业务信息的推送方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供的业务信息的推送方法、装置及可读存储介质，通过根据用户输入的信息，确定用户的用户标签；根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务；根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择所述第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率；根据用户选取各第二类型业务的概率，向用户推送第二类型的业务信息。从而实现基于用户输入的信息，预测用户可能选取的第一类型业务以及相应的第二类型业务，并向用户推送第二类型业务的业务信息，提高对于业务信息的推送的智能化程度，为用户提供更好的业务推送服务。

【技术实现步骤摘要】
业务信息的推送方法、装置及可读存储介质
本专利技术涉及计算机技术，尤其涉及一种业务信息的推送方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
随着大数据技术的发展，利用大数据信息为用户推送业务信息成为业务发展的热点。在现有技术中，对于线上咨询的用户进行业务信息推送一般是基于用户语义信息实现的，即提取用户输入信息的关键字，并根据关键字推送相应信息。但是，这样的信息推送方法所推送的信息内容单一，无法基于用户自身的特性进行信息推送，特别针对于保险业务信息来讲，一旦用户输入的信息与预设的关键字信息不符，将无法反正对于业务信息的推送，用户体验不好。
技术实现思路
针对上述提及的在现有技术的业务信息的推送方法推送的内容单一，智能程度不高的问题，本专利技术提供了一种业务信息的推送方法、装置及可读存储介质。一方面，本专利技术提供了一种业务信息的推送方法，包括：根据用户输入的信息，确定用户的用户标签；根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务；根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择所述第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率；根据用户选取各第二类型业务的概率，向用户推送第二类型的业务信息。在其中一种可选的实施方式中，所述根据用户输入的信息，确定用户的用户标签，包括：利用预设的标签类型和语义分析算法，对用户输入的信息进行语义分析，获得用户标签，所述用户标签包括用户的多个用户属性。在其中一种可选的实施方式中，所述根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务，包括：利用所述层次分析模型，确定所述用户的各用户属性在各第一类型业务下的权重信息；根据用户的用户属性的各权重信息，确定所述用户在各第一类型业务下的权重值，以将权重值最高的第一类型业务作为与所述用户的用户标签匹配的第一类型的业务。在其中一种可选的实施方式中，所述用户状态包括观察矩阵信息、状态转移矩阵信息以及初始状态概率信息；相应的，所述根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率，包括：利用所述隐性马尔科夫模型，根据所述用户的用户标签和所述观察矩阵信息、状态转移矩阵信息以及初始状态概率信息，确定所述用户在选择第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率。在其中一种可选的实施方式中，所述根据用户选取各第二类型业务的概率，向用户推送第二类型的业务信息，包括：在各第二类型业务的概率中，选取概率最高的第二类型业务；将与该概率最高的第二类型业务相应的业务信息推送至所述用户。在其中一种可选的实施方式中，所述第一类型业务为旅游线路业务；所述第二类型业务为保险方案业务。另一方面，本专利技术提供了一种业务信息的推送装置，包括：用户分类模块，用于根据用户输入的信息，确定用户的用户标签；第一处理模块，用于根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务；第二处理模块，用于根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择所述第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率；信息推送模块，用于根据用户选取各第二类型业务的概率，向用户推送第二类型的业务信息。在其中一种可选的实施方式中，所述第一类型业务为旅游线路业务；所述第二类型业务为保险方案业务。再一方面，本专利技术提供了一种业务信息的推送装置，包括：存储器、与所述存储器连接的处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行前述任一项所述的方法。最后一方面，本专利技术提供了一种可读存储介质，包括程序，当其在终端上运行时，使得终端执行如前任一项所述的方法。本专利技术提供的业务信息的推送方法、装置及可读存储介质，通过根据用户输入的信息，确定用户的用户标签；根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务；根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择所述第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率；根据用户选取各第二类型业务的概率，向用户推送第二类型的业务信息。从而实现基于用户输入的信息，预测用户可能选取的第一类型业务以及相应的第二类型业务，并向用户推送第二类型业务的业务信息，提高对于业务信息的推送的智能化程度，为用户提供更好的业务推送服务。附图说明通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。图1为本专利技术基于的网络架构示意图；图2为本专利技术实施例一提供的一种业务信息的推送方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例二提供的一种业务信息的推送方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例二提供的一种业务信息的推送方法中的旅游方案一的马尔科夫链的示意图；图5为本专利技术实施例二提供的一种业务信息的推送方法中的旅游方案二的马尔科夫链的示意图；图6为本专利技术实施例三提供的一种业务信息的推送装置的结构示意图；图7为本专利技术实施例四提供的一种业务信息的推送装置的硬件示意图。此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。针对前述提及的技术问题，本专利技术提供了一种业务信息的推送方法、装置及可读存储介质。需要说明的是，本申请提供业务信息的推送方法、装置及可读存储介质可运用在广泛需要对于用户可能所选取的业务进行预测或办理的场景中，以便用于为用户推送与其更为匹配的业务信息。例如：基于互联网线上的智能客服、对于人工客服的辅助决策等等。图1为本专利技术基于的网络架构示意图，如图1所示，在本专利技术所基于的网络架构中至少包括客户端1和业务信息的推送装置2。该客户端1具体可安装在智能终端上，并通过无线网路与业务信息的推送装置2进行无线通信和数据交互。其中的智能终端具体可为智能手机、平板电脑、台式电脑等设备，其可承载有前述的客户端1，以使用户通过触发或在客户端1输入的信息。此外，本申请提供的业务信息的推送装置2可为又硬件或硬件逻辑构成的物理设备，具体可为架设在云端或本地的服务器或服务器集群，相应的，业务信息的推送装置2内可接收用户输入的信息并利用预设逻辑对信息进行处理。图2为本专利技术实施例一提供的一种业务信息的推送方法的流程示意图。如图2所示，该业务信息的推送方法包括：步骤101、根据用户输入的信息，确定用户的用户标签。步骤102、根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务。步骤103、根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择所述第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率。步骤104、根据用户选取各第二类型业务的概率，向用户推送第二类型的业务信息。需要说明的是，本专利技术提供的业务信息的推送方法的执行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务信息的推送方法，其特征在于，包括：根据用户输入的信息，确定用户的用户标签；根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务；根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择所述第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率；根据用户选取各第二类型业务的概率，向用户推送相应的第二类型的业务信息。

【技术特征摘要】
1.一种业务信息的推送方法，其特征在于，包括：根据用户输入的信息，确定用户的用户标签；根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务；根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择所述第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率；根据用户选取各第二类型业务的概率，向用户推送相应的第二类型的业务信息。2.根据权利要求1所述的业务信息的推送方法，其特征在于，所述根据用户输入的信息，确定用户的用户标签，包括：利用预设的标签类型和语义分析算法，对用户输入的信息进行语义分析，获得用户标签，所述用户标签包括用户的多个用户属性。3.根据权利要求2所述的业务信息的推送方法，其特征在于，所述根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务，包括：利用所述层次分析模型，确定所述用户的各用户属性在各第一类型业务下的权重信息；根据用户的各用户属性的权重信息，确定所述用户在各第一类型业务下的权重值，以将权重值最高的第一类型业务作为与所述用户的用户标签匹配的第一类型的业务。4.根据权利要求1所述的业务信息的推送方法，其特征在于，所述用户状态包括观察矩阵信息、状态转移矩阵信息以及初始状态概率信息；相应的，所述根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率，包括：利用所述隐性马尔科夫模型，根据所述用户的用户标签和所述观察矩阵信息、状态转移矩阵信息以及初始状...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔蓝艺，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，泰康在线财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11