一种基于大数据的图像检索方法技术

本发明专利技术提供一种基于大数据的图像检索方法，包括：通过图像采集装置采集原始图像；将原始图像从RGB空间转换到YCrCb空间，并提取出原始图像的二值化图像；对二值化图像进行轮廓检测，得到二值化图像中的所有轮廓数据；对轮廓数据进行空洞填充和小面积区域去除；将轮廓数据上传云服务器，在云服务器中与其中预置的模板图像的轮廓进行对比，检索出与预置模板图像的轮廓形状一致的目标对象轮廓；根据目标对象轮廓，得到若干个准目标图像；将准目标图像从YCrCb空间转换到RGB空间，对准目标图像进行色彩特征提取，然后与目标图像的色彩特征进行对比；得到目标图像。本发明专利技术先进行图像轮廓筛选，然后进行颜色特征筛选，经两步筛选后能够准确快速地检索到目标图像。

An Image Retrieval Method Based on Large Data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的图像检索方法
本专利技术涉及数据处理

，具体涉及一种基于大数据的图像检索方法。
技术介绍
随着移动互联网、物联网等技术的兴起，全球范围内数据量迅猛增长，大数据时代己经来临。伴随着大数据的产生，其在现代社会和经济活动中发挥着极其重要的作用。大数据基本都是基于云计算，在这其中，数据的分析以及检索技术，是整个大数据领域的关键支撑技术。大规模数据给传统的多媒体研究，尤其是基于图像的应用和研究带来了新的挑战和机遇。现有的图像检索方法存在检索不准确，检索到的准目标图像过多，检索时间长等问题。
技术实现思路
专利技术目的：针对上述现有技术中的不足，本专利技术提供一种基于大数据的图像检索方法，能够快速准确地检索到目标图像。技术方案：为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于大数据的图像检索方法，包括如下步骤：步骤1：通过图像采集装置采集原始图像；步骤2：将原始图像从原始的RGB空间转换到YCrCb空间，并提取出原始图像的二值化图像；步骤3：对所述二值化图像进行轮廓检测，得到二值化图像中的所有轮廓数据；步骤4：对所有轮廓数据进行空洞填充和小面积区域去除；步骤5：将步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采集原始图像；步骤2：将原始图像从原始的RGB空间转换到YCrCb空间，并提取出原始图像的二值化图像；步骤3：对所述二值化图像进行轮廓检测，得到二值化图像中的所有轮廓数据；步骤4：对所有轮廓数据进行空洞填充和小面积区域去除；步骤5：将步骤4所得轮廓数据上传云服务器，在云服务器中与其中预置的模板图像的轮廓进行对比，检索出与预置模板图像的轮廓形状一致的目标对象轮廓；步骤6：根据步骤5检索到的目标对象轮廓，得到若干个准目标图像；步骤7：将准目标图像从YCrCb空间转换到RGB空间，对准目标图像进行色彩特征提取，然后与目标图像的色彩特...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采集原始图像；步骤2：将原始图像从原始的RGB空间转换到YCrCb空间，并提取出原始图像的二值化图像；步骤3：对所述二值化图像进行轮廓检测，得到二值化图像中的所有轮廓数据；步骤4：对所有轮廓数据进行空洞填充和小面积区域去除；步骤5：将步骤4所得轮廓数据上传云服务器，在云服务器中与其中预置的模板图像的轮廓进行对比，检索出与预置模板图像的轮廓形状一致的目标对象轮廓；步骤6：根据步骤5检索到的目标对象轮廓，得到若干个准目标图像；步骤7：将准目标图像从YCrCb空间转换到RGB空间，对准目标图像进行色彩特征提取，然后与目标图像的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王立钧，吴勇，
申请(专利权)人：南京唯实科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32