一种基于追星族公会的大数据智能推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于追星族公会的大数据智能推荐系统及方法，包括：数据源层，用于向追星族公会获取成员信息；数据分析层，用于对来自数据源层的成员信息进行统计分析；数据挖掘层，用于对统计分析结果进行兴趣标签化处理；数据展现层，用于为兴趣标签处理结果分配权重，形成推荐给明星艺人的、具有市场导向的可视化报表。本发明专利技术通过大数据分析，深度挖掘出明星艺人追星族的兴趣爱好，并进行标签化处理，同时为各种兴趣标签分配权重，利用大数据和深度学习手段，为明星艺人打造合适的品牌和产品代言、影视剧本作品等，牢牢把握了市场需求，能够带来巨大的经济利益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于追星族公会的大数据智能推荐系统及方法
本专利技术涉及大数据分析领域，具体涉及一种基于追星族公会的大数据智能推荐系统及方法。
技术介绍
中国从2010电影电视、音乐作品等文化、娱乐行业的版权问题日渐成熟，其中电影版权、电视版权可用于抵押贷款，华谊兄弟的上市，经纪人行业的崛起，证明了中国的娱乐文化正在向规范化发展。港台娱乐文化规范比较早，经纪公司-经纪人-市场客户部-艺人这样的组合，经纪人不仅仅是保姆角色，更多的是结合自身公司平台与市场客户品牌部门来创意打造艺人。一线大牌艺人除了以上的团队，增加了一个艺人策略(智囊团)，专门负责艺人的事件营销、公关危机处理、公共形象、公共关系维护等。一个明星艺人的追星族，通过微博、微信等众多新闻媒体及社交软件为其建立公会，并支持其事业，我们常称其为追星。在大数据高速发展的同时，经纪人和智囊团的决策依然依靠人工处理，常常因为没有把握好市场需求，导致巨大的经济损失，迫切需要加以改进。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于追星族公会的大数据智能推荐系统及方法。本专利技术通过大数据分析，深度挖掘出明星艺人追星族的兴趣爱好，并进行标签化处理，同时为各种兴趣标签分配权重，利用大数据和深度学习手段，为明星艺人打造合适的品牌和产品代言、影视剧本作品等，牢牢把握了市场需求，能够带来巨大的经济利益。为实现所述技术目的，本专利技术的技术方案是：一种基于追星族公会的大数据智能推荐系统，包括：数据源层，用于向追星族公会获取成员信息；数据分析层，用于对来自数据源层的成员信息进行统计分析；数据挖掘层，用于对统计分析结果进行兴趣标签化处理；数据展现层，用于为兴趣标签处理结果分配权重，形成推荐给明星艺人的、具有市场导向的可视化报表。进一步，所述数据源层向追星族公会获取成员信息包括向商业、娱乐、视频、媒体软件运营服务器内获取的追星族用户信息，并进行抽取、转换、加载至所述数据分析层。进一步，所述商业、娱乐、媒体软件运营服务器内获取的追星族用户信息包括：用户性别、年龄、学历、行业、经济消费水平。进一步，所述数据分析层对用户性别、年龄、学历、行业、经济消费水平进行统计，并进行排序、数学期望、方差分析；所述数据挖掘层包括具有输入层、深度卷积层、输出层的深度学习网络模型，其中输入层为排序、数学期望、方差分析结果，输出层为追星族的兴趣标签。进一步，所述数据展现层根据每个兴趣标签的权重，形成推荐给明星艺人的产品及其品牌报表、影视类型及其风格报表。一种基于追星族公会的大数据智能推荐方法，使用了上述的基于追星族公会的大数据智能推荐系统，包括以下步骤：S1：向追星族公会获取成员信息；S2：对来步骤S1的成员信息进行统计分析；S3：对步骤S2中的统计分析结果进行兴趣标签化处理；S4：为步骤S3中的兴趣标签处理结果分配权重，形成推荐给明星艺人的、具有市场导向的可视化报表。进一步，所述步骤S1中的追星族公会获取成员信息包括向商业、娱乐、视频、媒体软件运营服务器内获取的追星族用户信息，并进行抽取、转换、加载至所述数据分析层。、进一步，所述商业、娱乐、媒体软件运营服务器内获取的追星族用户信息包括：用户性别、年龄、学历、行业、经济消费水平。进一步，所述步骤S2中的统计分析方法为对用户性别、年龄、学历、行业、经济消费水平进行统计，并进行排序、数学期望、方差分析；所述步骤S3中兴趣标签化处理的方法为，采用包括具有输入层、深度卷积层、输出层的深度学习网络模型，且其中输入层为排序、数学期望、方差分析结果，输出层为追星族的兴趣标签。进一步，所述步骤S4中的可视化报表包括推荐给明星艺人的产品及其品牌报表、影视类型及其风格报表。本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供了一种基于追星族公会的大数据智能推荐系统和方法。首先，本专利技术的大数据模型中数据源层并提过多种数据接口，支持向其他运行商、交换机的数据扩展。其次，本专利技术利用神经网络学习模型，深度挖掘出明星艺人追星族的兴趣爱好，并进行标签化处理，同时为各种兴趣标签分配权重，结合大数据和深度学习手段，为明星艺人打造合适的品牌和产品代言、影视剧本作品等，牢牢把握了市场需求，能够带来巨大的经济利益。附图说明图1是本专利技术基于追星族公会的大数据智能推荐系统的模块化示意图。