一种人脸识别及体温监测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种人脸识别及体温监测系统，相机实时识别得到包含人脸的帧图后，人脸特征提取模块对帧图进行人脸特征提取后得到各个人脸特征数据；热像仪以黑体作为参考实时识别得到人脸特征数据对应的人脸的温度；云服务器判断人脸的温度超过设定值时对对应的人脸特征数据进行第一标记，根据有第一标记的人脸特征数据的获取时间和/或位置对其它人脸特征数据进行第二标记。发烧检测及人脸识别装置采用双摄像头设计，将识别的人脸特征数据及对应的温度上传至云服务器，云服务器在温度超过设定值时进行第一标记，并根据该标记出现的时间和/或位置进行第二标记，并将各个人脸特征数据上传至云服务器，为统一的管理和监测提供监测数据。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别及体温监测系统
本专利技术涉及公共卫生安全检测领域，尤其涉及一种人脸识别及体温监测系统。
技术介绍
新型冠状病毒肺炎、SARS等公共卫生安全事件对人类的生命造成了巨大的威胁，此类传染病的共同症状包括发热。传染病爆发时，在人流较密集的场合容易造成交叉感染，使病毒感染人数呈爆发式增长。呼吸道飞沫和密切接触是病毒传播的主要途径，且在相对封闭的环境中长时间暴露于高浓度气溶胶情况下中，也存在经气溶胶传播的可能。在密闭、不通风场所可能存在气溶胶传播风险，因此，亟需加强传染病监控和预防。现有技术的监控系统中，利用体温和人脸识别进行同步监测过程中，并没有方法比较准确的确认密切接触者。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种人脸识别及体温监测系统，解决现有技术中的问题。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种人脸识别及体温监测系统，包括：发烧检测及人脸识别装置和云服务器；所述发烧检测及人脸识别装置包括热像仪、相机、黑体、人脸特征提取模块和数据上传模块；所述相机实时识别得到包含人脸的帧图后，所述人脸特征提取模块对所述帧图进行人脸特征提取后得到各个人脸特征数据；所述热像仪以所述黑体作为参考实时识别得到所述人脸特征数据对应的人脸的温度；所述数据上传模块将各个所述人脸特征数据及对应的人脸的温度上传至所述云服务器；所述云服务器包括判断标记模块，所述判断标记模块判断人脸的温度超过设定值时对对应的人脸特征数据进行第一标记，根据有所述第一标记的人脸特征数据的获取时间和/或位置对其它人脸特征数据进行第二标记。本专利技术的有益效果是：发烧检测及人脸识别装置采用双摄像头设计，摄像仪实时检测得到人额头温度后，将识别的人脸特征数据及对应的温度上传至云服务器，云服务器中对温度超过设定值对应的人脸特征数据进行第一标记，并根据该标记出现的时间和/或位置，对可能的接触者进行第二标记，并将各个人脸特征数据上传至云服务器，为统一的管理和监测提供监测数据。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。进一步，所述云服务器还包括数据存储模块，存储的数据内容包括：各个人脸特征数据及其对应的获取时间和来源设备ID；选择对所述数据存储模块存储的有第一标记的人脸特征数据进行第三标记，并在所述数据存储模块中全局查找设定时间范围内包含所述第三标记的人脸特征数据的相关数据；所述判断标记模块根据有所述第三标记的人脸特征数据的获取时间和/或位置对其它人脸特征数据进行第二标记。进一步，所述系统还包括：人脸识别装置；所述人脸识别装置识别得到包含人脸的帧图后对所述帧图进行人脸特征提取后得到各个人脸特征数据，将各个人脸特征数据及其对应的获取时间和来源设备ID上传至所述云服务器。进一步，进行第二标记的过程包括：将与有第一标记和/或第三标记的人脸特征数据的来源设备ID相同且获取时间的间隔不超过设定时长的人脸特征数据进行第二标记。进一步，进行第二标记的过程包括：所述数据上传模块还将识别到人脸特征数据及对应的温度的帧图上传至所述云服务器；对有第一标记和/或第三标记的人脸特征数据所在的所述帧图中包含的其它人脸的所述人脸特征数据进行第二标记。进一步，进行第二标记的过程包括：所述数据上传模块还将识别到人脸特征数据及对应的温度的帧图上传至所述云服务器；将所述帧图中与有第一标记和/或第三标记的所述人脸特征数据的人所在位置的距离小于设定距离的人的人脸特征数据进行第二标记。进一步将识别到人脸特征数据及对应的温度的帧图的前后设定数量个的帧图也进行上传。进一步，将进行第二标记后的人脸特征数据的标记修改为第一标记或第三标记后，所述判断标记模块根据有所述第一标记或第三标记的人脸特征数据的获取时间和/或位置对其它人脸特征数据进行第二标记。进一步，所述发烧检测及人脸识别装置还包括局部人脸识别模块，所述系统还包括用户信息存储模块，所述用户信息存储模块存储有注册用户的局部人脸特征信息；所述局部人脸识别模块判断用户的局部人脸特征信息与用户信息存储模块存储的注册用户的局部人脸特征信息相同时，判断用户为注册用户，否则判断该用户为访客。