使用肿瘤教育的血小板的针对癌症的群智能增强的诊断和治疗选择制造技术

本发明专利技术提供了基于从无核细胞获得的经肿瘤教育的基因表达谱，对癌症患者施用调节PD‑1及与其配体之间的相互作用的免疫疗法的方法。本发明专利技术进一步提供了根据从无核细胞获得的经肿瘤教育的基因表达谱，归类受试者样品中存在或不存在癌症的方法。本发明专利技术进一步提供了一种用于获得生物标志物组的方法，所述生物标志物组用于使用基于粒子群优化的算法将来自受试者的样品归类。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用肿瘤教育的血小板的针对癌症的群智能增强的诊断和治疗选择
本专利技术属于医学诊断领域，特别是疾病诊断和监测领域。本专利技术涉及用于检测疾病的标志物、用于检测疾病的方法，以及用于确定疾病治疗的疗效的方法。
技术介绍
癌症是发达国家中的主要死亡原因之一。研究表明，许多癌症患者在更难以治疗的晚期被诊断出来。癌症主要由正常细胞中的连续突变而驱动，导致DNA损伤并最终导致明显的基因改变而带来癌变状态。癌症通常基于肿瘤标志物来诊断。肿瘤标志物是存在于癌细胞中或在响应癌症的另一种细胞中所产生的物质。一些肿瘤标志物也存在于正常细胞中，但是在癌变细胞中例如以更高水平的替代形式存在。通常可以在液体样品(诸如血液、尿液、粪便或体液)中鉴定肿瘤标志物。目前大多数使用的肿瘤标志物是蛋白质。一个实例是前列腺特异性抗原(PSA)，其用作前列腺癌的肿瘤标志物。大多数单个肿瘤标志物对于患有癌症的个体患者的管理是不可靠的。替代性标志物，例如，基因表达水平和DNA改变(诸如DNA甲基化)，已经开始用作肿瘤标志物。鉴定多个基因的表达水平和/或基因组DNA的改变可以改善癌症的检测、诊断、预后和治疗。需要广泛的数据挖掘和统计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对癌症患者施用免疫疗法的方法，所述免疫疗法调节PD‑1与其配体之间相互作用，所述方法包括以下步骤：‑提供来自所述患者的样品，所述样品包含从所述患者的无核细胞获得的mRNA产物；‑确定表1中列出的至少4个基因的基因表达水平；‑比较经确定的基因表达水平与参考样品中所述基因的参考表达水平；‑基于与所述参考的比较，将所述患者归为所述免疫疗法的阳性响应者，或归为非阳性响应者；和‑对被归为阳性响应者的癌症患者施用免疫疗法。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.02.17 NL 2018391;2017.03.23 NL 20185671.一种对癌症患者施用免疫疗法的方法，所述免疫疗法调节PD-1与其配体之间相互作用，所述方法包括以下步骤：-提供来自所述患者的样品，所述样品包含从所述患者的无核细胞获得的mRNA产物；-确定表1中列出的至少4个基因的基因表达水平；-比较经确定的基因表达水平与参考样品中所述基因的参考表达水平；-基于与所述参考的比较，将所述患者归为所述免疫疗法的阳性响应者，或归为非阳性响应者；和-对被归为阳性响应者的癌症患者施用免疫疗法。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述癌症患者是肺癌患者，优选非小细胞肺癌患者。3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，所述无核细胞是凝血细胞。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，所述方法包括确定表1中列出的至少10个基因、优选所有基因的基因表达水平。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，通过从所述患者的血液样品中分离无核细胞、优选凝血细胞，并从经分离的细胞中分离mRNA来获得所述样品。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述基因表达水平通过下一代测序确定。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述免疫疗法包括nivolumab。8.一种针对存在或不存在癌症对受试者样品进行归类的方法，所述方法包括以下步骤：-提供来自所述受试者的样品，其中，所述样品包含从所述受试者的无核细胞获得的mRNA产物；-确定表2中列出的至少5个基因的基因表达水平；-比较经确定的基因表达水平与参考样品中所述基因的参考表达水平；和-基于经确定的基因表达水平与...

【专利技术属性】
技术研发人员：托马斯·武丁格尔，迈伦·吉斯兰·贝斯特，
申请(专利权)人：阿姆斯特丹自由大学医学中心基金会，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL