法律信息推荐方法及装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种法律信息推荐方法，包括：依据已记录的违法行为数据，在预先构建的用户表征集合中识别多个目标用户；在预先构建的法律文本表征集合中，为每个目标用户选取与其对应的初始法律条目集合；确定所述初始法律条目集合中各个初始法律条目，与所述初始法律条目集合对应的目标用户的关联度，并将关联度大于预设关联阈值的初始法律条件确定为目标法律条目，并将所述目标法律条目推送给所述初始法律条目集合对应的目标用户。应用本发明专利技术提供的法律信息推荐方法，从用户表征集合中挖掘目标用户，并确定目标用户的法律需求，获取与目标用户法律需求对应的目标法律条目，将目标法律条目推送给目标用户，实现针对不同用户个性化推送相关法律信息。

Legal Information Recommendation Method and Device, Storage Media and Electronic Equipment

The invention provides a legal information recommendation method, which includes: identifying multiple target users in a pre-constructed user representation set based on recorded illegal behavior data; selecting an initial legal entry set corresponding to each target user in a pre-constructed legal text representation set; determining each initial legal entry set in the said initial legal entry set; and The association degree of the target user corresponding to the initial legal entry set is determined, and the initial legal condition that the association degree is greater than the preset Association threshold is determined as the target legal entry, and the target legal entry is pushed to the target user corresponding to the initial legal entry set. Applying the legal information recommendation method provided by the invention, the target user is mined from the user representation set, the legal needs of the target user are determined, the target legal items corresponding to the legal needs of the target user are obtained, the target legal items are pushed to the target user, and the relevant legal information is pushed individually for different users.

