一种金融产品评分方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种金融产品评分方法，属于金融技术领域。所述方法包括：通过多空预测模型，获取第一预设时间段内金融产品的涨跌概率；根据涨跌概率，获取金融产品的技术指标评分；根据金融产品的筹码分布形态获取金融产品的成本分析评分；根据金融产品的资金净流入占比获取金融产品的资金净流入评分；根据金融产品的关注度信息获取金融产品的舆情监控评分；根据获取的技术指标评分、成本分析评分、资金净流入评分、以及舆情监控评分，获取金融产品的总评分。本申请通过多空预测模型得到的技术指标的评分客观、准确，同时利用其他评分计算金融产品的综合得分，提高了金融产品评分的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种金融产品评分方法、装置及存储介质
本申请涉及金融
，特别涉及一种金融产品评分方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着金融
的发展，越来越多的金融产品出现在金融市场中，在金融产品的投资过程中，对金融产品进行评估，是投资金融产品的重要手段。在相关技术中，一些金融产品类的应用，仅仅通过显示主要技术指标值，从而引导投资者判断该金融产品的走向。比如在股票的K线的附图中，显示不同指标的买卖点及以线条或条形柱状图的形式显示该股票指标的历史指标值，投资者根据这些指标信息判断该金融产品的走向。这种金融产品类的应用展示的主要技术指标值，需要投资者结合自身投资经验来预测该金融产品的走向，得出评估的准确性低。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本申请实施例提供了一种股票评分方法、装置及存储介质。技术方案如下：第一方面，提供了一种金融产品评分方法，该方法由计算机设备执行，该方法包括：获取金融产品的行情数据对应的各项技术指标的多空信号，多空信号用于指示金融产品在第一预设时间段内被看多或者被看空；将各项技术指标的多空信号输入多空预测模型，获取多空预测模型输出的，金融产品在第一预设时间段内的涨跌概率，涨跌概率用于指示金融产品在第一预设时间段内上涨或者下跌的概率；根据涨跌概率，获取金融产品的技术指标评分；根据金融产品的筹码分布形态获取金融产品的成本分析评分；根据金融产品的资金净流入占比获取金融产品的资金净流入评分；根据金融产品的关注度信息获取金融产品的舆情监控评分，关注度信息用于指示金融产品的网络关注度；根据技术指标评分、成本分析评分、资金净流入评分以及舆情监控评分，获取金融产品的总评分；将所述总评分发送给终端，以便所述终端在评分展示界面中对应所述金融产品展示所述总评分。可选的，该方法还包括：在第一预设时间段之后，获取金融产品在第一预设时间段内的实际行情数据；根据实际行情数据获得金融产品的实际涨跌信息，实际涨跌信用于指示金融产品的价格在第一预设时间段内实际上涨或者实际下跌；将实际涨跌信息与涨跌概率进行比对；根据比对结果对多空预测模型进行优化。可选的，根据多空概率，获取金融产品的技术指标评分，包括：确定多空概率所在的概率区间；根据概率区间查询第一映射规则，获得与概率区间相对应的技术指标评分。可选的，根据金融产品的筹码分布形态获取金融产品的成本分析评分之前，还包括：获取金融产品在第二预设时间段内的最新成交价与均价，均价是金融产品第二预设时间段内的逐笔成交价与对应成交量的加权平均价；获取金融产品在第二预设时间段内的支撑位和阻力位的大小；根据金融产品在第二预设时间段内的最新成交价与均价之间的相对关系，以及支撑位与阻力位之间的相对关系，确定金融产品的筹码分布形态。可选的，根据金融产品的筹码分布形态获取金融产品的成本分析评分，包括：获取密度系数，密度系数用于指示金融产品的历史成交量与价格之间的倍数关系；根据金融产品的筹码分布形态确定成本分析评分的计算方式；根据密度系数以及确定的计算方式计算获得成本分析评分。可选的，根据金融产品的形态，获取金融产品的成本分析评分，包括：当金融产品的形态为上升通道高位密集形态或者上升通道低位密集形态时，按照第一预设公式计算成本分析评分；当金融产品的形态为下跌通道高位密集形态或者下跌通道低位密集形态时，按照第二预设公式计算成本分析评分；当金融产品的形态为无趋势形态时，按照第三预设公式计算成本分析评分。可选的，根据金融产品的资金净流入占比，获取金融产品的资金净流入评分，包括：确定资金净流入占比对应的资金净流入分类；根据资金净流入分类查询第二映射规则，获得与资金净流入分类相对应的资金净流入评分。可选的，关注度信息包括金融产品对应的网页接收到的至少一种用户操作的操作信息；根据金融产品的关注度信息获取金融产品的舆情监控评分，包括：根据各个金融产品对应的操作信息，对各个金融产品对应的网页接收到的至少一种用户操作进行分布统计；根据分布统计结果获得金融产品的舆情监控评分。第二方面，提供了一种金融产品评分装置，该装置用于计算机设备中，该装置包括：多空信号获取模块，用于获取金融产品的行情数据对应的各项技术指标的多空信号，多空信号用于指示金融产品在第一预设时间段内被看多或者被看空；涨跌概率获取模块，用于将各项技术指标的多空信号输入多空预测模型，获取多空预测模型输出的，金融产品在第一预设时间段内的涨跌概率，涨跌概率用于指示金融产品在第一预设时间段内上涨或者下跌的概率；技术指标评分获取模块，用于根据涨跌概率，获取金融产品的技术指标评分；成本分析获取模块，用于根据金融产品的筹码分布形态获取金融产品的成本分析评分；资金净流入获取模块，用于根据金融产品的资金净流入占比获取金融产品的资金净流入评分；舆情监控评分获取模块，用于根据金融产品的关注度信息获取金融产品的舆情监控评分，关注度信息用于指示金融产品的网络关注度；总评分获取模块，用于根据技术指标评分、成本分析评分、资金净流入评分以及舆情监控评分，获取金融产品的总评分；总评分发送模块，用于将所述总评分发送给终端，以便所述终端在评分展示界面中对应所述金融产品展示所述总评分。