具体实施方式下面将对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述。一种基于追星族公会的大数据智能推荐系统，如图1所示，包括：数据源层，用于向追星族公会获取成员信息；数据分析层，用于对来自数据源层的成员信息进行统计分析；数据挖掘层，用于对统计分析结果进行兴趣标签化处理；数据展现层，用于为兴趣标签处理结果分配权重，形成推荐给明星艺人的、具有市场导向的可视化报表。进一步，所述数据源层向追星族公会获取成员信息包括向商业、娱乐、视频、媒体软件运营服务器内获取的追星族用户信息，并进行抽取、转换、加载至所述数据分析层。数据源层并提过多种数据接口，支持向其他运行商、交换机的数据扩展。进一步，所述商业、娱乐、媒体软件运营服务器内获取的追星族用户信息包括：用户性别、年龄、学历、行业、经济消费水平等。例如，向微博获取其追星族用户的话题热议榜，向腾讯社交软件获取明星追星族的话题榜，向淘宝等购物软件获取明星追星族的消费趋向、最热单品等；上述信息获取的种类并不限于本专利技术所列举的用户性别、年龄、学历、行业、经济消费水平。进一步，所述数据分析层对用户性别、年龄、学历、行业、经济消费水平进行统计，并进行排序、数学期望、方差分析；数据分析层利用统计学原理和概率学原理，进行数学计算和统计，方便下述数据挖掘层进行数据挖掘。所述数据挖掘层包括具有输入层、深度卷积层、输出层的深度学习网络模型，其中输入层为排序、数学期望、方差分析结果，输出层为追星族的兴趣标签。所述深度学习网络模型，结合用户的性别、年龄、学历、行业、经济消费水平，可以进行有监督学习和训练，将统计分析的性别、年龄、学历、行业、经济消费水平排序、数学期望、方差分析结果，表达为服装、饰品等商品兴趣标签、性格兴趣标签等。进一步，所述数据展现层根据每个兴趣标签的权重，形成推荐给明星艺人的产品及其品牌报表、影视类型及其风格报表。例如，根据追星族的商品兴趣标签，推荐给明星代言什么品牌和产品，根据追星族的性格兴趣标签，推荐给明星接什么剧本和影视作品等。一种基于追星族公会的大数据智能推荐方法，使用了上述的基于追星族公会的大数据智能推荐系统，包括以下步骤：S1：向追星族公会获取成员信息；S2：对来步骤S1的成员信息进行统计分析；S3：对步骤S2中的统计分析结果进行兴趣标签化处理；S4：为步骤S3中的兴趣标签处理结果分配权重，形成推荐给明星艺人的、具有市场导向的可视化报表。进一步，所述步骤S1中的追星族公会获取成员信息包括向商业、娱乐、视频、媒体软件运营服务器内获取的追星族用户信息，并进行抽取、转换、加载至所述数据分析层。、进一步，所述商业、娱乐、媒体软件运营服务器内获取的追星族用户信息包括：用户性别、年龄、学历、行业、经济消费水平。进一步，所述步骤S2中的统计分析方法为对用户性别、年龄、学历、行业、经济消费水平进行统计，并进行排序、数学期望、方差分析；所述步骤S3中兴趣标签化处理的方法为，采用包括具有输入层、深度卷积层、输出层的深度学习网络模型，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于追星族公会的大数据智能推荐系统，其特征在于，包括：数据源层，用于向追星族公会获取成员信息；数据分析层，用于对来自数据源层的成员信息进行统计分析；数据挖掘层，用于对统计分析结果进行兴趣标签化处理；数据展现层，用于为兴趣标签处理结果分配权重，形成推荐给明星艺人的、具有市场导向的可视化报表。

【技术特征摘要】
1.一种基于追星族公会的大数据智能推荐系统，其特征在于，包括：数据源层，用于向追星族公会获取成员信息；数据分析层，用于对来自数据源层的成员信息进行统计分析；数据挖掘层，用于对统计分析结果进行兴趣标签化处理；数据展现层，用于为兴趣标签处理结果分配权重，形成推荐给明星艺人的、具有市场导向的可视化报表。2.根据权利要求1所述的基于追星族公会的大数据智能推荐系统，其特征在于，所述数据源层向追星族公会获取成员信息包括向商业、娱乐、视频、媒体软件运营服务器内获取的追星族用户信息，并进行抽取、转换、加载至所述数据分析层。3.根据权利要求2所述的基于追星族公会的大数据智能推荐系统，其特征在于，所述商业、娱乐、媒体软件运营服务器内获取的追星族用户信息包括：用户性别、年龄、学历、行业、经济消费水平。4.根据权利要求3所述的基于追星族公会的大数据智能推荐系统，其特征在于，所述数据分析层对用户性别、年龄、学历、行业、经济消费水平进行统计，并进行排序、数学期望、方差分析；所述数据挖掘层包括具有输入层、深度卷积层、输出层的深度学习网络模型，其中输入层为排序、数学期望、方差分析结果，输出层为追星族的兴趣标签。5.根据权利要求4所述的基于追星族公会的大数据智能推荐系统，其特征在于，所述数据展现层根据每个兴趣标签的权重，形成推荐给明星艺人的产品及其品牌报表、影视类型及其风格报表。6.一种基于追星族公会的大数据智能推荐方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：李首峰，周皓鑫，
申请(专利权)人：国政通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11