【技术实现步骤摘要】
法律信息推荐方法及装置、存储介质及电子设备
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种法律信息推荐方法及装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
很多犯罪事件的发生，与施害人法律意识不足有关，也与被害人防范意识不足有关，例如，近些年来电话诈骗、网络诈骗等犯罪案件层出不穷，一旦犯罪发生，受害人的损失大都难以挽回。因此，这就需要相关部门加大法律知识的普及，提高人民群众的法律意识。经本专利技术人研究发现，有关部门在对人民群众进行法律信息推荐时，通常采用设立法律知识宣传栏和发放法律知识传单的方式对人民群众进行法律知识宣传，对于不同的人宣传的法律知识内容都是一致的，然而，不同的自然人有着不同的法律风险，也对应拥有不同的法律知识需求，因此，如何针对不同自然人的法律需求进行法律知识宣传成为本领域技术人员迫切解决的问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种法律信息推荐方法，针对不同用户个性化推送相关法律信息。本专利技术还提供了一种法律信息推荐装置，用于保证上述方法在实际中的实现及应用。一种法律信息推荐方法，包括：获取已记录的违法行为数据，并依据所述违法行为数据，在预先构建的用户表征集合中识别多个目标用户；在预先构建的法律文本表征集合中，为每个所述目标用户选取与其对应的初始法律条目集合，所述初始法律条目集合中包括多个初始法律条目；确定所述初始法律条目集合中各个初始法律条目，与所述初始法律条目集合对应的目标用户的关联度，并将关联度大于预设关联阈值的初始法律条件确定为目标法律条目，并将所述目标法律条目推送给所述初始法律条目集合对应的目标用户。上述的方法，可选的，所述在预先构建的用户表征集合中识别多个目标用户，包括：对获取的所述违法行为数据进行预处理；将所述预先构建的用户表征集合中的各个用户，分别与经过预处理的所述违法行为数据进行匹配；将所述预先构建的用户表征集合中，与经过预处理的所述违法行为数据相匹配的用户，确定为目标用户。上述的方法，可选的，所述在预先构建的法律文本表征集合中，为每个所述目标用户选取与其对应的初始法律条目集合，包括：将所述法律文本表征集合中的各个法律文本表征信息，及所述目标用户对应的用户表征信息，输入至预先建立的预测模型，经过所述预测模型处理后，获得每个所述目标用户对应多个法律条目；将所述违法行为数据与每个所述目标用户对应的多个法律条目进行匹配，将每个所述目标用户对应的多个法律条目满足预设匹配规则的法律条目确定为初始法律条目，以确定每个所述目标用户对应的各个初始法律条目，并依据每个所述目标用户对应的各个初始法律条目，获得每个所述目标用户对应的初始法律条目集合。上述的方法，可选的，所述用户表征集合的构建过程，包括：获取目标城市中每个用户的通讯记录和历史地理位置信息；依据每个用户的通讯记录，构建所述用户的社交关系网络；采用随机游走模型解析所述社交关系网络，以获取所述目标城市中的各个用户之间的社交关系，并依据所述目标城市中各个用户之间的社交关系，得到所述社交关系网络中每个用户的社交表征；将每个所述用户的历史地理位置信息输入至预先构建的长短时网络模型中，得到所述目标城市中每个用户各个时间段的位置信息，以获得所述目标城市中每个用户的位置信息表征；其中，所述每个用户各个时间段的位置信息包括历史位置信息和未来位置信息；通过全连接网络，对所述目标城市中的每个用户的社交表征和位置信息表征进行拼接，以获得每个用户的用户表征，并基于每个所述用户的用户表征，构建用户表征集合。上述的方法，可选的，所述法律文本表征集合的构建过程，包括：对已获取的各个目标法律文本做分词处理，获得与每个所述目标法律文本对应的法律词汇；采用向量空间模型将每个所述目标法律文本对应的法律词汇建模成语义空间；将所述语义空间中的法律词汇进行拼接，获得每个所述目标法律的法律文本表征，依据每个所述法律文本表征，构建法律文本表征集合。上述的方法，可选的，在所述将每个所述目标法律文本对应的法律词汇建模成语义空间之后，还包括：采用预先设定的奇异值分解方法分解所述语义空间，获得所述语义空间对应的各个奇异值；将数值小于预设阈值的奇异值置零，并按照各个奇异值从大到小的顺序对已分解的语义空间的维度进行降维。上述的方法，可选的，所述将所述目标法律条目推送给所述初始法律条目集合对应的目标用户，包括：依据所述目标法律条目生成推荐信息；依据所述目标用户的通讯记录将所述推荐信息推送至所述目标用户对应的终端设备。一种法律信息推荐装置，包括：识别单元，用于获取已记录的违法行为数据，并依据所述违法行为数据，在预先构建的用户表征集合中识别多个目标用户；选取单元，用于在预先构建的法律文本表征集合中，为每个所述目标用户选取与其对应的初始法律条目集合，所述初始法律条目集合中包括多个初始法律条目；确定单元，用于确定所述初始法律条目集合中各个初始法律条目，与所述初始法律条目集合对应的目标用户的关联度，并将关联度大于预设关联阈值的初始法律条件确定为目标法律条目，并将所述目标法律条目推送给所述初始法律条目集合对应的目标用户。一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述的法律信息推荐方法。一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行上述的法律信息推荐方法。与现有技术相比，本专利技术包括以下优点：本专利技术提供一种法律信息推荐方法，包括：获取已记录的违法行为数据，并依据所述违法行为数据，在预先构建的用户表征集合中识别多个目标用户；在预先构建的法律文本表征集合中，为每个所述目标用户选取与其对应的初始法律条目集合，所述初始法律条目集合中包括多个初始法律条目；确定所述初始法律条目集合中各个初始法律条目，与所述初始法律条目集合对应的目标用户的关联度，并将关联度大于预设关联阈值的初始法律条件确定为目标法律条目，并将所述目标法律条目推送给所述初始法律条目集合对应的目标用户。应用本专利技术提供的法律信息推荐方法，从用户表征集合中挖掘目标用户，并确定目标用户的法律需求，获取与目标用户法律需求对应的目标法律条目，将目标法律条目推送给目标用户，实现针对不同用户个性化推送相关法律信息。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术提供的一种法律信息推荐方法的方法流程图；图2为本专利技术提供的一种法律信息推荐方法的又一方法流程图；图3为本专利技术提供的一种法律信息推荐方法的又一方法流程图；图4为本专利技术提供的一种法律信息推荐装置的结构示意图；图5为本专利技术提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供了一种法律信息推荐方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种法律信息推荐方法，其特征在于，包括：获取已记录的违法行为数据，并依据所述违法行为数据，在预先构建的用户表征集合中识别多个目标用户；在预先构建的法律文本表征集合中，为每个所述目标用户选取与其对应的初始法律条目集合，所述初始法律条目集合中包括多个初始法律条目；确定所述初始法律条目集合中各个初始法律条目，与所述初始法律条目集合对应的目标用户的关联度，并将关联度大于预设关联阈值的初始法律条件确定为目标法律条目，并将所述目标法律条目推送给所述初始法律条目集合对应的目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种法律信息推荐方法，其特征在于，包括：获取已记录的违法行为数据，并依据所述违法行为数据，在预先构建的用户表征集合中识别多个目标用户；在预先构建的法律文本表征集合中，为每个所述目标用户选取与其对应的初始法律条目集合，所述初始法律条目集合中包括多个初始法律条目；确定所述初始法律条目集合中各个初始法律条目，与所述初始法律条目集合对应的目标用户的关联度，并将关联度大于预设关联阈值的初始法律条件确定为目标法律条目，并将所述目标法律条目推送给所述初始法律条目集合对应的目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预先构建的用户表征集合中识别多个目标用户，包括：对获取的所述违法行为数据进行预处理；将所述预先构建的用户表征集合中的各个用户，分别与经过预处理的所述违法行为数据进行匹配；将所述预先构建的用户表征集合中，与经过预处理的所述违法行为数据相匹配的用户，确定为目标用户。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预先构建的法律文本表征集合中，为每个所述目标用户选取与其对应的初始法律条目集合，包括：将所述法律文本表征集合中的各个法律文本表征信息，及所述目标用户对应的用户表征信息，输入至预先建立的预测模型，经过所述预测模型处理后，获得每个所述目标用户对应多个法律条目；将所述违法行为数据与每个所述目标用户对应的多个法律条目进行匹配，将每个所述目标用户对应的多个法律条目满足预设匹配规则的法律条目确定为初始法律条目，以确定每个所述目标用户对应的各个初始法律条目，并依据每个所述目标用户对应的各个初始法律条目，获得每个所述目标用户对应的初始法律条目集合。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户表征集合的构建过程，包括：获取目标城市中每个用户的通讯记录和历史地理位置信息；依据每个用户的通讯记录，构建所述用户的社交关系网络；采用随机游走模型解析所述社交关系网络，以获取所述目标城市中的各个用户之间的社交关系，并依据所述目标城市中各个用户之间的社交关系，得到所述社交关系网络中每个用户的社交表征；将每个所述用户的历史地理位置信息输入至预先构建的长短时网络模型中，得到所述目标城市中每个用户各个时间段的位置信息，以获得所述目标城市中每个用户的位置信息表征；其中，所述每个用户各个时间段的位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈恩红，刘淇，于润龙，叶雨扬，武晗，李徵，孙睿军，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34