法律文件的智能推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于智能决策技术领域，公开了一种法律文件的智能推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收用户触发的法律文件查找指令，根据所述法律文件查找指令获取所述用户提供的待咨询问题；根据关键词提取算法，从所述待咨询问题中提取第一关键词；根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第一关键词进行分析处理，得到与所述待咨询问题匹配的法律文件的标识号；根据所述标识号查找所述法律文件，将所述法律文件推送给所述用户。本发明专利技术中通过借助智能决策技术，根据用户需求为用户推荐合适的法律文件，从而可以协助不具备法律知识的用户能够更好的学习、理解和使用法律维护自身权益。

【技术实现步骤摘要】
法律文件的智能推荐方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及智能决策
，尤其涉及一种法律文件的智能推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着社会的进步，信息时代的到来，人们的法律意识不断提高，法律需求也随着生活质量的提高不断地膨胀。但是，由于法律的专业性，因而使得大部分不具备法律知识的用户，在遇到形形色色的法律问题时，仅凭自己的力量根本无法从众多的法律文献中查找到合适的法律文件，帮助自己解决问题。所以，亟需提供一种法律文件的智能推荐方法，以协助不具备法律知识的用户能够更好的学习、理解和使用法律维护自身权益。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种法律文件的智能推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在根据用户需求为用户推荐合适的法律文件，以协助不具备法律知识的用户能够更好的学习、理解和使用法律维护自身权益。为实现上述目的，本专利技术提供了一种法律文件的智能推荐方法，所述方法包括以下步骤:接收用户触发的法律文件查找指令，根据所述法律文件查找指令获取所述用户提供的待咨询问题；根据关键词提取算法，从所述待咨询问题中提取第一关键词；根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第一关键词进行分析处理，得到与所述待咨询问题匹配的法律文件的标识号；根据所述标识号查找所述法律文件，将所述法律文件推送给所述用户。优选地，所述根据关键词提取算法，从所述待咨询问题中提取第一关键词之前，所述方法还包括：确定所述待咨询问题的格式；若所述待咨询问题为语音格式，则利用语音识别技术，将语音格式的待咨询问题转换为文本格式的待咨询问题；若所述待咨询问题为图片格式，则利用光学字符识别技术，将图片格式的待咨询问题转换为文本格式的待咨询问题；其中，所述根据关键词提取算法，从所述待咨询问题中提取第一关键词，包括：根据关键词提取算法，从所述文本格式的待咨询问题中提取第一关键词。优选地，所述根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第一关键词进行分析处理之前，所述方法还包括：对所述第一关键词进行拓展，得到第二关键词；其中，所述根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第一关键词进行分析处理，得到与所述待咨询问题匹配的法律文件的标识号，包括：根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第二关键词进行分析处理，得到与所述待咨询问题匹配的法律文件的标识号。优选地，所述将所述法律文件推送给所述用户，包括：计算各法律文件与所述待咨询问题的匹配值；将所述匹配值大于阈值的法律文件推送给所述用户。优选地，所述将所述匹配值大于阈值的法律文件推送给所述用户之后，所述方法还包括：接收所述用户触发的法律文件查看指令，在所述用户查看所述法律文件的过程中，获取所述用户的面部表情；根据所述面部表情，判断所述用户是否理解所述法律文件中记载的内容；若所述用户不理解所述法律文件中记载的内容，则根据视觉追踪技术确定所述用户当前注视的内容；根据关键词提取算法，从所述用户当前注视的内容中提取第三关键词；根据所述第三关键词，查找与所述用户当前注视的内容相关的参考资料，将所述参考资料推送给所述用户，以辅助所述用户理解所述法律文件。优选地，所述将所述参考资料推送给所述用户，包括：获取所述用户的生物特征信息，根据所述生物特征信息查找所述用户的用户信息；根据所述用户信息，从各参考资料中筛选出适于所述用户查看的目标参考资料；将所述目标参考资料推送给所述用户。优选地，所述将所述匹配值大于阈值的法律文件推送给所述用户之后，所述方法还包括：接收所述用户触发的法律文件分享指令，为所述用户提供分享渠道列表，所述分享渠道列表中的分享渠道根据使用热度排列；接收所述用户对所述分享渠道列表中任一分享渠道的选中指令，生成所述法律文件的分享信息；将所述分享信息通过选中的分享渠道发送出去，并为所述用户派发分享奖励。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种法律文件的智能推荐装置，所述装置包括：获取模块，用于接收用户触发的法律文件查找指令，根据所述法律文件查找指令获取所述用户提供的待咨询问题；提取模块，用于根据关键词提取算法，从所述待咨询问题中提取第一关键词；匹配模块，用于根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第一关键词进行分析处理，得到与所述待咨询问题匹配的法律文件的标识号；推送模型，用于根据所述标识号查找所述法律文件，将所述法律文件推送给所述用户。