一种读者信息数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种读者信息数据处理方法及装置，所述方法包括：获取读者信息集，所述读者信息集以读者信息为元素，所述读者信息包括借阅统计信息；根据借阅统计信息对读者信息集中的读者信息进行筛选，得到目标源信息集，所述目标源信息集以读者信息为元素；对所述目标源信息集中的目标元素，获取所述目标元素与相关非目标元素之间的相关度；按照相关度向所述目标元素对应的读者发布目标文献名录。本发明专利技术包括对于读者进行筛选，得到优质读者，以及对读者的相关信息进行基于行为和学术背景的分析，从而为优质读者推荐文献两部分的内容。

A Method and Device for Data Processing of Reader Information

The invention provides a reader information data processing method and device. The method includes acquiring a reader information set, the reader information set takes reader information as an element, and the reader information includes borrowing statistical information. According to borrowing statistical information, the reader information set in the reader information set is screened and the target source information set is obtained, and the target source information set takes reader information as a unit. Element; Obtain the correlation between the target element and the related non-target element for the target element in the information set of the target source; Publish the target document catalogue to the reader corresponding to the target element according to the correlation degree. The invention includes screening readers, obtaining high-quality readers, and analyzing relevant information of readers based on behavior and academic background, so as to recommend the contents of two parts of literature for high-quality readers.

