一种人脸识别方法及相关设备技术

技术编号:20867656 阅读:43 留言:0更新日期:2019-04-17 09:34
本申请实施例公开了一种人脸识别方法及相关设备,用于提高人脸识别系统的性能。本申请实施例方法包括:本实施例中,获取环境光照条件;根据所述环境光照条件确定出图像获取的目标模式,所述目标模式包括可见光模式和/或红外感应模式;在所述目标模式下采集图像信息;对所述图像信息进行人脸识别处理,得到目标人脸特征信息;在数据库中匹配与所述目标人脸特征信息对应的用户。其中,目标模式包括可见光模式和/或红外感应模式,因此,与现有技术中单一的图像识别技术相比,可以灵活地使用可见光模式和/或红外感应模式得到图像信息,更有利于图像识别及人脸特征提取,可以提高人脸识别系统的性能。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法及相关设备
本申请涉及计算机视觉处理领域,尤其涉及一种人脸识别方法及相关设备。
技术介绍
人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。各类人脸识别方法的关键都在于,提取人脸数据中与身份相关的本质特征,同时消除其中受非身份因素影响的部分,非身份因素一般包括:环境光照、姿态、表情、饰物等。其中光照问题在实际应用中最为重要,用户普遍要求人脸识别系统能适应不同的光照环境。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别。这类系统容易受到环境光线变化的影响,在识别之前往往需要采用一些预处理算法对光照进行处理。虽然光照预处理算法能在一定程度上消除光照的影响,但同时也会使图像损失一部分有用的信息。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。虽然近红外人脸识别对比传统可见光人脸识别有着明显的优势,但是主动光源的使用也存在一些问题点:主动光源不适合白天工作在室外强光照环境;本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:获取环境光照条件;根据所述环境光照条件确定出图像获取的目标模式,所述目标模式包括可见光模式和/或红外感应模式;在所述目标模式下采集图像信息;对所述图像信息进行人脸识别处理,得到目标人脸特征信息;在数据库中匹配与所述目标人脸特征信息对应的用户。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:获取环境光照条件;根据所述环境光照条件确定出图像获取的目标模式,所述目标模式包括可见光模式和/或红外感应模式;在所述目标模式下采集图像信息;对所述图像信息进行人脸识别处理,得到目标人脸特征信息;在数据库中匹配与所述目标人脸特征信息对应的用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述环境光照条件确定出图像获取的目标模式包括:获取预设对应关系,所述预设对应关系用于指示光照条件与图像获取模式的对应关系;根据所述预设对应关系和所述环境光照条件确定出图像获取的目标模式。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述目标模式包括可见光模式和红外感应模式,在所述目标模式下采集图像信息之后,所述方法还包括对所述图像信息进行融合处理,得到融合图像;所述对所述图像信息进行人脸识别处理,得到目标人脸特征信息包括:对所述融合图像进行人脸识别处理,得到目标人脸特征信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述图像信息包括可见光图像和红外图像,所述对所述图像信息进行融合处理,得到融合图像具体包括:对所述可见光图像和所述红外图像进行IHS变换和小波变换得到融合图像。5.根据权利要求1或2任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述图像信息进行人脸识别处理,得到目标人脸特征信息具体包括:对所述图像信息进行人...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑湘琴陶昆
申请(专利权)人:深圳市捷顺科技实业股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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