【技术实现步骤摘要】
一种压缩式并行处理架构和集成电路芯片
本专利技术涉及指一种压缩式并行处理架构和集成电路芯片。
技术介绍
人工智能和机器学习中的许多处理，都涉及线性代数运算，在过去几十年里，许多重要的概念，如奇异值分解(SingularValueDecomposition，简称SVD)和其他紧密耦合的数学技术，作为解决广泛问题的强大工具，得到了广泛的应用。对于去相关运算，或数学上所说的，生成一系列相互正交的输出向量，对人工智能和机器学习尤为重要。现有的并行处理架构的硬件结构可压缩性不足。
技术实现思路
本专利技术提出一种压缩式并行处理架构和集成电路芯片，解决了现有技术中并行处理架构的硬件结构可压缩性不足的问题。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种压缩式并行处理架构，包括N个去相关单元，N为大于2的整数，所述去相关单元包括左侧输入通道、右侧输入通道、左侧输出通道和右侧输出通道，相邻或首尾两个去相关单元的输入通道输入同一输入数据向量，所述去相关单元的右侧输出通道通过第一反馈通道与自身的左侧输入通道连接，其左侧输出通道通过第二反馈通道与左侧或末尾的去相关单元的右侧输入通道连接，所述去相关单...
【技术保护点】
1.一种压缩式并行处理架构，其特征在于：包括N个去相关单元，N为大于2的整数，所述去相关单元包括左侧输入通道、右侧输入通道、左侧输出通道和右侧输出通道，相邻或首尾两个去相关单元的输入通道输入同一输入数据向量，所述去相关单元的右侧输出通道通过第一反馈通道与自身的左侧输入通道连接，其左侧输出通道通过第二反馈通道与左侧或末尾的去相关单元的右侧输入通道连接，所述去相关单元对左侧输入数据向量和右侧输入数据向量进行去相关批次运算。
【技术特征摘要】
1.一种压缩式并行处理架构，其特征在于：包括N个去相关单元，N为大于2的整数，所述去相关单元包括左侧输入通道、右侧输入通道、左侧输出通道和右侧输出通道，相邻或首尾两个去相关单元的输入通道输入同一输入数据向量，所述去相关单元的右侧输出通道通过第一反馈通道与自身的左侧输入通道连接，其左侧输出通道通过第二反馈通道与左侧或末尾的去相关单元的右侧输入通道连接，所述去相关单元对左侧输入数据向量和右侧输入数据向量进行去相关批次运算。2.根据权利要求1所述的一种压缩式并行处理架构，其特征在于：所述去相...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁闻峰，
申请(专利权)人：广州市高峰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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