一种印章真伪判别方法技术

本发明专利技术公开了一种印章真伪判别方法，包括提取真实印章的SIFT特征；提取待判别印章的SIFT特征；搜索真实印章与待判别印章之间的SIFT特征匹配点，得到两者的匹配点与非匹配点，基于SIFT特征匹配点，将待判别印章文字图像与真实印章文字图像进行配准；在配准的图像上，基于非匹配点获得左差图像与右差图像；提取匹配点特征与非匹配点特征，包括SIFT特征、LBP特征或CSLBP特征，将多个特征级联；将匹配点特征向量与非匹配点特征向量，输入SVM进行判别，实现对待判别印章的真伪识别。本申请采用非匹配点、级联特征进行判别，提高了判别的准确率。准确率。准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种印章真伪判别方法


[0001]本专利技术涉及图像处理、文字识别
，尤其是涉及一种印章真伪判别方法。

技术介绍

[0002]目前，印章识别最早依靠人工进行，效率低下，误判率高。后来，开始出现基于计算机视觉的判断方法，大多还是使用手工提取印章特征，然后采用阈值进行判断。再后来，出现了基于光学字符识别（OCR）的判断方法，主要包括文档图文信息内容的检测与文档图文信息的识别两个步骤，文档图文信息内容的检测主要有基于纹理的连通域的传统方法和基于目标检测的深度学习方法，文档图文信息的识别主要有基于浅层模型的字符识别算法、基于深度网络的字符识别算法和基于深度网络的序列识别算法。再后来，出现了基于SIFT特征、采用支持向量机（SVM）的判断方法，目前来看，此方法效果很好。
[0003]现有的对印章真伪的判别，大都采用匹配特征的对比，这样就会把有相同特征但又互相区别的印章判别为同一印章，当二个印章具有相同的题头，其中一个多了细分题目，如公司章与公司账务章，采用匹配特征的判断结果是二者是相同的，导致判别失败。
[0004]且现有技术大多基于一个特征进行对比，这样判别的结果，准确率低。
[0005]因此，如何实现对印章真伪的判别，提高准确率，是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是提供一种印章真伪判别方法，提取真实印章的SIFT特征、待判别印章的SIFT特征，搜索真实印章与待判别印章特征匹配点对，基于SIFT特征匹配点对进行真实印章与待判别印章的配准，在配准后，分别提取匹配点对与非匹配点的至少一个特征，将匹配点对的特征级联，形成匹配点对检测特征；将非匹配点的特征级联，形成非匹配点检测特征，在匹配点对、非匹配点进行特征提取，并分别进行SVM判别；或者所有特征输入一个SVM，一次性进行SVM判别，实现印章真伪的判别。
[0007]第一方面，本专利技术的上述专利技术目的通过以下技术方案得以实现：一种印章真伪判别方法，包括提取真实印章的一算法特征，提取待判别印章的相同算法特征，根据提取的特征将真实印章与待判别印章进行配准，搜索待判别印章与真实印章的特征点匹配点对与非匹配点，基于匹配点对的至少一个特征、非匹配点的至少一个特征，判断待判别印章的真伪。
[0008]本专利技术进一步设置为：包括以下步骤：S1、提取真实印章的SIFT特征；S2、提取待判别印章的SIFT特征；S3、搜索真实印章与待判别印章之间的SIFT特征匹配点对，得到两者的匹配点对与非匹配点；基于SIFT特征匹配点对，将待判别印章文字图像与真实印章文字图像进行配准；S4、基于非匹配点在配准后的图像上，获得左差图像与右差图像；S5、提取匹配点对特征与非匹配点特征，包括SIFT特征、LBP或CSLBP特征；所述SIFT特
征是步骤S1/S2中提取的SIFT特征，或是步骤S3后重新提取的SIFT特征，将提取到的特征级连，获得特征向量；S6、根据匹配点对特征向量与非匹配点特征向量，采用SVM计算，获得待判别印章真伪。
[0009]本专利技术进一步设置为：基于SIFT特征匹配点对，进行判别印章文字图像与真实印章文字图像的配准，采用Ransac方法排除异常点。
[0010]本专利技术进一步设置为：以特征点为中心，划定M个N*N的方形区域，提取特征点及其周围方形区域的LBP特征或CSLBP特征，将特征点的SIFT特征与CSLBP特征级联形成检测特征；或将特征点的SIFT特征与LBP特征级联形成检测特征；或匹配点对采用SIFT特征，非匹配点采用LBP特征；提取匹配点对特征与非匹配点特征，其中M/N为2的整数幂值，M为大于等于1的正整数。
[0011]本专利技术进一步设置为：在左差图像和/或右差图像中提取特征时，以SIFT与CSLBP级联作为检测特征；或以特征点的SIFT特征与以特征点为中心的方形近邻区域的U2IR-LBP特征级联作为检测特征；或以特征点的SIFT特征与以特征点为中心的方形区域上的CSLBP级联作为检测特征；或在SIFT特征匹配与配准阶段，采用SIFT特征，在特征提取阶段，采用LBP特征，形成整个阶段的检测特征。
