一种序列图像去抖动的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种序列图像去抖动的方法及系统，包括：S1、将待处理图像序列进行分段；S2、在每段图像序列中所有的横断面图像标记区域内选取标记点；S3、删除每段标记点内的抖动点；S4、将删除抖动点后剩余的标记点进行拟合，拟合出标记区域的边缘曲线；S5、根据拟合前后的标记点坐标差来平移图像，并输出序列图像。本发明专利技术实现对序列图像的半自动去抖动，去抖动后的图像序列符合人体的真实状态；有效减小误差累积，避免拟合后的人体图像发生扭曲，通过半自动化的去抖动方式，减少了人工参与，效率更高且效果更佳。

A Method and System for Dejitter of Sequential Images

【技术实现步骤摘要】
一种序列图像去抖动的方法及系统
本专利技术涉及图像处理
，特别是一种序列图像去抖动的方法及系统。
技术介绍
矢状面和冠状面图像是由横断面序列图像合成得到的，因此横断面序列图像的质量直接影响矢状面和冠状面的合成质量，从而影响其打印质量。横断面图像在连续采集的过程中，受采集设备不稳定的影响，采集到的序列图像在垂直方向上出现了无规律的抖动，合成后的矢状面图像如图1所示。有效地去除横断面序列图像无规律的抖动是合成高质量矢状面和冠状面图像的必要前提。目前主要的解决方法是纯人工手动逐张平移校正，但是纯人工手动平移校正的缺点在于，由此导致的整个人体序列图像的工作量及难度都较大，工作效率低，而且在校正过程中累积的误差不可控，校正结果由于误差的累积可能出现人体扭曲等情况。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种序列图像去抖动的方法及系统，旨在解决现有技术中序列图像去抖动依赖于人工校正所造成的效率低且校正效果差的问题，实现有效减小误差累积，减少人工参与，提高校正效率。为达到上述技术目的，本专利技术提供了一种序列图像去抖动的方法，所述方法包括以下步骤：S1、将待处理图像序列进行分段；S2、在每段图像序本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种序列图像去抖动的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、将待处理图像序列进行分段；S2、在每段图像序列中所有的横断面图像标记区域内选取标记点；S3、删除每段标记点内的抖动点；S4、将删除抖动点后剩余的标记点进行拟合，拟合出标记区域的边缘曲线；S5、根据拟合前后的标记点坐标差来平移图像，并输出序列图像。

【技术特征摘要】
1.一种序列图像去抖动的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、将待处理图像序列进行分段；S2、在每段图像序列中所有的横断面图像标记区域内选取标记点；S3、删除每段标记点内的抖动点；S4、将删除抖动点后剩余的标记点进行拟合，拟合出标记区域的边缘曲线；S5、根据拟合前后的标记点坐标差来平移图像，并输出序列图像。2.根据权利要求1所述的一种序列图像去抖动的方法，其特征在于，所述分段的具体操作为：结合矢状面图像将待处理图像序列S分为m段，分别表示为：{P1,P2,P3,…,Pm}每段对应的图像数量表示为{n1,n2,n3,…,nm}，Pi＝[ri,ri+(ni-1)](1≤i≤m)式中，ri∈S且ri+(ni-1)∈S，表示Pi从图像ri开始到图像ri+(ni-1)结束。3.根据权利要求2所述的一种序列图像去抖动的方法，其特征在于，所述分段的具体规则为：ni(1≤i≤m)图像数量相等或不等均可；Pi的起始图像ri和终止图像ri+(ni-1)的位置准确，无需平移；相邻两段Pi和Pi+1的关系：ri+1＝ri+(ni-1)，即前一段的终止图像为后一段的起始图像。4.根据权利要求1所述的一种序列图像去抖动的方法，其特征在于，所述步骤S2具体过程如下：结合矢状面确定Pi(1≤i≤m)内ni(1≤i≤m)张横断面图像统一的标记区域；在标记区域内确定每张图像统一的标记列，列与区域边缘的交点即为选取的标记点。5.根据权利要求1所述的一种序列图像去抖动的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：任晓雪，魏昱，李伟涛，
申请(专利权)人：山东数字人科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37