一种信息关联的方法和设备技术

本发明专利技术提出了一种信息关联的方法和设备，其中该方法包括：获取预设对象的身份信息；获取所述预设对象的人脸可见光图像与人脸结构光图像；当从所述人脸可见光图像中提取2D人脸特征匹配预设2D人脸特征通过时，确定所述人脸可见光图像中人眼的平面位置信息；从所述人脸结构光图像确定所述人眼的深度位置信息；启动红外闪光灯，并基于所述平面位置信息与所述深度位置信息控制红外摄像头对准所述人眼进行变焦后拍摄，以获取红外图像；从所述红外图像中提取所述预设对象的虹膜特征，并将所述虹膜特征、3D人脸特征与所述身份信息进行关联。实现了自动化登记的方法，效率很高，降低了成本，且在登记时还自动进行了人脸验证，提高了信息的准确性。

A Method and Equipment for Information Association

The invention provides an information association method and device, which includes: obtaining the identity information of the preset object; obtaining the visible image of the preset object and the structured light image of the face; determining the plane position information of the human eye in the visible light image of the face when extracting 2D face features from the visible image of the face matching the preset 2D face features passing through. The depth position information of the human eye is determined from the face structured light image; the infrared flash is activated, and the infrared camera is zoomed to the human eye based on the plane position information and the depth position information to obtain the infrared image; the iris feature of the preset object is extracted from the infrared image, and the iris feature and the 3D face of the preset object are extracted. The feature is associated with the identity information. It realizes the method of automatic registration with high efficiency and low cost. It also carries out face verification automatically when registering, which improves the accuracy of information.

