异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质。异常购药的识别方法包括步骤：在参保人刷卡结算医疗账单时，获取参保人连续的多个时间段对应的段购药支出；分别将每个段购药支出与预设阈值比对，判断是否存在段购药支出大于预设阈值；当存在段购药支出大于预设阈值时，将所述医保账户标记为异常购药对象。上述技术方案中，通过判断是否存在段购药支出大于预设阈值来判断参保人是否存在突击购药的异常购药行为，并在存在段购药支出大于预设阈值时，将该参保人的医保账户标记为异常购药对象，医保管理单位可通过本发明专利技术实施例的异常购药的识别方法及时识别出异常购药对象突击购药的异常购药行为并采取对应的措施。

【技术实现步骤摘要】
异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及医疗保险领域，尤其涉及一种异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
在医疗保险领域中，存在许多欺诈行为，例如有医保的人，可能在特殊节假日，购买很多药品，将药品送给亲人，或者将药品卖给没有医保的人，从中获利；具有门慢资格的参保人，每个病种对应有一个年度使用限额，部分存在道德风险的参保人，疾病程度并不重，按照正常疾病治疗方案，到年底并不会使用完限额，但参保人为了私利，突击在年底取药使用完限额，这些都会导致社保门诊统筹基金的浪费。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质及计算机可读存储介质，旨在识别出突击购药的异常购药行为。为实现上述目的，本专利技术提供一种异常购药的识别方法，包括步骤：在参保人刷卡结算医疗账单时，获取参保人连续的多个时间段对应的段购药支出；分别将每个段购药支出与预设阈值比对，判断是否存在段购药支出大于预设阈值；当存在段购药支出大于预设阈值时，将所述医保账户标记为异常购药对象。优选地，所述获取参保人连续的多个时间段对应的的段购药支出的步骤包括：从各个医疗机构的管理系统获取所述参保人连续的多个时间段内的购药记录；根据每个时间段内的购药记录统计得到每个时间段对应的段购药支出。优选地，所述分别判断每个所述段购药支出是否大于预设阈值的步骤之前，所述异常购药的识别方法还包括步骤：计算所述多个时间段的段购药支出之和得到总购药支出，将所述总购药支出与预设系数的乘积设置为预设阈值，其中，所述预设系数大于0且小于1。优选地，所述分别判断每个所述段购药支出是否大于预设阈值的步骤之前，所述异常购药的识别方法还包括步骤：获取多个所述段购药支出中的最大值；去掉最大值后计算剩下的多个所述段购药支出的平均值，并将所述平均值的预设倍数设置为所述预设阈值，其中，所述预设倍数大于1。优选地，所述异常购药的识别方法还包括步骤：当不存在段购药支出大于预设阈值时，获取多个所述段购药支出中的最大值；获取所述参保人在所述最大值对应的时间段内的就诊记录和购药记录；判断所述最大值对应的时间段内的购药记录中的药品是否与所述就诊记录中的病症相关；若所述最大值对应的时间段内的购药记录中的药品与所述就诊记录中的病症不相关，则将所述医保账户标记为异常购药对象。优选地，所述异常购药的识别方法还包括步骤：若所述最大值对应的时间段内的购药记录中的药品与所述就诊记录中的病症相关，则计算所述最大值对应的时间段内的购药记录中的与所述就诊记录中上的病症相关的药品的费用与所述最大值的比值得到相关比值；判断所述相关比值是否小于预设比值；若所述相关比值小于所述预设比值，则将所述医保账户标记为异常购药对象。优选地，在所述将所述医保账户标记为异常购药对象的步骤之后，所述异常购药的识别方法还包括步骤：生成异常购药报告，并按照预设方式发出警报提醒以及时通知医保工作人员。本专利技术还提供一种异常购药的识别装置，包括：获取模块，所述获取模块用于在参保人刷卡结算医疗账单时，获取参保人连续的多个时间段对应的段购药支出；判断模块，所述判断模块用于分别判断每个所述段购药支出是否大于预设阈值；标记模块，所述标记模块用于在存在段购药支出大于预设阈值时，将所述医保账户标记为异常购药对象。本专利技术还提供一种终端，所述终端包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的异常购药的识别程序，其中所述异常购药的识别程序被所述处理器执行时，实现如上任一项所述的异常购药的识别方法的步骤。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有异常购药的识别程序，其中所述户端异常购药的识别程序被处理器执行时，实现如上任一项所述的户端异常购药的识别方法的步骤。本专利技术技术方案中，获取参保人连续的多个时间段对应的段购药支出；分别判断每个所述段购药支出是否大于预设阈值；当存在段购药支出大于预设阈值时，将所述医保账户标记为异常购药对象，通过判断是否存在段购药支出大于预设阈值来判断参保人是否存在突击购药的异常购药行为，并在存在段购药支出大于预设阈值时，将该参保人的医保账户标记为异常购药对象，医保管理单位可通过本专利技术实施例的异常购药的识别方法及时识别出异常购药对象突击购药的异常购药行为并采取对应的措施。