采用上述进一步方案的有益效果是：该系统还包括只进行人脸识别不包含测温功能的人脸识别装置，在明确确诊患者的人脸特征数据并标记后，通过在服务器中查找所有该确诊患者的人脸特征数据的相关数据，只要是摄像头覆盖的地方都可以追踪到，对确诊患者进行全局跟踪，确认密切接触者还可以根据需要对该跟踪设定时间范围，例如患者确诊之前14天的轨迹进行监控，避免数据量过大；密切接触者的确定可以通过两种算法计算得到，第一种算法中热像仪识别到某人脸出现发烧症状时，将该人脸特征数据进行第一标记即标记为疑似患者，人工进行第三标记的确诊患者，根据拍摄到该人脸特征数据的所有的相机ID以及时间戳，将与该疑似患者和/或确诊患者短时间内出现在该相机的人进行第二标记即标记为密切接触者；第二种算法中上传的数据除了各个人脸特征数据及对应的温度，还上传包含识别到各个人脸的帧图，热像仪识别到某人脸出现发烧症状时，将该人脸特征数据进行第一标记即标记为疑似患者，人工进行第三标记的确诊患者，将所有包含该人脸特征数据的各个帧图中包含的其它人脸的人脸特征数据进行第二标记即标记为密切接触者；还可以利用计算机视觉技术计算帧图中各个人与该疑似患者或确诊患者的距离，只有与该疑似患者或确诊患者的距离少于设定距离才进行第二标记即标记为密切接触者，减少统计数据量和误差；标记为密切接触者的人脸特征数据，可以根据需要利用该体系进行迭代查找，查找该密切接触者的接触者。附图说明图1为本专利技术提供的一种人脸识别及体温监测系统的结构框图；图2为本专利技术提供的一种发烧检测及人脸识别装置的实施例的检测流程图；图3为本专利技术提供的一种人脸识别及体温监测系统进行第二标记的一个实施例的流程图；图4为本专利技术提供的一种人脸识别及体温监测系统进行第二标记的另一个实施例的流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。如图1所示为本专利技术提供的一种人脸识别及体温监测系统的结构框图，由图1可知，该系统包括：发烧检测及人脸识别装置和云服务器。发烧检测及人脸识别装置包括热像仪、相机、黑体、人脸特征提取模块和判断标记及数据上传模块；该相机可以为RGB相机，拍摄得到人脸的RGB帧图。相机实时识别得到包含人脸的帧图后，人脸特征提取模块对帧图进行人脸特征提取后得到各个人脸特征数据；热像仪以黑体作为参考实时识别得到人脸特征数据对应的人脸的温度。数据上传模块将各个人脸特征数据及对应的人脸的温度上传至云服务器。云服务器包括判断标记模块，该判断标记模块判断人脸的温度超过设定值时对对应的人脸特征数据进行第一标记，根据有第一标记的人脸特征数据的获取时间和/或位置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别及体温监测系统，其特征在于，所述系统包括：发烧检测及人脸识别装置和云服务器；所述发烧检测及人脸识别装置包括热像仪、相机、黑体、人脸特征提取模块和数据上传模块；/n所述相机实时识别得到包含人脸的帧图后，所述人脸特征提取模块对所述帧图进行人脸特征提取后得到各个人脸特征数据；所述热像仪以所述黑体作为参考实时识别得到所述人脸特征数据对应的人脸的温度；/n所述数据上传模块将各个所述人脸特征数据及对应的人脸的温度上传至所述云服务器；/n所述云服务器包括判断标记模块，所述判断标记模块判断人脸的温度超过设定值时对对应的人脸特征数据进行第一标记，根据有所述第一标记的人脸特征数据的获取时间和/或位置对其它人脸特征数据进行第二标记。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别及体温监测系统，其特征在于，所述系统包括：发烧检测及人脸识别装置和云服务器；所述发烧检测及人脸识别装置包括热像仪、相机、黑体、人脸特征提取模块和数据上传模块；
所述相机实时识别得到包含人脸的帧图后，所述人脸特征提取模块对所述帧图进行人脸特征提取后得到各个人脸特征数据；所述热像仪以所述黑体作为参考实时识别得到所述人脸特征数据对应的人脸的温度；
所述数据上传模块将各个所述人脸特征数据及对应的人脸的温度上传至所述云服务器；
所述云服务器包括判断标记模块，所述判断标记模块判断人脸的温度超过设定值时对对应的人脸特征数据进行第一标记，根据有所述第一标记的人脸特征数据的获取时间和/或位置对其它人脸特征数据进行第二标记。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云服务器还包括数据存储模块，存储的数据内容包括：各个人脸特征数据及其对应的获取时间和来源设备ID；
选择对所述数据存储模块存储的有第一标记的人脸特征数据进行第三标记，并在所述数据存储模块中全局查找设定时间范围内包含所述第三标记的人脸特征数据的相关数据；
所述判断标记模块根据有所述第三标记的人脸特征数据的获取时间和/或位置对其它人脸特征数据进行第二标记。


3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：人脸识别装置；所述人脸识别装置识别得到包含人脸的帧图后对所述帧图进行人脸特征提取后得到各个人脸特征数据，将各个人脸特征数据及其对应的获取时间和来源设备ID上传至所述云服务器。


4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，进行第二标记的过程包括：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭卫军，
申请(专利权)人：深圳神目信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44