【技术实现步骤摘要】
一种信息关联的方法和设备
技术实现思路
本专利技术提出了一种信息关联的方法和设备，通过在获取身份信息后，获取该对象的人脸图像，并基于人脸图像进行验证，经过验证后基于人脸图像指导红外摄像头拍摄到更清晰的虹膜特征，并将虹膜特征与身份信息进行关联，实现了自动化登记的方法，效率很高，降低了成本，且在登记时还自动进行了人脸验证，提高了信息的准确性。本专利技术实施例提出了一种信息关联的方法，包括：获取预设对象的身份信息；获取所述预设对象的人脸可见光图像与人脸结构光图像；当从所述人脸可见光图像中提取2D人脸特征匹配预设2D人脸特征通过时，确定所述人脸可见光图像中人眼的平面位置信息；从所述人脸结构光图像确定所述人眼的深度位置信息；其中，所述预设2D人脸特征为预设的2D人脸数据库中与所述身份信息关联的2D人脸特征；启动红外闪光灯，并基于所述平面位置信息与所述深度位置信息控制红外摄像头对准所述人眼进行变焦后拍摄，以获取红外图像；从所述红外图像中提取所述预设对象的虹膜特征，并将所述虹膜特征、3D人脸特征与所述身份信息进行关联；其中，所述3D人脸特征是从所述人脸结构光图像中提取的。在一个具体的实施例中，所述“启动红外闪光灯，并基于所述平面位置信息与所述深度位置信息控制红外摄像头对准所述人眼进行变焦后拍摄，以获取红外图像”，包括：启动红外闪光灯，并控制红外摄像头基于所述平面位置信息与所述深度位置信息对准所述人眼进行周期性的拍摄，以获取多个红外图像。在一个具体的实施例中，还包括：对多个所述红外图像中的对象进行分析；当所述红外图像中存在多个对象，确定与所述预设对象相邻的下一对象的位置信息；并当获取到下一对象的身份信息时，基于所述位置信息获取所述下一对象的人脸可见光图像与人脸结构光图像。在一个具体的实施例中，还包括：所述“获取所述预设对象的人脸可见光图像与人脸结构光图像”，包括：通过可见光摄像头进行拍摄，以获取所述预设对象的人脸可见光图像；通过点阵投影器发射结构化光束，同时启动红外摄像头进行拍摄以获取所述预设对象的人脸结构光图像。在一个具体的实施例中，还包括：通过所述人脸结构光图像获取人脸3D深度图像；在所述人脸3D深度图像中进行3D人脸特征提取，以获取所述3D人脸特征。在一个具体的实施例中，还包括：基于所述人脸3D深度图像进行活体检测；当所述活体检测通过时，执行启动红外闪光灯的操作。在一个具体的实施例中，在从所述人脸结构光图像确定所述人眼的深度位置信息，之后还包括：控制红外泛光照射单元进行红外泛光照射，同时启动所述红外摄像头拍摄所述预设对象的人脸红外图像；基于所述人脸红外图像确定所述人眼的大小；当所述人眼大小达到虹膜识别的要求时，执行启动红外闪光灯的操作。本专利技术实施例提出了一种信息关联的设备，包括：第一获取模块，用于获取预设对象的身份信息；第二获取模块，用于获取所述预设对象的人脸可见光图像与人脸结构光图像；确定模块，用于当从所述人脸可见光图像中提取2D人脸特征匹配预设2D人脸特征通过时，确定所述人脸可见光图像中人眼的平面位置信息；从所述人脸结构光图像确定所述人眼的深度位置信息；其中，所述预设2D人脸特征为预设的2D人脸数据库中与所述身份信息关联的2D人脸特征；拍摄模块，用于启动红外闪光灯，并基于所述平面位置信息与所述深度位置信息控制红外摄像头对准所述人眼进行变焦后拍摄，以获取红外图像；关联模块，用于从所述红外图像中提取所述预设对象的虹膜特征，并将所述虹膜特征、3D人脸特征与所述身份信息进行关联；其中，所述3D人脸特征是从所述人脸结构光图像中提取的。在一个具体的实施例中，所述拍摄模块，用于：启动红外闪光灯，并控制红外摄像头基于所述平面位置信息与所述深度位置信息对准所述人眼进行周期性的拍摄，以获取多个红外图像。在一个具体的实施例中，还包括：处理模块，用于对多个所述红外图像中的对象进行分析；当所述红外图像中存在多个对象，确定与所述预设对象相邻的下一对象的位置信息；并当获取到下一对象的身份信息时，基于所述位置信息获取所述下一对象的人脸可见光图像与人脸结构光图像。以此，本专利技术实施例提出了一种信息关联的方法和设备，其中该方法包括：获取预设对象的身份信息；获取所述预设对象的人脸可见光图像与人脸结构光图像；当从所述人脸可见光图像中提取2D人脸特征匹配预设2D人脸特征通过时，确定所述人脸可见光图像中人眼的平面位置信息；从所述人脸结构光图像确定所述人眼的深度位置信息；其中，所述预设2D人脸特征为预设的2D人脸数据库中与所述身份信息关联的2D人脸特征；启动红外闪光灯，并基于所述平面位置信息与所述深度位置信息控制红外摄像头对准所述人眼进行变焦后拍摄，以获取红外图像；从所述红外图像中提取所述预设对象的虹膜特征，并将所述虹膜特征、3D人脸特征与所述身份信息进行关联；其中，所述3D人脸特征是从所述人脸结构光图像中提取的。通过在获取身份信息后，获取该对象的人脸图像，并基于人脸图像进行验证，经过验证后基于人脸图像指导红外摄像头拍摄到更清晰的虹膜特征，并将虹膜特征与身份信息进行关联，实现了自动化登记的方法，效率很高，降低了成本，且在登记时还自动进行了人脸验证，提高了信息的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提出的一种信息关联的方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提出的一种信息关联的设备的结构示意图；图3为本专利技术实施例提出的一种信息关联的设备的结构示意图；图4为本专利技术实施例提出的一种信息关联的设备的结构示意图。具体实施方式在下文中，将更全面地描述本公开的各种实施例。本公开可具有各种实施例，并且可在其中做出调整和改变。然而，应理解：不存在将本公开的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图，而是应将本公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。在本公开的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并非意在限制本公开的各种实施例。如在此所使用，单数形式意在也包括复数形式，除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关
中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本公开的各种实施例中被清楚地限定。实施例1本专利技术实施例1公开了一种信息关联的方法，如图1所示，包括以下步骤：步骤101、获取预设对象的身份信息；具体的，本方案涉及到的装置主要包括：点阵投影器(用于发射结构化光束)、红外摄像头(用于拍摄结构光图像和拍摄虹膜图像)、可见光摄像头(用于拍摄可见光图像)、深度计算单元(利用结构光图像计算出3D深度图像)、3D人脸识别单元(用于根据3D深度图像进行人脸特征提取和比对)、活体检测单元(用于进行活体检测)、2D人脸识别单元(用于根据可见光图像进行人脸特征提取和比对)、红本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息关联的方法，其特征在于，包括：获取预设对象的身份信息；获取所述预设对象的人脸可见光图像与人脸结构光图像；当从所述人脸可见光图像中提取2D人脸特征匹配预设2D人脸特征通过时，确定所述人脸可见光图像中人眼的平面位置信息；从所述人脸结构光图像确定所述人眼的深度位置信息；其中，所述预设2D人脸特征为预设的2D人脸数据库中与所述身份信息关联的2D人脸特征；启动红外闪光灯，并基于所述平面位置信息与所述深度位置信息控制红外摄像头对准所述人眼进行变焦后拍摄，以获取红外图像；从所述红外图像中提取所述预设对象的虹膜特征，并将所述虹膜特征、3D人脸特征与所述身份信息进行关联；其中，所述3D人脸特征是从所述人脸结构光图像中提取的。

