【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种基于mongodb的配置平台模型管理方法。
技术介绍
1、随着电力供需的不断增长和电网规模的扩大，传统的电网监测系统往往依赖于定期检查或者人工巡查，无法实时获知电网状态，对突发情况反应不够及时。而在现代电力系统中，由于供应和需求变化快速，对实时性的要求也更高。此外，传统的异常检测算法也往往无法及时发现潜在的电网异常情况，导致故障修复时间延长。手动调整配置需要专业的操作者，对电网系统的理解和技能要求高，而且人为操作的过程中可能会出现疏忽和错误，导致配置调整不理想甚至产生故障。电网数据结构和需求的变化速度非常快，可能在短时间内发生大幅度变动。手动调整配置需要时间，并不能立即响应这些变化，从而难以满足实时性的要求。而且，由于数据量大，人为判断和决策的准确性难以保证。电网规模扩张，高负载期的电力压力也在增长。传统的电网处理方案在高负载情况下，难以稳定供电，容易产生故障，没用太多容错空间和对应的容错机制。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于mongodb的配置平台模型管理方法，主要包括：
2、根据电网运营数据，采用mongodb实时监测机制，获取实时的电网数据；通过分析实时电网数据，确定电网数据的结构和需求的变化；根据电网数据结构和需求的变化信息，采用智能配置调整的方法，自动调整mongodb配置；在配置调整过程中，采用容错机制和性能优化策略，优化mongodb配置；基于最新的配置信息，采用实时性和低延迟优化策略，得到性能优化的mongod
3、进一步地，所述根据电网运营数据，采用mongodb实时监测机制，获取实时的电网数据，包括：
4、从电网运营商获取实时的电网运营数据，从所述电网运营数据实时获取电网数据，所述电网数据包括电网节点的电压、电流和负荷数据；将获取到的数据存储到mongodb数据库中，包括节点编号、时间戳、电压、电流和负荷属性；利用mongodb的实时监测机制，订阅电网数据的更新事件；当有新的电网数据流入mongodb时，触发监测机制，提取更新的数据；利用时间戳属性对数据进行排序和分组，实时监测电网数据的变化。
5、进一步地，所述通过分析实时电网数据，确定电网数据的结构和需求的变化，包括：
6、获取实时电网数据，对所述实时电网数据进行预处理，包括删除无效或者不规则的数据点，填补缺失数据；利用mongodb的聚合管道功能，对电网数据进行聚合、筛选和计算操作，提取数据中的规律和趋势，并确定电网数据的结构；利用支持向量机算法进行电网需求变化的预测，将历史电网数据作为训练集，通过训练支持向量机模型学习电网需求与电网属性之间的关系；使用训练好的支持向量机模型对未来的电网数据进行预测，确定电网需求的变化趋势；将电网数据的结构和需求的变化进行可视化展示。
7、进一步地，所述根据电网数据结构和需求的变化信息，采用智能配置调整的方法，自动调整mongodb配置，包括：
8、获取实时的电网数据结构和需求变化信息；根据电网数据的新结构，利用mongodb分析工具，对现有数据模型和索引进行评估和分析，确定需要进行的调整和优化；根据电网数据量的变化情况，通过mongodb的管理界面，调整存储空间大小和分片策略，确保mongodb能够容纳并高效处理电网数据；根据电网数据的实时性要求，通过mongodb配置文件，调整写入和读取吞吐量相关的参数，包括调整写入缓存、读取缓存和i/o线程数量。
9、进一步地，所述在配置调整过程中，采用容错机制和性能优化策略，优化mongodb配置，包括：
10、在mongodb的配置调整过程中，持续获取mongodb的性能指标，包括响应时间和吞吐量，与预设响应时间和吞吐量阈值进行对比，判断当前系统的偏差值；通过pid控制算法，利用比例控制计算偏差值与比例增益的乘积，积分控制计算偏差值的积累总和与积分增益的乘积，以及微分控制计算偏差值的变化速率与微分增益的乘积，对偏差值进行修正，得到修正后的系统参数；对修正后的系统参数进行性能评估，生成评估报告；根据评估报告，判断mongodb是否达到预期需求；若未达到预期，则再次判断当前系统的偏差值并修正，直到达到预期性能需求。
11、进一步地，所述基于最新的配置信息，采用实时性和低延迟优化策略，得到性能优化的mongodb配置，包括：
12、获取最新的配置信息，并基于最新的配置信息，评估当前mongodb配置的性能表现，即比较实际性能数据与电网实时响应需求的要求，确定是否需要对配置进行优化；根据电网实时响应需求的要求，明确性能优化的目标，包括减少响应时间、提高吞吐量和降低查询延迟；通过分析查询模式和访问的字段，优化mongodb的索引；根据实时性能数据和性能优化目标，调整mongodb的配置参数，增加内存缓存、调整读写关注点的权重和优化复制集配置；如果高负载情况下mongodb仍无法满足实时响应需求，使用分片和扩展机制水平扩展数据库，将数据分散到若干个节点上；对进行配置优化的mongodb进行测试和验证，确保优化后的配置满足电网实时响应需求。
