【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、图像处理装置及存储介质
本公开的实施例涉及一种图像处理方法、图像处理装置及存储介质。
技术介绍
人脸美颜是许多手机拍照软件的一个常用功能,美颜算法通常可以实现大眼瘦脸、调节肤色、磨皮美白、祛斑祛痘、淡化黑眼圈、瘦鼻等功能。例如,通过美颜算法将包括人脸的图片进行处理,处理之后的图片即可实现美颜的效果。这些图片可以是通过手机摄像头采集的图片或通过其他方式获得的图片。
技术实现思路
本公开至少一个实施例提供一种图像处理方法,包括:将待处理图像包括的待处理人脸的信息和参考人脸的信息在三维空间中融合,以根据所述待处理人脸的信息得到目标人脸的混合系数;根据所述目标人脸的混合系数,对所述待处理图像中的待处理人脸执行人脸变形处理以得到包括所述目标人脸的输出图像。例如,在本公开一实施例提供的图像处理方法中,将待处理图像包括的待处理人脸的信息和参考人脸的信息在三维空间中融合,以根据所述待处理人脸的信息得到目标人脸的混合系数,包括:获取并根据所述待处理人脸的混合系数和所述参考人脸的混合系数,得到所述目标人脸的混合系数,其中,所述混合系数包括形状系数、表情系数和投影系数。例如, ...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法,包括:将待处理图像包括的待处理人脸的信息和参考人脸的信息在三维空间中融合,以根据所述待处理人脸的信息得到目标人脸的混合系数;根据所述目标人脸的混合系数,对所述待处理图像中的待处理人脸执行人脸变形处理以得到包括所述目标人脸的输出图像。
【技术特征摘要】
2018.10.12 US 16/159,0371.一种图像处理方法,包括:将待处理图像包括的待处理人脸的信息和参考人脸的信息在三维空间中融合,以根据所述待处理人脸的信息得到目标人脸的混合系数;根据所述目标人脸的混合系数,对所述待处理图像中的待处理人脸执行人脸变形处理以得到包括所述目标人脸的输出图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,将待处理图像包括的待处理人脸的信息和参考人脸的信息在三维空间中融合,以根据所述待处理人脸的信息得到目标人脸的混合系数,包括:获取并根据所述待处理人脸的混合系数和所述参考人脸的混合系数,得到所述目标人脸的混合系数,其中,所述混合系数包括形状系数、表情系数和投影系数。3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其中,获取并根据所述待处理人脸的混合系数和所述参考人脸的混合系数,得到所述目标人脸的混合系数,包括:对所述待处理图像中的所述待处理人脸执行三维拟合,得到所述待处理人脸的混合系数;获取所述参考人脸的混合系数;将所述待处理人脸的混合系数与所述参考人脸的混合系数融合,得到所述目标人脸的混合系数。4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其中,对所述待处理图像中的所述待处理人脸执行三维拟合,得到所述待处理人脸的混合系数,包括:对所述待处理图像执行人脸检测,得到所述待处理人脸的二维关键点;基于所述待处理人脸的二维关键点和所述待处理图像,执行所述三维拟合,得到所述待处理人脸的混合系数。5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其中,所述三维拟合包括三维人脸模型拟合或基于深度学习的三维拟合。6.根据权利要求4所述的图像处理方法,其中,基于所述待处理人脸的二维关键点和所述待处理图像,执行所述三维拟合,得到所述待处理人脸的混合系数,包括:根据所述待处理人脸的二维关键点、所述待处理图像和三维人脸模型数据库,执行三维人脸模型拟合,得到所述待处理人脸的混合系数,其中,所述三维人脸模型数据库包括多个形状基和多个表情基,以及还包括每个基的三维点的坐标和每个基的三维关键点。7.根据权利要求3所述的图像处理方法,其中,所述待处理人脸的混合系数包括第一形状系数、第一表情系数和第一投影系数,所述参考人脸的混合系数包括第二形状系数、第二表情系数和第二投影系数,所述目标人脸的混合系数包括第三形状系数、第三表情系数和第三投影系数,将所述待处理人脸的混合系数与所述参考人脸的混合系数融合,得到所述目标人脸的混合系数,包括:将所述第二形状系数作为所述第三形状系数,将所述第一表情系数作为所述第三表情系数,将所述第一投影系数作为所述第三投影系数。8.根据权利要求3所述的图像处理方法,其中,获取所述参考人脸的混合系数,包括:对包含所述参考人脸的图像执行人脸检测,得到所述参考人脸的二维关键点;基于所述参考人脸的二维关键点和包含所述参考人脸的图像,执行所述三维拟合,得到所述参考人脸的混合系数。9.根据权利要求3所述的图像处理方法,其中,获取所述参考人脸的混合系数,包括:从参考人脸数据库中获取所述参考人脸的混合系数,其中,所述参考人脸数据库包括至少一个参考人脸以及每个所述参考人脸的混合系数。10.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,...
【专利技术属性】
技术研发人员:白雪,刘帅成,王珏,
申请(专利权)人:迈格威科技有限公司,
类型:发明
国别省市:美国,US
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