用电地址数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种用电地址数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括获取第一用电地址数据；对所述第一用电地址数据识别，得到用电地址层级化数据；将所述用电地址层级化数据与参考地址数据库进行匹配，得到第二用电地址数据，其中，所述参考地址数据库中存储有参考用电地址数据。将第一用电地址数据转化为准确的参考用电地址数据，方便准确定位。

【技术实现步骤摘要】
用电地址数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机应用领域，特别是涉及一种用电地址数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着网络技术的发展，人们通过网络注册用电地址信息，并利用网络支付电费等，给人们的生活带来了极大的便利。然而，不同用户填写的用电地址信息混乱，填写形式不同，不利于准确定位。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够利于准确定位的用电地址数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。一种用电地址数据处理方法，所述方法包括：获取第一用电地址数据；对所述第一用电地址数据识别，得到用电地址层级化数据；将所述用电地址层级化数据与参考地址数据库进行匹配，得到第二用电地址数据，其中，所述参考地址数据库中存储有参考用电地址数据。在其中一个实施例中，所述对所述第一用电地址数据识别，得到用电地址层级化数据，包括：采用地址决策树对所述第一用电地址数据进行分类识别，得到用电地址层级化数据，所述地址决策树是根据用电地址数据进行训练得到的决策树。在其中一个实施例中，所述将所述用电地址层级化数据与参考地址数据库进行匹配，得到第二用电地址数据，包括：将所述用电地址层级化数据与参考地址数据库中的参考用电地址数据进行匹配，选取置信度最高的参考用电地址数据，将所述置信度最高的参考用电地址数据作为所述第二用电地址数据。在其中一个实施例中，所述用电地址层级化数据包括多层级用电地址；所述将所述用电地址层级化数据与参考地址数据库中的参考用电地址数据进行匹配，选取置信度最高的参考用电地址数据，将所述置信度最高的参考用电地址数据作为所述第二用电地址数据，包括：将所述多层级用电地址中的各级用电地址依次与所述参考地址数据库中的参考用电地址数据进行匹配，得到所述各级用电地址所属的置信度最高的参考用电地址；将所述各级用电地址所属的置信度最高的参考用电地址组成第二用电地址数据。在其中一个实施例中，所述多层级用电地址包括省、市、区县、街道、社区、道路名称、道路号、小区标识、楼牌标识和门牌标识。在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取所述第二用电地址数据对应的地理位置坐标；在电子地图中将所述第二用电地址数据与所述地理位置坐标关联。在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取对所述第二用电地址数据的触发指令；根据所述触发指令进入电子地图界面，并在所述电子地图界面上展示所述第二用电地址数据对应的地理位置。一种用电地址数据处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取第一用电地址数据；识别模块，用于对所述第一用电地址数据识别，得到用电地址层级化数据；匹配模块，用于将所述用电地址层级化数据与参考地址数据库进行匹配，得到第二用电地址数据，其中，所述参考地址数据库中存储有参考用电地址数据。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述用电地址数据处理方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述用电地址数据处理方法的步骤。上述用电地址数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对获取的第一用电地址数据进行识别，得到用电地址层级化数据，然后将用电地址层级化数据与参考地址数据库中的参考用电地址数据进行匹配，得到第二用电地址数据，将第一用电地址数据转化为准确的参考用电地址数据，方便准确定位。附图说明图1为一个实施例中用电地址数据处理方法的应用环境图；图2为一个实施例中用电地址数据处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中用电地址数据处理方法的框架图；图4为另一个实施例中用电地址数据处理方法的框架图；图5为一个实施例中电子地图上显示小区的合围边界线的示意图；图6为一个实施例中电子地图上显示街道办的合围边界线的示意图；图7为一个实施例中用电地址数据清单示意图；图8为一个实施例中用电地址处理装置的结构框图；图9为另一个实施例中用电地址处理装置的结构框图；图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请实施例提供的用电地址数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，计算机设备102通过网络与服务器104通过网络进行通信。