一种传染病预测设备、方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种传染病预测设备、方法、装置及存储介质，应用于医疗技术领域。其中，该传染病预测设备包括：存储器和处理器，存储器用于存储程序指令，处理器可用于调用程序指令执行：根据目标传染病的滑动窗口获取目标传染病对应的多组动态参数；根据多组动态参数确定目标传染病的传染速率变化信息；根据目标传染病的传染速率变化信息，从多个传染速率模型中选择出目标传染速率模型以确定传染病预测模型；获取目标传染病的疫情数据，将疫情数据输入传染病预测模型，得到对目标传染病的预测信息。采用本申请实施例，有助于提升传染病预测的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种传染病预测设备、方法、装置及存储介质
本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种传染病预测设备、方法、装置及存储介质。
技术介绍
目前，各种疾病的发病率逐年升高，其中各种传染病的爆发给人们的生活带来了极大影响。由此，如何实现对传染病发展趋势的可靠预测，以采取相应管控措施，成为亟需解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种传染病预测设备、方法、装置及存储介质，有助于提升传染病预测的可靠性。第一方面，本申请实施例提供了一种传染病预测设备，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序指令；所述处理器，用于调用所述程序指令，当所述程序指令被执行时，用于执行以下步骤：根据目标传染病的滑动窗口获取所述目标传染病对应的多组动态参数；其中，所述动态参数用于确定所述目标传染病的传染速率；根据所述多组动态参数确定所述目标传染病的传染速率变化信息；其中，所述传染速率变化信息用于指示所述目标传染病的传染速率的动态变化情况；根据所述目标传染病的传染速率变化信息，从多个传染速率模型中选择出目标传染速率模型，并根据所述目标传染速率模型确定传染病预测模型；获取所述目标传染病的疫情数据，将所述疫情数据输入所述传染病预测模型，得到对所述目标传染病的预测信息。第二方面，本申请实施例提供了一种传染病预测方法，包括：根据目标传染病的滑动窗口获取所述目标传染病对应的多组动态参数；其中，所述动态参数用于确定所述目标传染病的传染速率；根据所述多组动态参数确定所述目标传染病的传染速率变化信息；其中，所述传染速率变化信息用于指示所述目标传染病的传染速率的动态变化情况；根据所述目标传染病的传染速率变化信息，从多个传染速率模型中选择出目标传染速率模型，并根据所述目标传染速率模型确定传染病预测模型；获取所述目标传染病的疫情数据，将所述疫情数据输入所述传染病预测模型，得到对所述目标传染病的预测信息。第三方面，本申请实施例提供了一种传染病预测装置，包括：获取模块，用于根据目标传染病的滑动窗口获取所述目标传染病对应的多组动态参数；其中，所述动态参数用于确定所述目标传染病的传染速率；确定模块，用于根据所述多组动态参数确定所述目标传染病的传染速率变化信息；其中，所述传染速率变化信息用于指示所述目标传染病的传染速率的动态变化情况；所述确定模块，还用于根据所述目标传染病的传染速率变化信息，从多个传染速率模型中选择出目标传染速率模型，并根据所述目标传染速率模型确定传染病预测模型；处理模块，用于获取所述目标传染病的疫情数据，将所述疫情数据输入所述传染病预测模型，得到对所述目标传染病的预测信息。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的传染病预测设备执行的部分或全部步骤。可选的，该计算机可读存储介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。本申请实施例可根据滑动窗口获取目标传染病对应的多组动态参数，以根据多组动态参数确定目标传染病的传染速率变化信息，进而可根据目标传染病的传染速率变化信息选择出目标传染速率模型，以根据目标传染速率模型确定传染病预测模型，使得后续能够通过获取目标传染病的疫情数据，将疫情数据输入传染病预测模型，得到对目标传染病的预测信息，使得能够结合动态参数实现传染病预测，有助于提升传染病预测的可靠性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种传染病预测系统的结构示意图；图2是本申请实施例提供的一种传染病预测方法的流程示意图；图3a是本申请实施例提供的另一种传染病预测方法的流程示意图；图3b是本申请实施例提供的一种传染病预测效果对比示意图;图4是本申请实施例提供的一种传染病预测装置的结构示意图；图5是本申请实施例提供的一种传染病预测设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的技术方案可应用于传染病预测系统，并可具体应用于传染病预测设备（传染病预测装置）中，用于实现对传染病发展趋势的预测。可选的，该传染病预测设备可以是终端，也可以是服务器，还可以为数据平台或其他设备。该终端可包括手机、平板电脑、计算机等等，本申请不做限定。可以理解，在其他实施例中，该终端还可叫做其余名称，比如叫做终端设备、智能终端、用户设备、用户终端等等，此处不一一列举。本申请的技术方案可应用于人工智能、智慧城市、区块链和/或大数据
，如可通过数据平台或其他设备实现，涉及的数据可通过区块链节点存储，或者可存储于数据库，本申请不做限定。目前，各种传染病的爆发给人们的生活带来了极大影响，如何实现对传染病发展趋势的可靠预测成为亟需解决的问题。专利技术人在研究中发现，传统的传染病模型是基于固定参数假设对疫情发展走势进行预测，无法衡量管控政策等变化对于控制疫情的效果，因此无法精准预测在实施各类管控政策前提下的疫情发展，疫情预测的准确性较差。而本申请能够通过确定动态参数，基于动态参数变化实现传染病预测。例如，可通过将动态参数变化嵌入传染病模型，以实现疫情的准确预测，提升传染病预测的可靠性。本申请实施例提供了一种传染病预测系统、方法、装置、设备和介质等，使得有助于提升传染病预测的可靠性。以下分别详细说明。请参见图1，是本申请实施例提供的一种传染病预测系统的结构示意图。如图1所示，该传染病预测系统可包括传染病预测设备（传染病预测装置）101和存储设备（存储装置）102。其中，传染病预测设备101，可用于根据目标传染病的滑动窗口获取该目标传染病对应的多组动态参数；根据多组动态参数确定该目标传染病的传染速率变化信息；根据该目标传染病的传染速率变化信息，确定目标传染速率模型，比如从多个传染速率模型中选择出目标传染速率模型，并根据该目标传染速率模型确定传染病预测模型；获取该目标传染病的疫情数据，将疫情数据输入该传染病预测模型，得到对该目标传染病的预测信息。存储设备102，可用于存储本申请涉及的数据，如疫情数据等等。进而传染病预测设备101可通过从存储设备102获取传染病对应的疫情数据，以基于该疫情数据实现对该传染病的发展趋势的预测。可选的，该存储设备102可以为服务器，或者可以数据库，或者可以其他存储设备，本申请不做限定。可以理解，该本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种传染病预测设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；/n所述存储器，用于存储程序指令；/n所述处理器，用于调用所述程序指令，当所述程序指令被执行时，用于执行以下步骤：/n根据目标传染病的滑动窗口获取所述目标传染病对应的多组动态参数；其中，所述动态参数用于确定所述目标传染病的传染速率；/n根据所述多组动态参数确定所述目标传染病的传染速率变化信息；其中，所述传染速率变化信息用于指示所述目标传染病的传染速率的动态变化情况；/n根据所述目标传染病的传染速率变化信息，从多个传染速率模型中选择出目标传染速率模型，并根据所述目标传染速率模型确定传染病预测模型；/n获取所述目标传染病的疫情数据，将所述疫情数据输入所述传染病预测模型，得到对所述目标传染病的预测信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种传染病预测设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；
所述存储器，用于存储程序指令；
所述处理器，用于调用所述程序指令，当所述程序指令被执行时，用于执行以下步骤：
根据目标传染病的滑动窗口获取所述目标传染病对应的多组动态参数；其中，所述动态参数用于确定所述目标传染病的传染速率；
根据所述多组动态参数确定所述目标传染病的传染速率变化信息；其中，所述传染速率变化信息用于指示所述目标传染病的传染速率的动态变化情况；
根据所述目标传染病的传染速率变化信息，从多个传染速率模型中选择出目标传染速率模型，并根据所述目标传染速率模型确定传染病预测模型；
获取所述目标传染病的疫情数据，将所述疫情数据输入所述传染病预测模型，得到对所述目标传染病的预测信息。