[0012]本专利技术进一步设置为：步骤S6中，判别印章真伪包括以下步骤：A1、计算SIFT特征点匹配百分比值；A2、判断百分比值是否小于设定阈值，若否，进入下一步，若是，转A8；A3、计算匹配点对的特征向量；A4、采用SVM1进行匹配点对判断，若判断结果为真，进入下一步，若否，转A8；A5、计算非匹配点的特征向量；A6、采用SVM2进行非匹配点判断，若判断结果为真，进入下一步，若否，转A8；A7、待判别印章为真，转A9；A8、待判别印章为假；A9、结束。
[0013]本专利技术进一步设置为：匹配点对的特征向量包括：真实印章中匹配点对的占比V；所有匹配特征点对的SIFT特征的平均欧式距离D、分布直方图；所有匹配点对的最小距离与次小距离的比值的平均值R；配准后的几何一致性点数A；其中，占比V=k/n，式中n为真实印章图像特征点数量与待判别印章图像中特征点数量的均值， k为真实印章图像特征点中满足设定条件的数量。
[0014]本专利技术进一步设置为：非匹配点的特征向量包括所有非匹配特征点的SIFT或LBP特征的欧式距离分布图。
[0015]第二方面，本专利技术的上述专利技术目的通过以下技术方案得以实现：一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现本申请所述的印章真伪判别方法。
[0016]第三方面，本专利技术的上述专利技术目的通过以下技术方案得以实现：一种印章真伪识别终端设备，包括处理器、存储器，所述存储器存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时能够实现本申请所述的印章真伪判别方法。
与现有技术相比，本申请的有益技术效果为：1.本申请中，通过对同一特征时针对匹配点对与非匹配点进行判别，从而判断印章的真伪，提高判别的准确率；2.进一步地，本申请采用二个特征级联进行判别，充分考虑相邻方形区域之间的特征，扩展了特征区域，增加判别可靠性；3.进一步地，本申请通过计算所有非匹配特征点的分布图，将差异最大的点作为判别的主要依据，加强了非匹配点的判别。
附图说明
[0017]图1是本申请的一个具体实施例的真实印章图像示意图；图2是本申请的一个具体实施例的待判别印章图像示意图；图3是本申请的一个具体实施例的非配准时匹配点对示意图；图4是本申请的一个具体实施例的配准后匹配点对示意图；图5是本申请的一个具体实施例的特征选取区域示意图。
具体实施方式
[0018]以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明。
[0019]具体实施例一本申请的一种印章真伪判别方法，包括从待判别印章中提取待判别印章的SIFT特征，识别待判别印章与真实印章的匹配点对与非匹配点，提取匹配点对的至少一个特征、非匹配点的至少一个特征，将匹配点对的特征级联，形成匹配点对检测特征，将非匹配点的特征级联，形成非匹配点检测特征，基于匹配点对的检测特征、非匹配点本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种印章真伪判别方法，其特征在于：包括提取真实印章的一算法特征，提取待判别印章的相同算法特征，根据提取的特征将真实印章与待判别印章进行配准，搜索待判别印章与真实印章的特征点匹配点对与非匹配点，基于匹配点对的至少一个特征、非匹配点的至少一个特征，判断待判别印章的真伪。2.根据权利要求1所述印章真伪判别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、提取真实印章的SIFT特征；S2、提取待判别印章的SIFT特征；S3、搜索真实印章与待判别印章之间的SIFT特征匹配点对，得到两者的匹配点对与非匹配点；基于SIFT特征匹配点对，将待判别印章文字图像与真实印章文字图像进行配准；S4、基于非匹配点在配准后的图像上，获得左差图像与右差图像；S5、提取匹配点对特征与非匹配点特征，包括SIFT特征、LBP或CSLBP特征；所述SIFT特征是步骤S1/S2中提取的SIFT特征，或是步骤S3后重新提取的SIFT特征，将提取到的特征级连，获得特征向量；S6、根据匹配点对特征向量与非匹配点特征向量，采用SVM计算，获得待判别印章真伪。3.根据权利要求2所述印章真伪判别方法，其特征在于：基于SIFT特征匹配点对，进行判别印章文字图像与真实印章文字图像的配准，采用Ransac方法排除异常点。4.根据权利要求2所述印章真伪判别方法，其特征在于：以特征点为中心，划定M个N*N的方形区域，提取特征点及其周围方形区域的LBP特征或CSLBP特征，将特征点的SIFT特征与CSLBP特征级联形成检测特征；或将特征点的SIFT特征与LBP特征级联形成检测特征；或匹配点对采用SIFT特征，非匹配点采用LBP特征；提取匹配点对特征与非匹配点特征，其中M/N为2的整数幂值，M为大于等于1的正整数。5.根据权利要求2所述印章真伪判别方法，其特征在于：在左差图像和/或右差图像中提取特征时，以SIFT与CSLBP级联作为检测特征；或以特...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭卫军，郭洪伟，
申请(专利权)人：深圳神目信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：