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种法律文件的智能推荐设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的法律文件的智能推荐程序，所述法律文件的智能推荐程序配置为实现如上文所述的法律文件的智能推荐方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有法律文件的智能推荐程序，所述法律文件的智能推荐程序被处理器执行时实现如上文所述的法律文件的智能推荐方法的步骤。本专利技术提供的法律文件的智能推荐方案，在用户需要查找相关法律文件解决自己遇到的问题时，通过利用关键词提取技术从用户提供的待咨询问题中提取第一关键词，并借助预先训练获得的法律文件匹配模型对提取到的第一关键词进行分析处理，可以快速准确的确定与用户提供的待咨询问题匹配的法律文件的标识号，然后根据得到的标识号去查找相应的法律文件，并将查找到的法律文件推送给用户即可。整个过程用户只需提供自己遇到的待咨询问题，无需花费大量精力从众多的法律文献中查找、筛选法律文件，便可获得符合自己需求的法律文件，在提升用户体验的同时，能够协助不具备法律知识的用户能够更好的学习、理解和使用法律维护自身权益。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的法律文件的智能推荐设备的结构示意图；图2为本专利技术法律文件的智能推荐方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术法律文件的智能推荐方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术法律文件的智能推荐方法中步骤S50包括的子步骤流程示意图；图5为本专利技术法律文件的智能推荐装置第一实施例的结构框图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的法律文件的智能推荐设备结构示意图。如图1所示，该法律文件的智能推荐设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-VolatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种法律文件的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户触发的法律文件查找指令，根据所述法律文件查找指令获取所述用户提供的待咨询问题；根据关键词提取算法，从所述待咨询问题中提取第一关键词；根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第一关键词进行分析处理，得到与所述待咨询问题匹配的法律文件的标识号；根据所述标识号查找所述法律文件，将所述法律文件推送给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种法律文件的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户触发的法律文件查找指令，根据所述法律文件查找指令获取所述用户提供的待咨询问题；根据关键词提取算法，从所述待咨询问题中提取第一关键词；根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第一关键词进行分析处理，得到与所述待咨询问题匹配的法律文件的标识号；根据所述标识号查找所述法律文件，将所述法律文件推送给所述用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据关键词提取算法，从所述待咨询问题中提取第一关键词之前，所述方法还包括：确定所述待咨询问题的格式；若所述待咨询问题为语音格式，则利用语音识别技术，将语音格式的待咨询问题转换为文本格式的待咨询问题；若所述待咨询问题为图片格式，则利用光学字符识别技术，将图片格式的待咨询问题转换为文本格式的待咨询问题；其中，所述根据关键词提取算法，从所述待咨询问题中提取第一关键词，包括：根据关键词提取算法，从所述文本格式的待咨询问题中提取第一关键词。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第一关键词进行分析处理之前，所述方法还包括：对所述第一关键词进行拓展，得到第二关键词；其中，所述根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第一关键词进行分析处理，得到与所述待咨询问题匹配的法律文件的标识号，包括：根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第二关键词进行分析处理，得到与所述待咨询问题匹配的法律文件的标识号。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述法律文件推送给所述用户，包括：计算各法律文件与所述待咨询问题的匹配值；将所述匹配值大于阈值的法律文件推送给所述用户。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述匹配值大于阈值的法律文件推送给所述用户之后，所述方法还包括：接收所述用户触发的法律文件查看指令，在所述用户查看所述法律文件的过程中，获取所述用户的面部表情；根据所述面部表情，判断所述用户是否理解所述法律文件中记载的内容；若所述用户不理解所述法律文...

【专利技术属性】
技术研发人员：万梅，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44