应用潜力。在人脸识别领域中，输入的人脸图像是通过摄像头拍摄的，所拍摄的人脸图像的质量很大程度上会影响人脸识别的结果。特别在视频监控的情境下，人脸图像很容易出现模糊、偏转角度大等问题，因此需要找到质量较优的人脸图像才对后续的人脸识别有巨大帮助。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种人脸质量寻优方法及系统，用以寻找在一段连续视频帧中最佳的一张人脸。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种人脸质量寻优方法，该寻优方法包括：对视频帧画面中的人脸图像进行实时检测，并对所述人脸图像进行标号，使同一张人脸在不同的视频帧中有相同的id；计算所述人脸图像中的目...
【技术保护点】
1.一种人脸质量寻优方法，其特征在于，该寻优方法包括：对视频帧画面中的人脸图像进行实时检测，并对所述人脸图像进行标号，使同一张人脸在不同的视频帧中有相同的id；计算所述人脸图像中的目标人脸的人脸质量；保存一段时间内的人脸序列，具有相同id的人脸图像保存于同一序列中，不同id的人脸图像保存于不同的序列；输出具有相同id的且质量分数最高的人脸图像。
【技术特征摘要】
1.一种人脸质量寻优方法，其特征在于，该寻优方法包括：对视频帧画面中的人脸图像进行实时检测，并对所述人脸图像进行标号，使同一张人脸在不同的视频帧中有相同的id；计算所述人脸图像中的目标人脸的人脸质量；保存一段时间内的人脸序列，具有相同id的人脸图像保存于同一序列中，不同id的人脸图像保存于不同的序列；输出具有相同id的且质量分数最高的人脸图像。2.根据权利要求1所述的一种人脸质量寻优方法，其特征在于，该寻优方法还包括：对质量分数最高的人脸图像进行特征提取。3.根据权利要求1所述的一种人脸质量寻优方法，其特征在于，计算所述人脸图像中的目标人脸的人脸质量，至少包括：计算人脸的清晰度C；计算人脸的偏转角度；根据所述人脸的清晰程度和所述人脸的偏转角度计算所述人脸质量Q；Q＝C-a*α2-b*β2-c*γ2其中，a、b、c为偏转角度的影响因子，α、β、γ为偏转角度。4.根据权利要求1所述的一种人脸质量寻优方法，其特征在于，获取所述具有相同id的且质量分数最高的人脸图像包括定时获取和外部事件触发获取。5.根据权利要求1所述的一种人脸质量寻优方法，其特征在于，在对视频帧画面中的人脸图像进行实时检测时，...
【专利技术属性】
技术研发人员：石宇，罗代建，周祥东，程俊，申皓，陈嘉翼，徐华泽，张丽君，
申请(专利权)人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院，
类型：发明
国别省市：重庆,50
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