计算机设备102可从服务器104获取用电地址数据进行分析识别，得到用电地址层次化数据，对用电地址层次化数据与参考用电地址数据进行匹配得到匹配的参考用电地址数据，实现了用电地址数据规范化和标准化，保证了数据的准确，方便准确定位。其中，计算机设备102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、便携式可穿戴设备，计算机设备102也可以是单个服务器或服务器集群。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种用电地址数据处理方法，以该方法应用于图1中的计算机设备102为例进行说明，包括以下步骤：步骤202，获取第一用电地址数据。其中，第一用电地址数据是指用户根据用电注册请求输入的用电地址数据。该输入的用电地址数据可为文本数据或图像数据。该输入的用电地址数据可包括字、词、数字、字母等中一种或多种。用户终端访问用电数据服务器，发起用电注册请求，根据该用电注册请求，接收用电数据服务器返回的注册信息填写界面，并展示。用户终端接收用户在注册信息填写界面输入的用电地址数据。例如用电地址数据为广东省深圳市龙岗区保安马六村一巷4号。具体地，计算机设备从用电数据服务器获取第一用电地址数据。步骤204，对该第一用电地址数据识别，得到用电地址层级化数据。其中，用电地址层级化数据是指按照行政区域划分的多层级地址。用电地址层级化数据可包括省、市、区县、街道、社区、道路、道路号、小区、楼牌、门牌等多个层级。若第一用电地址数据为文本数据，则可采用机器学习识别算法结合参考地址字典库对文本数据进行识别，得到用电地址层级化数据。其中，参考地址字典库用于存储作为参考的地址数据，将行政区域按照字典方式存储，如省、市、区县、街道、社区、道路、道路号、小区、楼牌、门牌等，则省包括该省内的各个市，每个市包括该市内的各个区县，每个区县包括该区县内的各个街道，依次类推。若第一用电地址数据为图像数据，则可先将图像数据转换为文本数据，然后再采用机器学习识别算法结合参考地址字典库对文本数据进行识别，得到用电地址层级化数据。机器学习识别算法可包括用电地址频率、信息增益、互信息、卡方统计、期望交叉熵、迭代聚类算法、K近邻算法、CART分类回归算法等。具体地，计算机设备对第一用电地址数据识别，得到用电地址层级化数据。步骤206，将该用电地址层级化数据与参考地址数据库进行匹配，得到第二用电地址数据，其中，该参考地址数据库中存储有参考用电地址数据。其中，参考地址数据库用于存储参考用电地址数据。参考用电地址数据是统一编码的用电地址数据。统一编码是指对同一个用电地址有唯一的编码。例如对同一个小区有唯一的名称。参考地址数据库可为行政区域地址数据库或第三方标准地址数据库。计算机设备将用电地址层级化数据通过机器学习算法与参考本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用电地址数据处理方法，所述方法包括：获取第一用电地址数据；对所述第一用电地址数据识别，得到用电地址层级化数据；将所述用电地址层级化数据与参考地址数据库进行匹配，得到第二用电地址数据，其中，所述参考地址数据库中存储有参考用电地址数据。

【技术特征摘要】
1.一种用电地址数据处理方法，所述方法包括：获取第一用电地址数据；对所述第一用电地址数据识别，得到用电地址层级化数据；将所述用电地址层级化数据与参考地址数据库进行匹配，得到第二用电地址数据，其中，所述参考地址数据库中存储有参考用电地址数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一用电地址数据识别，得到用电地址层级化数据，包括：采用地址决策树对所述第一用电地址数据进行分类识别，得到用电地址层级化数据，所述地址决策树是根据用电地址数据进行训练得到的决策树。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用电地址层级化数据与参考地址数据库进行匹配，得到第二用电地址数据，包括：将所述用电地址层级化数据与参考地址数据库中的参考用电地址数据进行匹配，选取置信度最高的参考用电地址数据，将所述置信度最高的参考用电地址数据作为所述第二用电地址数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用电地址层级化数据包括多层级用电地址；所述将所述用电地址层级化数据与参考地址数据库中的参考用电地址数据进行匹配，选取置信度最高的参考用电地址数据，将所述置信度最高的参考用电地址数据作为所述第二用电地址数据，包括：将所述多层级用电地址中的各级用电地址依次与所述参考地址数据库中的参考用电地址数据进行匹配，得到所述各级用电地址所属的置信度最高的参考...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宁，吕志鹏，罗雁，张应斌，陈习，
申请(专利权)人：海南电网有限责任公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：海南,46