活体识别方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种活体识别方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：获取目标图像；提取所述目标图像中人脸图像的人脸特征数据；根据所述人脸特征数据进行活体识别，得到第一置信度；所述第一置信度表示识别到活体的第一概率；从人脸扩展图像中提取背景特征数据；所述人脸扩展图像是扩展所述人脸图像所在区域得到的；根据所述背景特征数据进行活体识别，得到第二置信度；所述第二置信度表示识别到活体的第二概率；根据所述第一置信度和所述第二置信度，得到活体人脸图像判别结果。本申请提供的方案提高了活体检测效率。

Living body recognition methods, devices and storage media

The invention relates to a living body recognition method, device, storage medium and computer equipment. The method includes: acquiring the target image; extracting the face feature data of the face image in the target image; recognizing the face feature data in vivo according to the said face feature data, obtaining the first confidence degree; the first confidence degree represents the first probability of recognizing the living body; and lifting from the expanded face image. Background feature data are taken; the expanded face image is obtained by extending the area where the face image is located; the second confidence is obtained by living recognition based on the background feature data; the second confidence represents the second probability of recognizing the living body; and the discrimination result of the living face image is obtained according to the first confidence and the second confidence. The scheme provided in this application improves the efficiency of biopsy examination.

【技术实现步骤摘要】
活体识别方法、装置和存储介质
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种活体识别方法、装置、存储介质和计算机设备。
技术介绍
随着计算机技术的不断发展，用户可以通过计算机完成的操作越来越多，比如申请贷款、远程考试或者远程遥控等。用户在进行各种操作前通常需要进行身份验证，而人脸活体判别作为身份验证的一种有效手段，已在较多的场景中有所应用。传统的人脸活体判别技术中，通常需要结合一定的交互动作，比如摇头、眨眼等，以通过检测交互动作来区分真人和照片。然而，这种判别方式需要用户配合，只有用户按照提示做出正确的交互动作后，才能通过活体检测，从而导致活体检测率低。
技术实现思路
基于此，有必要针对目前活体检测效率比较低的问题，提供一种活体识别方法、装置、存储介质和计算机设备。一种活体识别方法，包括：获取目标图像；提取所述目标图像中人脸图像的人脸特征数据；根据所述人脸特征数据进行活体识别，得到第一置信度；所述第一置信度表示识别到活体的第一概率；从人脸扩展图像中提取背景特征数据；所述人脸扩展图像是扩展所述人脸图像所在区域得到的；根据所述背景特征数据进行活体识别，得到第二置信度；所述第二置信度表示识别到活本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种活体识别方法，包括：获取目标图像；所述目标图像是待进行人脸图像判别的图像；提取所述目标图像中人脸图像的人脸特征数据；所述人脸特征数据是用于反映人脸特征的数据；所述人脸特征数据包括面部纹理数据；根据所述人脸特征数据进行活体识别，得到第一置信度；所述第一置信度表示识别到活体的第一概率；从人脸扩展图像中提取背景特征数据；所述人脸扩展图像是扩展所述人脸图像所在区域得到的；所述背景特征数据是反映图像中背景部分特征的数据；根据所述背景特征数据进行活体识别，得到第二置信度；所述第二置信度表示识别到活体的第二概率；根据所述第一置信度和所述第二置信度，得到所述目标图像为活体人脸图像的识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种活体识别方法，包括：获取目标图像；所述目标图像是待进行人脸图像判别的图像；提取所述目标图像中人脸图像的人脸特征数据；所述人脸特征数据是用于反映人脸特征的数据；所述人脸特征数据包括面部纹理数据；根据所述人脸特征数据进行活体识别，得到第一置信度；所述第一置信度表示识别到活体的第一概率；从人脸扩展图像中提取背景特征数据；所述人脸扩展图像是扩展所述人脸图像所在区域得到的；所述背景特征数据是反映图像中背景部分特征的数据；根据所述背景特征数据进行活体识别，得到第二置信度；所述第二置信度表示识别到活体的第二概率；根据所述第一置信度和所述第二置信度，得到所述目标图像为活体人脸图像的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标图像中人脸图像的人脸特征数据，包括：确定所述目标图像中的人脸区域；按照所述人脸区域在所述目标图像中截取人脸图像；将所述人脸图像输入第一识别模型，通过所述第一识别模型提取所述人脸图像的人脸特征数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸图像输入第一识别模型，通过所述第一识别模型提取所述人脸图像的人脸特征数据，包括：将所述人脸图像输入第一识别模型；通过所述第一识别模型的卷积层提取所述人脸图像的人脸特征数据；所述根据所述人脸特征数据进行活体识别，得到第一置信度，包括：通过所述第一识别模型的全连接层，根据提取的所述人脸特征数据对所述目标图像进行分类，得到所述目标图像为活体人脸图像的第一置信度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取图像样本集，所述图像样本集包括活体人脸图像和非活体人脸图像；根据所述图像样本集中各图像样本的人脸区域，在相应图像样本中截取人脸图像，得到第一训练样本；根据所述第一训练样本训练第一识别模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一训练样本训练第一识别模型，包括：获取初始化的第一识别模型；确定所述第一训练样本相对应的第一训练标签；将所述第一训练样本输入所述第一识别模型得到第一识别结果；按照所述第一识别结果与所述第一训练标签的差异，调整所述第一识别模型的模型参数并继续训练，直至满足训练停止条件时结束训练。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从人脸扩展图像中提取背景特征数据，包括：确定所述目标图像中的人脸区域；扩展所述人脸区域得到人脸扩展区域；按照所述人脸扩展区域在所述目标图像中截取人脸扩展图像；将所述人脸扩展图像输入第二识别模型，通过所述第二识别模型提取所述人脸扩展图像的背景特征数据。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸扩展图像输入第二识别模型，通过所述第二识别模型提取所述人脸扩展图像的背景特征数据，包括：将所述人脸扩展图像输入第二识别模型；通过所述第二识别模型的卷积层提取所述人脸扩展图像的背景特征数据；所述根据所述背景特征数据进行活体识别，得到第二置信度，包括：通过所述第二识别模型的全连接层，根据提取的所述背景特征数据对所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴双，丁守鸿，梁亦聪，刘尧，李季檩，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44