13、进一步地，所述通过配置信息和实时电网数据，采用dbscan算法判断是否出现电网异常情况，如果检测到异常，实施自愈措施来修复问题，包括：
14、获取实际运行数据和配置信息，合并为一个统一的数据集；对合并的数据集应用dbscan算法，将密度相连的区域划分为簇，并将噪声点视为异常，得到异常数据点；根据异常数据点，确定可能的电网问题原因，制定修复策略；实施制定的修复策略，对异常数据点进行处理；重新获取电网的实际运行数据，对新获取的数据再次应用dbscan算法确认问题是否已被修复。
15、进一步地，所述基于配置信息和异常检测结果，评估配置平台在应对电网数据动态化时的效能，包括自愈响应时间和性能恢复情况，并得到相应改进措施，包括：
16、根据异常发生后系统恢复正常运行的时间来计算自愈响应时间；分析响应时间的差异，并得到可能影响响应时间的因素；比较系统在异常发生前后的性能指标，包括处理速度、cpu使用率和内存使用率，评估性能恢复情况；基于评估结果，得出相应改进措施，包括优化系统架构、提升硬件性能和增强系统监控。
17、本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
18、本专利技术公开了一种基于mongodb的电网数据实时监测与配置优化方法。通过采集电网运营数据并使用mongodb实时监测机制，可以获取实时的电网数据。通过分析实时电网数据，可以确定电网数据的结构和需求的变化信息。根据电网数据结构和需求的变化信息，采用智能配置调整的方法自动调整mongodb配置。在配置调本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于MongoDB的配置平台模型管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据电网运营数据，采用MongoDB实时监测机制，获取实时的电网数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过分析实时电网数据，确定电网数据的结构和需求的变化，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据电网数据结构和需求的变化信息，采用智能配置调整的方法，自动调整MongoDB配置，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在配置调整过程中，采用容错机制和性能优化策略，优化MongoDB配置，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于最新的配置信息，采用实时性和低延迟优化策略，得到性能优化的MongoDB配置，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过配置信息和实时电网数据，采用DBSCAN算法判断是否出现电网异常情况，如果检测到异常，实施自愈措施来修复问题，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于配置信息和异常检测结果，
...【技术特征摘要】
1.一种基于mongodb的配置平台模型管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据电网运营数据，采用mongodb实时监测机制，获取实时的电网数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过分析实时电网数据，确定电网数据的结构和需求的变化，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据电网数据结构和需求的变化信息，采用智能配置调整的方法，自动调整mongodb配置，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在配置调整过程中，采用容错机...
【专利技术属性】
技术研发人员：张骏飞，苏泽铨，
申请(专利权)人：海南电网有限责任公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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