资源交换方法和装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种资源交换方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取待进行资源交换的目标用户的特征数据，其中，特征数据至少包括目标用户的历史资源交换数据和行为特征数据，行为特征数据用于指示目标用户的生活习惯和生活位置；根据目标用户的特征数据确定目标用户为进行资源交换所需提交的待交换的资源的数量为第一数值，其中，在预定的目标事件发生时，进行资源交换；在获取到目标用户提交的数量为第一数值的资源之后，在确定目标事件发生的情况下，向目标用户返回数量为第二数值的资源，其中，第二数值与目标事件对应。本发明专利技术解决了相关技术中由于资源交换的预测方法简单造成的预测结果不准确的技术问题。

Resource Exchange Methods and Devices, Storage Media and Electronic Devices

The invention discloses a resource exchange method and device, a storage medium and an electronic device. Among them, the method includes: acquiring the characteristic data of the target user to be exchanged resources, in which the characteristic data includes at least the historical resource exchange data and the behavior characteristic data of the target user, and the behavior characteristic data is used to indicate the living habits and the living location of the target user; determining the required submission of the target user for resource exchange according to the characteristic data of the target user. The number of resources exchanged is the first value, in which the resources are exchanged when the predetermined target event occurs; after obtaining the resources whose number submitted by the target user is the first value, when the target event occurs, the resources whose number is the second value are returned to the target user, where the second value corresponds to the target event. The invention solves the technical problem of inaccurate prediction result caused by simple prediction method of resource exchange in related technology.

【技术实现步骤摘要】
资源交换方法和装置、存储介质及电子装置
本专利技术涉及数据计算领域，具体而言，涉及一种资源交换方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
在进行资源交换时通常都有资源交换的具体规则，例如，甲方提交第一数量的资源给乙方，在预先约定的事件发生时，乙方向甲方返回第二数量的资源，通常第二数量比第一数量要多，乙方为了降低自身的风险，需要根据甲方的情况计算一个合理的第一数量。举例来说，目前疾病险制定保费和赔率的方法一般采用根据用户基本属性如年龄性别和用户历史出险记录综合评估用户的身体状态并制定相应的保费和赔付比例。但是相关技术中这种过于简单通用的规则不能对用户做到更佳细致的分类，仅仅通过年龄和历史出险记录预测用户可能的赔率的方式过于简单，往往不够准确预测，仅通过简单的规则难以实现保费和赔率的精确化。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种资源交换方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中由于资源交换的预测方法简单造成的预测结果不准确的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种资源交换方法，包括：获取待进行资源交换的目标用户的特征数据，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源交换方法，其特征在于，包括：获取待进行资源交换的目标用户的特征数据，其中，所述特征数据至少包括所述目标用户的历史资源交换数据和行为特征数据，所述行为特征数据用于指示所述目标用户的生活习惯和生活位置，所述目标用户的历史资源交换数据为所述目标用户已经完成的资源交换的数据；根据所述目标用户的特征数据确定所述目标用户为进行所述资源交换所需提交的待交换的资源的数量为第一数值，其中，在预定的目标事件发生时，进行所述资源交换；在获取到所述目标用户提交的数量为所述第一数值的资源之后，在确定所述目标事件发生的情况下，向所述目标用户返回数量为第二数值的资源，其中，所述第二数值与所述目标事件对应。

【技术特征摘要】
1.一种资源交换方法，其特征在于，包括：获取待进行资源交换的目标用户的特征数据，其中，所述特征数据至少包括所述目标用户的历史资源交换数据和行为特征数据，所述行为特征数据用于指示所述目标用户的生活习惯和生活位置，所述目标用户的历史资源交换数据为所述目标用户已经完成的资源交换的数据；根据所述目标用户的特征数据确定所述目标用户为进行所述资源交换所需提交的待交换的资源的数量为第一数值，其中，在预定的目标事件发生时，进行所述资源交换；在获取到所述目标用户提交的数量为所述第一数值的资源之后，在确定所述目标事件发生的情况下，向所述目标用户返回数量为第二数值的资源，其中，所述第二数值与所述目标事件对应。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标用户的特征数据确定所述目标用户为进行所述资源交换所需提交的待交换的资源的数量为第一数值之前，所述方法还包括：采集样本数据；对所述样本数据进行分类，得到各个类别的样本特征数据和各个类别的样本历史资源交换数据；根据所述各个类别的样本特征数据和样本各个类别的历史资源交换数据的对应关系建立预测模型，其中，所述预测模型用于确定所述目标用户的特征数据对应的所述第一数值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述各个类别的样本特征数据和样本各个类别的历史资源交换数据的对应关系建立预测模型包括：计算每个类别的样本特征数据与样本历史资源交换数据的相关性系数；筛选所述相关性系数超过预设阈值的类别作为目标类别；根据所述目标类别的样本特征数据和所述样本历史资源交换数据的对应关系建立所述预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算每个类别的样本特征数据与样本历史资源交换数据的相关性系数包括：对每个类别的样本特征数据进行离散化，得到离散化数据；基于所述离散化数据建立每个类别的样本特征数据与所述样本历史资源交换数据对应关系的子模型；根据所述子模型计算每个类别的特征数据与所述样本历史资源交换数据的相关性系数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对每个类别的样本特征数据进行离散化，得到离散化数据包括：对每个类别的样本特征数据进行等距离散化，得到等距离散化数据；对每个类别的样本特征数据进行等样本点离散化，得到等样本点离散化数据；基于所述离散化数据建立每个类别的样本特征数据与所述样本历史资源交换数据对应关系的子模型包括：基于所述等距离散化数据建立每个类别的样本数据与所述样本历史资源交换数据对应关系的第一子模型；基于所述等样本点离散化数据建立每个类别的样本数据与所述样本历史资源交换数据对应关系的第二子模型；根据所述子模型计算每个类别的特征数据与所述样本历史资源交换数据的相关性系数包括：分别计算所述第一子模型和所述第二子模型的模型区分能力参数，其中，所述模型区分能力参数用于指示所述模型的准确度；将所述模型区分能力参数大的子模型作为每个类别的样本特征数据与所述样本历史资源交换数据对应关系的所述子模型。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的特征数据确定所述目标用户为进行所述资源交换所需提交的待交换的资源的数量为第一数值包括：读取所述目标用户的特征数据；将所述目标用户的特征数据导入所述预测模型，得到对应的各个类别的资源交换数据的概率；计算所述各个类别的资源交换数据的概率与预设的各个类别的资源交换数据的平均值的加权和，基于所述加权和得到所述第一数值。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述各个类别的样本特征数据和样本各个类别的历史资源交换数据的对应关系建立预测模型之后，所述方法还包括：每隔预设时间采集新的样本数据；根据所述新的样本数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王星雅，万伟，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44