【技术特征摘要】
1.一种信息关联的方法，其特征在于，包括：获取预设对象的身份信息；获取所述预设对象的人脸可见光图像与人脸结构光图像；当从所述人脸可见光图像中提取2D人脸特征匹配预设2D人脸特征通过时，确定所述人脸可见光图像中人眼的平面位置信息；从所述人脸结构光图像确定所述人眼的深度位置信息；其中，所述预设2D人脸特征为预设的2D人脸数据库中与所述身份信息关联的2D人脸特征；启动红外闪光灯，并基于所述平面位置信息与所述深度位置信息控制红外摄像头对准所述人眼进行变焦后拍摄，以获取红外图像；从所述红外图像中提取所述预设对象的虹膜特征，并将所述虹膜特征、3D人脸特征与所述身份信息进行关联；其中，所述3D人脸特征是从所述人脸结构光图像中提取的。2.如权利要求1所述的一种信息关联的方法，其特征在于，所述“启动红外闪光灯，并基于所述平面位置信息与所述深度位置信息控制红外摄像头对准所述人眼进行变焦后拍摄，以获取红外图像”，包括：启动红外闪光灯，并控制红外摄像头基于所述平面位置信息与所述深度位置信息对准所述人眼进行周期性的拍摄，以获取多个红外图像。3.如权利要求2所述的一种信息关联的方法，其特征在于，还包括：对多个所述红外图像中的对象进行分析；当所述红外图像中存在多个对象，确定与所述预设对象相邻的下一对象的位置信息；并当获取到下一对象的身份信息时，基于所述位置信息获取所述下一对象的人脸可见光图像与人脸结构光图像。4.如权利要求1所述的一种信息关联的方法，其特征在于，还包括：所述“获取所述预设对象的人脸可见光图像与人脸结构光图像”，包括：通过可见光摄像头进行拍摄，以获取所述预设对象的人脸可见光图像；通过点阵投影器发射结构化光束，同时启动红外摄像头进行拍摄以获取所述预设对象的人脸结构光图像。5.如权利要求4所述的一种信息关联的方法，其特征在于，还包括：通过所述人脸结构光图像获取人脸3D深度图像；在所述人脸3D深度图像中进行3D人脸特征提取，以获取所述3D人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁立伟，
申请(专利权)人：深圳三人行在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44