信贷分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种信贷分析方法，该方法包括：在接收到信贷请求时，获取与所述信贷请求对应的信贷用户的多源征信信息；根据信贷请求对应的业务类型、所述多源征信信息中各源征信信息的信息规模量和信息获取耗时在所述多源征信信息中确定目标征信信息；根据所述目标征信信息进行信贷分析，并根据分析结果输出对应的信贷决策建议。本发明专利技术还提供一种信贷分析装置、设备及计算机可读存储介质。本发明专利技术在需要进行信贷分析时获取多家征信机构提供的征信信息，然后根据业务认可度、信息规模量和信息获取时间三个维度对多家征信信息进行综合考量，对多源大数据进行分析，挑出最合适的目标征信信息，再对目标征信信息进行分析，给出相关的决策建议。

【技术实现步骤摘要】
信贷分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及金融信贷领域，尤其涉及一种信贷分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
征信就是专业化的、独立的第三方机构为个人或企业建立信用档案，依法采集、客观记录其信用信息，并依法对外提供信用信息服务的一种活动。在金融信贷领域，信贷机构常常需要从征信机构中获取贷款申请人的征信信息，并根据这些征信信息进行信贷分析，以确定是否同意贷款申请人的贷款请求。目前的信贷机构在进行信贷分析时，往往只会引入一家征信机构的征信信息进行分析；而在实际中，可能会出现征信机构收集到关于某个用户的征信信息较少的情况，这就会对信贷机构的信贷分析带来不利影响，降低了分析的准确性。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种信贷分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在提高信贷分析的准确性。为实现上述目的，本专利技术提供一种信贷分析方法，所述信贷分析方法包括以下步骤：在接收到信贷请求时，获取与所述信贷请求对应的信贷用户的多源征信信息；根据信贷请求对应的业务类型、所述多源征信信息中各源征信信息的信息规模量和信息获取耗时在所述多源征信信息中确定目标征信信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信贷分析方法，其特征在于，所述信贷分析方法包括以下步骤：在接收到信贷请求时，获取与所述信贷请求对应的信贷用户的多源征信信息；根据信贷请求对应的业务类型、所述多源征信信息中各源征信信息的信息规模量和信息获取耗时在所述多源征信信息中确定目标征信信息；根据所述目标征信信息进行信贷分析，并根据分析结果输出对应的信贷决策建议。

【技术特征摘要】
1.一种信贷分析方法，其特征在于，所述信贷分析方法包括以下步骤：在接收到信贷请求时，获取与所述信贷请求对应的信贷用户的多源征信信息；根据信贷请求对应的业务类型、所述多源征信信息中各源征信信息的信息规模量和信息获取耗时在所述多源征信信息中确定目标征信信息；根据所述目标征信信息进行信贷分析，并根据分析结果输出对应的信贷决策建议。2.如权利要求1所述的信贷分析方法，其特征在于，所述根据信贷请求对应的业务类型、所述多源征信信息中各源征信信息的信息规模量和信息获取耗时在所述多源征信信息中确定目标征信信息的步骤包括：根据信贷请求对应的业务类型确定所述多源征信信息中各源征信信息分别对应的业务认可分值；分别统计所述各源征信信息各自的信息规模量，并根据所述数据规模量确定分别所述各源征信信息的信息规模分值；分别获取所述各源征信信息各自的信息获取耗时，并根据所述数据获取耗时分别确定所述各源征信信息的获取难度分值；根据所述各源征信信息的业务认可分值、信息规模分值、获取难度分值分别计算所述各源征信信息的综合评分，并根据所述综合评分在所述各源征信信息中确定目标征信信息。3.如权利要求2所述的信贷分析方法，其特征在于，所述根据所述各源征信信息的业务认可分值、信息规模分值、获取难度分值分别计算所述各源征信信息的综合评分的步骤包括：将所述各源征信信息的业务认可分值、信息规模分值、获取难度分值映射至同一分值区间，再根据映射后的业务认可分值、信息规模分值、获取难度分值分别计算所述各源征信信息的综合评分。4.如权利要求1所述的信贷分析方法，其特征在于，所述根据所述目标征信信息进行信贷分析，并根据分析结果输出对应的信贷决策建议的步骤包括：根据预设输入要求从所述目标征信信息中提取出输入变量信息，并将所述输入变量信息量化为对应的输入变量值；根据所述输入变量值计算所述信贷用户的违约概率，并根据所述违约概率输出对应的信贷决策建议。5.如权利要求4所述的信贷分析方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：万伟，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44