The invention relates to a method and device for fast detecting moving object area. It uses the pixel difference between the front and back frames to determine the position of the moving object, and through the similarity between the current detection area and the background image as well as the location information, it significantly improves the influence of light change factors and reduces the false alarm of the background object. The invention can quickly reduce the area to be detected in the task of moving target detection.
【技术实现步骤摘要】
一种快速检测运动物体的方法及装置
本专利技术涉及图像处理
,具体涉及一种快速检测运动物体的方法及装置。
技术介绍
随着深度学习的不断发展,以计算机视觉为代表的人工智能技术在安防等领域发挥着越来越重要的作用。众所周知,深度学习算法对计算机的计算能力有很高的要求。常规的目标检测算法是对整个检测画面进行全面扫描,来尽量确保不漏掉所检测的目标。这种做法给终端产品的计算能力带来很大的压力,特别是对于有实时检测需求的应用。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的技术问题,提供一种快速检测运动物体的方法及装置,只需要对运动物体所在区域进行检测,而不需要对整个视屏窗口进行全面扫描,可以大大降低产品终端的计算需求。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:一方面,本专利技术提供一种快速检测运动物体的方法,包括以下步骤:获取摄像头实时采集的视频图像;对比当前帧与前一帧图像的像素差值,对像素差值大于阈值的区域进行运动物体检测。进一步,该方法还包括以下步骤:依次将所述像素差值大于阈值的区域作为目标区域,判断所述目标区域是否为背景区域,若是,则过滤此区域,并对可能的非背景目标区域进行下一步判断。进一步,所述背景区域采用背景相似度的方法进行判断:计算当前目标区域与真实背景区域的相关系数来判定其是否为背景,如果相关系数超过预设阈值,则判断当前目标区域可能为背景区域,并做进一步判定。进一步,在利用背景相似度的方法判断目标区域是否为背景区域时,还包括:将目标区域与真实背景进行模板匹配,匹配所述目标区域在当前帧图像中的位置与所述目标区域在前一帧图像的位置,若位置相同,同时所述相关系数 ...
【技术保护点】
1.一种快速检测运动物体的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取摄像头实时采集的视频图像;对比当前帧与前一帧图像的像素差值,对像素差值大于阈值的区域进行运动物体检测。
【技术特征摘要】
1.一种快速检测运动物体的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取摄像头实时采集的视频图像;对比当前帧与前一帧图像的像素差值,对像素差值大于阈值的区域进行运动物体检测。2.根据权利要求1所述一种快速检测运动物体的方法,其特征在于,还包括以下步骤:依次将所述像素差值大于阈值的区域作为目标区域,判断所述目标区域是否为背景区域,若是,则过滤此区域,并对可能的非背景目标区域进行下一步判断。3.根据权利要求2所述一种快速检测运动物体的方法,其特征在于,所述可能的非背景区域采用背景相似度的方法进行判断:计算当前目标区域与真实背景区域的相关系数来判定其是否为背景,如果相关系数超过预设阈值,则判断当前目标区域可能为背景区域,并做进一步判定。4.根据权利要求3所述一种快速检测运动物体的方法,其特征在于,在利用背景相似度的方法判断目标区域是否为背景区域时,还包括:将目标区域与真实背景进行模板匹配,匹配所述目标区域在当前帧图像中的位置与所述目标区域在前一帧图像的位置,若位...
【专利技术属性】
技术研发人员:范登栋,谭卫军,
申请(专利权)人:深圳神目信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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