附图说明图1为本专利技术实施例方案中涉及的终端的硬件结构示意图；图2为本专利技术异常购药的识别方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术异常购药的识别方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术异常购药的识别方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术异常购药的识别方法第四实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例涉及的异常购药的识别方法主要应用于终端，该终端可以是PC、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的终端。参照图1，图1为本专利技术实施例方案中涉及的终端结构示意图。本专利技术实施例中，终端可以包括处理器1001(例如CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)；存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及异常购药的识别程序。在图1中，网络通信模块主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的异常购药的识别程序，并执行以下操作：在参保人刷卡结算医疗账单时，获取参保人连续的多个时间段对应的段购药支出；分别将每个段购药支出与预设阈值比对，判断是否存在段购药支出大于预设阈值；当存在段购药支出大于预设阈值时，将医保账户标记为异常购药对象。进一步地，获取参保人连续的多个时间段对应的的段购药支出的步骤包括：从各个医疗机构的管理系统获取参保人连续的多个时间段内的购药记录；根据每个时间段内的购药记录统计得到每个时间段对应的段购药支出。进一步地，分别判断每个段购药支出是否大于预设阈值的步骤之前，处理器1001可以调用存储器1005中存储的异常购药的识别程序，并执行以下操作：计算多个时间段的段购药支出之和得到总购药支出，将总购药支出与预设系数的乘积设置为预设阈值，其中，预设系数大于0且小于1。进一步地，分别判断每个段购药支出是否大于预设阈值的步骤之前，处理器1001可以调用存储器1005中存储的异常购药的识别程序，并执行以下操作：获取多个段购药支出中的最大值；去掉最大值后计算剩下的多个段购药支出的平均值，并将平本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常购药的识别方法，其特征在于，包括步骤：在参保人刷卡结算医疗账单时，获取参保人连续的多个时间段对应的段购药支出；分别将每个段购药支出与预设阈值比对，判断是否存在段购药支出大于预设阈值；当存在段购药支出大于预设阈值时，将所述医保账户标记为异常购药对象。

【技术特征摘要】
1.一种异常购药的识别方法，其特征在于，包括步骤：在参保人刷卡结算医疗账单时，获取参保人连续的多个时间段对应的段购药支出；分别将每个段购药支出与预设阈值比对，判断是否存在段购药支出大于预设阈值；当存在段购药支出大于预设阈值时，将所述医保账户标记为异常购药对象。2.根据权利要求1所述的异常购药的识别方法，其特征在于，所述获取参保人连续的多个时间段对应的的段购药支出的步骤包括：从各个医疗机构的管理系统获取所述参保人连续的多个时间段内的购药记录；根据每个时间段内的购药记录统计得到每个时间段对应的段购药支出。3.根据权利要求1所述的异常购药的识别方法，其特征在于，所述分别判断每个所述段购药支出是否大于预设阈值的步骤之前，所述异常购药的识别方法还包括步骤：计算所述多个时间段的段购药支出之和得到总购药支出，将所述总购药支出与预设系数的乘积设置为预设阈值，其中，所述预设系数大于0且小于1。4.根据权利要求1所述的异常购药的识别方法，其特征在于，所述分别判断每个所述段购药支出是否大于预设阈值的步骤之前，所述异常购药的识别方法还包括步骤：获取多个所述段购药支出中的最大值；去掉最大值后计算剩下的多个所述段购药支出的平均值，并将所述平均值的预设倍数设置为所述预设阈值，其中，所述预设倍数大于1。5.根据权利要求1所述的异常购药的识别方法，其特征在于，所述异常购药的识别方法还包括步骤：当不存在段购药支出大于预设阈值时，获取多个所述段购药支出中的最大值；获取所述参保人在所述最大值对应的时间段内的就诊记录和购药记录；判断所述最大值对应的时间段内的购药记录中的药品是否与所述就诊记录中的病症相关；若所述最大值对应的时间段内的购药记...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈明东，黄越，胥畅，符珺，管音，陆江楠，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31