一种低对比度图像的自定义区域增强方法技术

一种低对比度图像的自定义区域增强方法，涉及一种图像增强方法，属于图像处理领域。本发明专利技术为了解决低对比度的图像在增强的过程中出现的细节丢失、只对特定区域进行增强等问题。技术要点：将低对比度图像转化为灰度图像；根据实际应用需求，选中要进行增强处理的区域，并在灰度图像中显示出选中区域的图像；对选中的区域进行增强处理。本发明专利技术只针对低对比度图像中自定义选取的区域进行增强，其余区域的对比度保持不变。可在低对比度图像中任意选择区域的位置和尺寸，并对选定区域进行增强处理。在对低对比度图像的不同位置和尺寸的区域进行增强时，均取得了良好的增强效果，鲁棒性较强。适用于光照较弱、对比度较低、不容易进行处理与分析的图像。

A Self-defined Region Enhancement Method for Low Contrast Image

【技术实现步骤摘要】
一种低对比度图像的自定义区域增强方法
本专利技术涉及一种图像增强方法，属于图像处理领域。
技术介绍
图像增强是图像预处理中的一个重要环节，其目的是使处理后的图像更适合人眼的视觉特性或易于机器识别，即通过增强处理，图像可以更容易地被理解和分析。虽然图像增强在航空航天、生物医学、工业生产和公共安全等领域已经取得了广泛的应用，但是，低对比度的图像在增强的过程中，往往会出现细节丢失、只对特定区域进行增强等问题。文献号为CN201711419443.4现有技术提供了一种基于YCrCb的低对比度图像增强方法，其过程为：(1)对获取的原始图像利用梯形低通滤波器进行图像去噪；(2)将去噪后图像进行RGB颜色空间和YCrCb颜色空间的转换，得到图像亮度分量；(3)采用传统空间域线性变换方法对亮度分量图像进行分段线性变换；(4)将变换后图像进行Gamma校正；(5)利用单尺度Retinex算法对校正后图像进行高斯滤波，估计出照度分量和反射分量图像；(6)针对反射分量图像，利用高斯锐化算法进行图像锐化；(7)将锐化图像进行YCrCb颜色空间和RGB颜色空间的转换。该文献主要是为了提高图像的清晰度与对比度，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低对比度图像的自定义区域增强方法，其特征在于，所述方法的实现过程为：步骤一、将低对比度图像转化为灰度图像；步骤二、根据实际应用需求，选中要进行增强处理的区域，并在灰度图像中显示出选中区域的图像；步骤三、对选中的区域进行增强处理。

【技术特征摘要】
1.一种低对比度图像的自定义区域增强方法，其特征在于，所述方法的实现过程为：步骤一、将低对比度图像转化为灰度图像；步骤二、根据实际应用需求，选中要进行增强处理的区域，并在灰度图像中显示出选中区域的图像；步骤三、对选中的区域进行增强处理。2.根据权利要求1所述的一种低对比度图像的自定义区域增强方法，其特征在于，在步骤三中，对选中的区域进行增强处理的具体过程为：1)假设I∈I(i,j)代表灰度级为L的图像，I(i,j)代表坐标位置(i,j)处的灰度值，I(i,j)∈[0,L-1]，图像I灰度级的概率密度函数定义为：式中，N为像素点的总数，nk表示灰度级为k的像素点个数；2)图像I灰度级的累积分布函数定义为：3)通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴冬梅，张龙至，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23