一种基于大数据的停车场找寻方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的停车场找寻方法，包括以下步骤：汽车在马路行驶中，需要找寻目的地附近的停车场，向车载智能终端发出寻找停车场指令；车载智能终端通过网络向云端搜索停车场；云端通过大数据分析，自动对周围的停车场进行排序，并将排序结果返回车载智能终端；车载智能终端在一段时间内让用户选择去哪一个停车场停车；如果用户在该段时间内没有做出相应的反应，则车载智能终端显示排序为第一的停车场的导航；如果用户在该段时间内做出了相应的反应，则车载智能终端显示当前选择的停车场的导航。

A Parking Lot Search Method Based on Big Data

The invention discloses a parking lot searching method based on large data, which includes the following steps: when a car is driving on the road, it needs to find the parking lot near its destination, and issue a parking lot searching instruction to the vehicle-borne intelligent terminal; the vehicle-borne intelligent terminal searches the parking lot in the cloud through the network; and the cloud automatically ranks the parking lots around it through the analysis of large data, and then ranks them. Results Return to the on-board intelligent terminal; the on-board intelligent terminal lets the user choose which parking lot to park in a period of time; if the user does not make corresponding response during that period, the on-board intelligent terminal displays the navigation of the parking lot ranked first; if the user responds accordingly during that period, the on-board intelligent terminal displays the currently selected parking lot. Navigation.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的停车场找寻方法
本专利技术涉及一种基于大数据的停车场找寻方法，属于计算机大数据

技术介绍
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的停车场找寻方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)汽车在马路行驶中，需要找寻目的地附近的停车场，向车载智能终端发出寻找停车场指令；步骤2)车载智能终端通过网络向云端搜索停车场；步骤3)云端通过大数据分析，自动对周围的停车场进行排序，并将排序结果返回车载智能终端；步骤4)车载智能终端在一段时间内让用户选择去哪一个停车场停车；步骤5)如果用户在该段时间内没有做出相应的反应，则车载智能终端显示排序为第一的停车场的导航；如果用户在该段时间内做出了相应的反应，则车载智能终端显示当前选择的停车场的导航。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的停车场找寻方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)汽车在马路行驶中，需要找寻目的地附近的停车场，向车载智能终端发出寻找停车场指令；步骤2)车载智能终端通过网络向云端搜索停车场；步骤3)云端通过大数据分析，自动对周围的停车场进行排序，并将排序结果返回车载智能终端；步骤4)车载智能终端在一段时间内让用户选择去哪一个停车场停车；步骤5)如果用户在该段时间内没有做出相应的反应，则车载智能终端显示排序为第一的停车场的导航；如果用户在该段时间内做出了相应的反应，则...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐新皎，孙飞荣，
申请(专利权)人：南京唯实科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32