业务信息的推送方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供的业务信息的推送方法、装置及可读存储介质，通过根据用户输入的信息，确定用户的用户标签；根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务；根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择所述第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率；根据用户选取各第二类型业务的概率，向用户推送第二类型的业务信息。从而实现基于用户输入的信息，预测用户可能选取的第一类型业务以及相应的第二类型业务，并向用户推送第二类型业务的业务信息，提高对于业务信息的推送的智能化程度，为用户提供更好的业务推送服务。

【技术实现步骤摘要】
业务信息的推送方法、装置及可读存储介质
本专利技术涉及计算机技术，尤其涉及一种业务信息的推送方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
随着大数据技术的发展，利用大数据信息为用户推送业务信息成为业务发展的热点。在现有技术中，对于线上咨询的用户进行业务信息推送一般是基于用户语义信息实现的，即提取用户输入信息的关键字，并根据关键字推送相应信息。但是，这样的信息推送方法所推送的信息内容单一，无法基于用户自身的特性进行信息推送，特别针对于保险业务信息来讲，一旦用户输入的信息与预设的关键字信息不符，将无法反正对于业务信息的推送，用户体验不好。
技术实现思路
针对上述提及的在现有技术的业务信息的推送方法推送的内容单一，智能程度不高的问题，本专利技术提供了一种业务信息的推送方法、装置及可读存储介质。一方面，本专利技术提供了一种业务信息的推送方法，包括：根据用户输入的信息，确定用户的用户标签；根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务；根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择所述第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务信息的推送方法，其特征在于，包括：根据用户输入的信息，确定用户的用户标签；根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务；根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择所述第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率；根据用户选取各第二类型业务的概率，向用户推送相应的第二类型的业务信息。

【技术特征摘要】
1.一种业务信息的推送方法，其特征在于，包括：根据用户输入的信息，确定用户的用户标签；根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务；根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择所述第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率；根据用户选取各第二类型业务的概率，向用户推送相应的第二类型的业务信息。2.根据权利要求1所述的业务信息的推送方法，其特征在于，所述根据用户输入的信息，确定用户的用户标签，包括：利用预设的标签类型和语义分析算法，对用户输入的信息进行语义分析，获得用户标签，所述用户标签包括用户的多个用户属性。3.根据权利要求2所述的业务信息的推送方法，其特征在于，所述根据层次分析模型对所述用户标签进行分析，确定与所述用户的用户标签匹配的第一类型业务，包括：利用所述层次分析模型，确定所述用户的各用户属性在各第一类型业务下的权重信息；根据用户的各用户属性的权重信息，确定所述用户在各第一类型业务下的权重值，以将权重值最高的第一类型业务作为与所述用户的用户标签匹配的第一类型的业务。4.根据权利要求1所述的业务信息的推送方法，其特征在于，所述用户状态包括观察矩阵信息、状态转移矩阵信息以及初始状态概率信息；相应的，所述根据用户在输入信息时的用户状态以及相应的用户标签，利用隐性马尔科夫模型确定所述用户在选择第一类型业务的情况下，选取各第二类型业务的概率，包括：利用所述隐性马尔科夫模型，根据所述用户的用户标签和所述观察矩阵信息、状态转移矩阵信息以及初始状...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔蓝艺，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，泰康在线财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11