融合地块信息的多层异质网络的科学社团演化的方法技术

本发明专利技术公开了融合地块信息的多层异质网络的科学社团演化的方法，是一种以地块为核心，预测科学社团中作者数量随时间演化的技术，首先，本技术融入地理层网络可以对科学团队在地域上的演化进行分析；其次，在现有的团队演化定性预测的基础上进行改进，本技术可以定量的预测科学团队的演化机制。本发明专利技术应用在科学团队中，预测某领域的团队的发展和变化，即在某个领域的论文中作者数量随时间的演化，大致可以分为“核心型”和“团队扩展型”根据这两种情况进行建模。

Evolution of Scientific Societies in Multilayer Heterogeneous Networks Fusing Land Block Information

The invention discloses a method for the evolution of scientific associations based on multi-layer heterogeneous network integrating land information. It is a technology for predicting the evolution of authors in scientific associations over time with the core of land. Firstly, the technology can be integrated into the geographic network to analyze the evolution of scientific teams in the region; secondly, it can be improved on the basis of qualitative prediction of the evolution of existing teams. This technique can quantitatively predict the evolution mechanism of scientific teams. The invention is applied in scientific teams to predict the development and change of teams in a certain field, i. e. the evolution of the number of authors over time in a paper in a certain field, and can be roughly divided into \core\ and \team expansion\ models according to these two situations.

【技术实现步骤摘要】
融合地块信息的多层异质网络的科学社团演化的方法
本专利技术涉及复杂网络领域，具体涉及融合地块信息的多层异质网络科学社团演化模型。
技术介绍
社团,在我们的社会生活中是指具有某些共同特征的人聚集在一起组成的团体组织。近年来随着网络的兴起，网络社团也逐渐成为研究的热点[KleinbergJM.Navigationinasmallworld[J],Nature,2000,406(6798):845-845.(小世界网络的交流)]。网络中节点的连接具有全局性和局部均匀性。基于节点之间的连接程度，Radicchi等人[RadicchiF,CastellanoC,CecconiF,etal.Definingandidentifyingcommunitiesinnetworks[J],ProcofNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica[C],2004,101(9):2658-2663.(社区内网络的界定与识别)]将社团划分为强社团结构和弱社团结构。强社团结构指的是社团内任何一个节点同社团内部节点的连接比同社团外部所有节点的连接要紧密；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.融合地块信息的多层异质网络的科学社团演化的方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、论文获取和处理过程：(1)选取任意领域的论文,并且论文数据量不少于100G；(2)通过期刊字段，把所有论文按照领域进行分类，然后再将相同领域中的所有论文中的共文作者论文筛选出来；(3)根据相同领域的共文作者的单位的地理位置信息是否一致，将共文作者论文分为位于同一地理位置的共文作者论文和不同地理位置的共文作者论文；步骤二、对扩展型团队模型建模，通过模型计算得到同一地理位置的共文作者数量和论文数量之间的关系以及不同地理位置的共文作者数量和论文数量之间的关系；其中，对于同一地理位置的共文作者论文的模型如下：

【技术特征摘要】
1.融合地块信息的多层异质网络的科学社团演化的方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、论文获取和处理过程：(1)选取任意领域的论文,并且论文数据量不少于100G；(2)通过期刊字段，把所有论文按照领域进行分类，然后再将相同领域中的所有论文中的共文作者论文筛选出来；(3)根据相同领域的共文作者的单位的地理位置信息是否一致，将共文作者论文分为位于同一地理位置的共文作者论文和不同地理位置的共文作者论文；步骤二、对扩展型团队模型建模，通过模型计算得到同一地理位置的共文作者数量和...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐开元，王文俊，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12