2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述传染速率模型基于传染速率参数方程确定；所述处理器在执行所述根据所述目标传染病的传染速率变化信息，从多个传染速率模型中选择出目标传染速率模型时，具体执行以下步骤：
根据所述目标传染病的传染速率变化信息，从多个传染速率参数方程类型中选择出目标类型；其中，所述传染速率参数方程类型可包括线性方程类型、对数方程类型或反逻辑斯蒂方程类型；
根据所述目标类型的传染速率参数方程下的传染速率和真实传染速率，调整所述目标类型的传染速率参数方程的系数，以得到目标传染速率模型。


3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述处理器在执行所述根据所述目标类型的传染速率参数方程下的传染速率和真实传染速率，调整所述目标类型的传染速率参数方程的系数，以得到目标传染速率模型时，具体执行以下步骤：
获取第一时间窗口下所述目标类型的传染速率参数方程下的传染速率和真实传染速率；
计算所述目标类型的传染速率参数方程下的传染速率和所述真实传染速率之间的差值，判断所述差值是否小于速率阈值；
当所述差值不小于所述速率阈值时，调整所述目标类型的传染速率参数方程的系数，并计算调整所述系数后第二时间窗口下所述目标类型的传染速率参数方程下的传染速率和真实传染速率，直到同一时间窗口下所述目标类型的传染速率参数方程下的传染速率和真实传染速率之间的差值小于所述速率阈值；
基于所述目标类型的传染速率参数方程和所述差值小于所述速率阈值时对应的系数，确定所述目标传染速率模型。


4.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述传染病预测模型为房室模型；在所述根据所述目标传染速率模型确定传染病预测模型之前，所述处理器还执行以下步骤：
确定所述目标传染病所属的目标传染病类型；
根据预先存储的传染病类型和房室模型的对应关系，确定所述目标传染病类型对应的目标房室模型；
所述处理器在执行所述根据所述目标传染速率模型确定传染病预测模型时，具体执行以下步骤：
将所述目标传染速率参数方程嵌入所述目标房室模型，以得到所述传染病预测模型。


5.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述传染病预测模型为房室模型；在所述根据所述目标传染速率模型确定传染病预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈天歌，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44