第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面中任一的金融产品评分方法。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：将金融产品的各项技术指标的多空信号通过多空预测模型，得到金融产品的涨跌概率，进而得到股票的技术指标的评分，还获取该金融产品的成本分析评分、资金净流入评分以及舆情监控评分，根据金融产品这四个评分，得到该金融产品的最终得分。通过多空预测模型得到的技术指标的评分客观、准确，同时利用其他评分计算金融产品的综合得分，提高了金融产品评分的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例一示例性的金融产品应用的系统示意图；图2是本申请实施例提供的一种金融产品评分方法的方法流程图；图3是本申请实施例提供的一种金融产品的价格成交量图的示意图；图4是本申请实施例提供的一种金融产品评分方法的方法流程图；图5是本申请实施例提供的一种在金融产品应用的使用界面上显示的金融产品的总评分示意图；图6是本申请实施例涉及点击图5中的520控件弹出的应用界面的界面示意图；图7是本申请实施例提供的一种金融产品评分装置的框图；图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。需要说明的是，下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。为了便于理解，下面首先对本申请实施例涉及的一些本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融产品评分方法，其特征在于，所述方法由计算机设备执行，所述方法包括：获取金融产品的行情数据对应的各项技术指标的多空信号，所述多空信号用于指示所述金融产品在第一预设时间段内被看多或者被看空；将所述各项技术指标的多空信号输入多空预测模型，获取所述多空预测模型输出的，所述金融产品在所述第一预设时间段内的涨跌概率，所述涨跌概率用于指示金融产品在所述第一预设时间段内上涨或者下跌的概率；根据所述涨跌概率，获取所述金融产品的技术指标评分；根据所述金融产品的筹码分布形态获取所述金融产品的成本分析评分；根据所述金融产品的资金净流入占比获取所述金融产品的资金净流入评分；根据所述金融产品的关注度信息获取所述金融产品的舆情监控评分，所述关注度信息用于指示所述金融产品的网络关注度；根据所述技术指标评分、所述成本分析评分、所述资金净流入评分以及所述舆情监控评分，获取所述金融产品的总评分；将所述总评分发送给终端，以便所述终端在评分展示界面中对应所述金融产品展示所述总评分。

【技术特征摘要】
1.一种金融产品评分方法，其特征在于，所述方法由计算机设备执行，所述方法包括：获取金融产品的行情数据对应的各项技术指标的多空信号，所述多空信号用于指示所述金融产品在第一预设时间段内被看多或者被看空；将所述各项技术指标的多空信号输入多空预测模型，获取所述多空预测模型输出的，所述金融产品在所述第一预设时间段内的涨跌概率，所述涨跌概率用于指示金融产品在所述第一预设时间段内上涨或者下跌的概率；根据所述涨跌概率，获取所述金融产品的技术指标评分；根据所述金融产品的筹码分布形态获取所述金融产品的成本分析评分；根据所述金融产品的资金净流入占比获取所述金融产品的资金净流入评分；根据所述金融产品的关注度信息获取所述金融产品的舆情监控评分，所述关注度信息用于指示所述金融产品的网络关注度；根据所述技术指标评分、所述成本分析评分、所述资金净流入评分以及所述舆情监控评分，获取所述金融产品的总评分；将所述总评分发送给终端，以便所述终端在评分展示界面中对应所述金融产品展示所述总评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在第一预设时间段之后，获取所述金融产品在所述第一预设时间段内的实际行情数据；根据所述实际行情数据获得所述金融产品的实际涨跌信息，所述实际涨跌信息用于指示所述金融产品的价格在所述第一预设时间段内实际上涨或者实际下跌；将所述实际涨跌信息与所述涨跌概率进行比对；根据比对结果对所述多空预测模型进行优化。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述涨跌概率，获取所述金融产品的技术指标评分，包括：确定所述涨跌概率所在的概率区间；根据所述概率区间查询第一映射规则，获得与所述概率区间相对应的所述技术指标评分。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述金融产品的筹码分布形态获取所述金融产品的成本分析评分之前，还包括：获取所述金融产品在第二预设时间段内的最新成交价与均价，所述均价是所述金融产品在所述第二预设时间段内的逐笔成交价与对应成交量的加权平均价；获取所述金融产品在所述第二预设时间段内的支撑位和阻力位的大小；根据所述最新成交价与所述均价之间的相对关系，以及所述支撑位与所述阻力位之间的相对关系，确定所述金融产品的筹码分布形态。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述金融产品的筹码分布形态获取所述金融产品的成本分析评分，包括：获取密度系数，所述密度系数用于指示所述金融产品的历史成交量与价格之间的倍数关系；根据所述金融产品的筹码分布形态确定所述成本分析评分的计算方式；根据所述密度系数以及确定的所述计算方式计算获得所述成本分析评分。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根...

【专利技术属性】
技术研发人员：米楠，李天怡，梁钰，
申请(专利权)人：上海银赛计算机科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31