【技术实现步骤摘要】
一种读者信息数据处理方法及装置
本专利技术涉及通信领域，尤其涉及一种读者信息数据处理方法及装置。
技术介绍
在数据分析领域，可以通过对于大量数据的分析得到用户的行为模式、偏好、兴趣、习惯等多方面的信息，因此，将数据分析应用于具体的使用场景从而为用户提供更加人性化的服务是人们迫切希望达到的技术效果。在文献阅读的场景中，会产生很多的读者信息，这些信息里面隐含着读者的大量行为信息，但是现有技术中却缺乏对于读者信息的挖掘、分析算法，难以从中自动抽象出用户的偏好习惯等重要数据，也难以基于读者信息为读者提供更加智能化的服务。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种读者信息数据处理方法及装置。本专利技术是以如下技术方案实现的：一种读者信息数据处理方法，包括：获取读者信息集，所述读者信息集以读者信息为元素，所述读者信息包括借阅统计信息；根据借阅统计信息对读者信息集中的读者信息进行筛选，得到目标源信息集，所述目标源信息集以读者信息为元素；对所述目标源信息集中的目标元素，获取所述目标元素与相关非目标元素之间的相关度；按照相关度向所述目标元素对应的读者发布目标文献名录。进一步地，所述读者信息还包括读者的学术背景、借阅文献信息、推荐文献信息、评论文献信息；所述学术背景包括读者的受教育程度和最高学历对应的专业编码。进一步地，所述借阅统计信息根据读者的借阅文献信息得到，所述借阅统计信息包括总借书数和总借书量。进一步地，总借书数大于预设次数并且总借书量大于预设总量的读者信息被筛选出，纳入目标源信息集。进一步地，总借书数超过5次并且总借书量查过25本的读者信息被筛选出，纳入目标源信息集。进一步地，目标元素需要同时具备下述条件：所述目标元素对应的读者具备会员权限，所述目标元素对应的读者选择开启目标文献名录推荐服务，所述目标元素对应的读者提供微信号以便于将目标文献名录发布至所述目标元素对应的读者对应的微信号。一种读者信息数据处理装置，包括：读者信息集获取装置，用于获取读者信息集，所述读者信息集以读者信息为元素，所述读者信息包括借阅统计信息；筛选装置，用于根据借阅统计信息对读者信息集中的读者信息进行筛选，得到目标源信息集，所述目标源信息集以读者信息为元素；相关度计算装置，用于对所述目标源信息集中的目标元素，获取所述目标元素与相关非目标元素之间的相关度；发布装置，用于按照相关度向所述目标元素对应的读者发布目标文献名录。在本专利技术创造的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术创造和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术创造的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术创造的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。在本专利技术创造的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本专利技术创造中的具体含义。本专利技术的有益效果是：本专利技术实施例包括对于读者进行筛选，得到优质读者，以及对读者的相关信息进行基于行为和学术背景的分析，从而为优质读者推荐文献两部分的内容；本专利技术实施例具备较好的智能性，仅仅通过对于读者的读者信息进行数据分析，即可全自动的判定读者质量并且为读者推荐文献，提升了读者的阅读体验，具备较好的市场价值。附图说明图1是本实施例提供的一种读者信息数据处理方法流程图；图2是本实施例提供的获取所述目标元素与相关非目标元素之间的相关度的流程图；图3是本实施例提供的按照相关度向所述目标元素对应的读者发布目标文献名录的流程图；图4是本实施例提供的一种读者信息数据处理装置框图；图5是本实施例提供的相关度计算装置框图；图6是本实施例提供的发布装置框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术作进一步地详细描述。本专利技术实施例提供一种读者信息数据处理方法，如图1所示，所述方法包括：S101.获取读者信息集，所述读者信息集以读者信息为元素，所述读者信息包括借阅统计信息。所述读者信息包括读者的学术背景、借阅文献信息、推荐文献信息、评论文献信息，和借阅统计信息。具体地，所述学术背景包括读者的受教育程度和最高学历对应的专业编码。其中，所述专业编码为六位数字串，其符合学科分类与代码国家标准的规定。比如，读者“张胜男”的最高学历为硕士，其硕士期间所学专业为工学(08)-计算机类(0809)-网络工程(080903)。则“张胜男”的专业编码即为080903。进一步地，所述借阅统计信息根据读者的借阅文献信息得到，所述借阅统计信息包括总借书数和总借书量。S102.根据借阅统计信息对读者信息集中的读者信息进行筛选，得到目标源信息集，所述目标源信息集以读者信息为元素。具体地，本专利技术实施例中以总借书数和总借书量进行筛选，总借书数大于预设次数并且总借书量大于预设总量的读者信息被筛选出，纳入目标源信息集，目标源信息集中的读者的相关数据为数据处理的重点，目标源信息集中的读者可以为他们提供推荐文献等高端业务。本专利技术实施例认为，目标源信息集中的读者为优质读者，他们具备较好的读书习惯，因此，有必要为这部分读者提供文献推荐服务。为了获取最为合理的预设次数和预设总量，从而筛选出优质读者，本专利技术实施例进行了大量的数据统计，发现对于校园图书馆而言，总借书数超过5次并且总借书量查过25本的读者明显具备较好的读书习惯。S103.对所述目标源信息集中的目标元素，获取所述目标元素与相关非目标元素之间的相关度。S104.按照相关度向所述目标元素对应的读者发布目标文献名录。具体地，对于目标源信息集中的每个元素都可以是目标元素，即本专利技术实施例可以为目标源信息集中的每个元素均生成并发布目标文献名录。所述目标文献名录为目标元素对应的读者有可能感兴趣的书籍，从而为达到为优质读者推荐文献的目的。在一个可行的实施方式中，目标元素需要同时具备下述条件：所述目标元素对应的读者具备会员权限，所述目标元素对应的读者选择开启目标文献名录推荐服务，所述目标元素对应的读者提供微信号以便于将目标文献名录发布至所述目标元素对应的读者对应的微信号。具体地，所述获取所述目标元素与相关非目标元素之间的相关度如图2所示，包括：S1031.从所述目标源信息集中获取所述目标元素对应的全部相关非目标元素。具体地，可以按照读者学术背景中的受教育程度获取目标元素对应的相关非目标元素。通常情况下，受教育程度与读书品味和读书内容相关，因此从受教育程度相同的读者中进行相关度计算，从而得到的目标文献名录更为合理。本专利技术实施例中相关非目标元素与目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种读者信息数据处理方法，其特征在于，包括：获取读者信息集，所述读者信息集以读者信息为元素，所述读者信息包括借阅统计信息；根据借阅统计信息对读者信息集中的读者信息进行筛选，得到目标源信息集，所述目标源信息集以读者信息为元素；对所述目标源信息集中的目标元素，获取所述目标元素与相关非目标元素之间的相关度；按照相关度向所述目标元素对应的读者发布目标文献名录。

【技术特征摘要】
1.一种读者信息数据处理方法，其特征在于，包括：获取读者信息集，所述读者信息集以读者信息为元素，所述读者信息包括借阅统计信息；根据借阅统计信息对读者信息集中的读者信息进行筛选，得到目标源信息集，所述目标源信息集以读者信息为元素；对所述目标源信息集中的目标元素，获取所述目标元素与相关非目标元素之间的相关度；按照相关度向所述目标元素对应的读者发布目标文献名录。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述读者信息还包括读者的学术背景、借阅文献信息、推荐文献信息、评论文献信息；所述学术背景包括读者的受教育程度和最高学历对应的专业编码。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述借阅统计信息根据读者的借阅文献信息得到，所述借阅统计信息包括总借书数和总借书量。4.根据权利要求1所述方法，其特征在于：总借书数大于预设次数并且总借书量大于预设总量的读者信息被筛选出，纳入目标源信息集。5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：金涛，江浩，
申请(专利权)人：杭州铭智云教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33