【技术实现步骤摘要】
空气污染物预报方法、装置及电子设备
本专利技术涉及空气质量预报
,尤其是涉及一种空气污染物预报方法、装置及电子设备。
技术介绍
日益严峻的空气污染增加了健康风险,合理的空气质量预报能够对人们进行提醒,限制人为污染物的排放量,降低污染物的排放。在相关技术中,通常采用多模式集合预报的方式进行,多模式集合预报就是综合多种预报模式的结果,加权平均的得到一个综合的预报结果。然而,权重集成算法能够有效的区分模式的预报的优劣,但由于污染过程本身的复杂性,各模式性能在时间上和空间上存在一定的波动性,在部分区域和时段,难以找到具有明显优势的数值模式,特别是对于复杂的重污染过程,降低了集合结果的准确率。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供空气污染物预报方法、装置及电子设备,提高集合结果的准确率。第一方面,本专利技术实施例提供了一种空气污染物预报方法,包括:获取多个预报模式生成的多个当前预报结果;所述每个预报模式生成一个当前预报结果;确定每个预报模式对应的本土化参数,得到多个本土化参数;根据所述多个本土化参数,优化集成预报模型;将所述多个当前预报结果输入到优化后的所述集 ...
【技术保护点】
1.一种空气污染物预报方法,其特征在于,包括:获取多个预报模式生成的多个当前预报结果;所述每个预报模式生成一个当前预报结果;确定每个预报模式对应的本土化参数,得到多个本土化参数;根据所述多个本土化参数,优化集成预报模型;将所述多个当前预报结果输入到优化后的所述集成预报模型中,得到集合结果。
【技术特征摘要】
1.一种空气污染物预报方法,其特征在于,包括:获取多个预报模式生成的多个当前预报结果;所述每个预报模式生成一个当前预报结果;确定每个预报模式对应的本土化参数,得到多个本土化参数;根据所述多个本土化参数,优化集成预报模型;将所述多个当前预报结果输入到优化后的所述集成预报模型中,得到集合结果。2.根据权利要求1所述的空气污染物预报方法,其特征在于,所述多个预报模式包括以下预报模式的至少两种:NAQPMS模式、CMAQ模式、CAMx模式、WRF-Chem模式。3.根据权利要求2所述的空气污染物预报方法,其特征在于,当所述多个预报模式包括NAQPMS模式、CMAQ模式、CAMx模式、WRF-Chem模式时,所述获取多个预报模式生成的多个当前预报结果的步骤,包括:通过NAQPMS模式,获取NAQPMS模式当前预报结果;通过CMAQ模式,获取CMAQ模式当前预报结果;通过CAMx模式,获取CAMx模式当前预报结果;通过WRF-Chem模式,获取WRF-Chem模式当前预报结果。4.根据权利要求1所述的空气污染物预报方法,其特征在于,所述根据所述多个本土化参数,优化集成预报模型的步骤,包括:从所述集成预报模型中获取预报模式对应的原始权重值;逐一将原始权重值和预报模式对应的本土化参数输入到归一化函数中,得到优化权重值,以优化集成预报模型。5.根据权利要求4所述的空气污染物预报方法,其特征在于,所述将所述多个当前预报...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈焕盛,肖林鸿,吴剑斌,秦东明,田相桂,皮冬勤,晏平仲,赵江伟,罗保刚,赵耀,
申请(专利权)人:中科三清科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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