【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能系统运维，尤其涉及一种基于遗传算法的智能系统运维方法。
技术介绍
1、随着信息技术的发展，企业在日常运行和管理工作中使用各种智能业务管理系统处理相关数据已成为常态。智能系统的应用对企业的运营和发展能够起到十分关键的作用，因此保障这些智能系统的平稳运行是非常有必要的。在智能系统的日常运行过程中，系统用户会发现各种各样的问题，对于这些问题，用户可以发起运维工单，将所遇到的问题记录下来并上传，运维部门接收运维工单后根据用户描述的问题给出运维方案进行解决。对于大规模的业务系统，运维工单的数量也会相应增加，当运维部门来不及处理时，运维工单容易形成累积，此时若完全按照运维工单的提交顺序进行处理显然是不合理的，因为提交在先的运维工单重要性和紧急性可能不如在后提交的运维工单重要性、紧急性高，解决难度也不一定相同，目前运维部门对此基本是按照运维人员的主观判断进行处理，容易出现紧急、重要事务得不到及时处理，导致系统功能无法正常运行，相关线上业务难以推进的问题，因此如何对运维工单的解决顺序进行合理排序是一个亟待解决的问题。
【技术保护点】
1.一种基于遗传算法的智能系统运维方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的智能系统运维方法，其特征在于，步骤S103中，遗传算法基于输入的第一运维工单集合和第一运维方案集合输出最优个体，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于遗传算法的智能系统运维方法，其特征在于，步骤S201具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的智能系统运维方法，其特征在于，步骤S102中，根据第一运维工单集合中的运维工单获取与其对应的多个运维方案，具体包括以下步骤：
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法的智能系统运维方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的智能系统运维方法，其特征在于，步骤s103中，遗传算法基于输入的第一运维工单集合和第一运维方案集合输出最优个体，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于遗传算法的智能系统运维方法，其特征在于，步骤s201具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的智能系统运维方法，其特征在于，步骤s102中，根据第一运维工单集合中的运维工单获取与其对应的多个运维方案，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于遗传算法的智能系统运维方法，其特征在于，步骤s401中，在创建qtos和stoq后，分别使用成对工单-方案数据集对qtos和stoq的任务模型进行预训练，从而得到相应的预训练模型。
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【专利技术属性】
技术研发人员：吕志鹏，郭玮，许家伟，隋海滨，
申请(专利权)人：海南电网有限责任公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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