一种分布式电源出力预测的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种分布式电源出力预测的方法和装置，包括：获根据信息间隙决策理论中不确定参数的波动公式确定分布式电源的出力下限；根据预置的供电能力模型和总出力预测值计算原始供电能力；根据初始供电能力和预设第一偏差因子确定在供电能力下限；将供电能力的负值作为风险规避模型的目标函数，确定当目标函数的负值不大于供电能力下限的负值时的偏差系数最大值，并记为第一偏差系数；根据第一偏差系数和波动公式确定在风险规避模型下分布式电源的出力范围。本申请实施例能够在分布式电源出力的不确定性的情况下，较准确地预测分布式电源出力，使得计算配电网的供电能力较准确，为配电网的实时运行控制提供决策依据。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式电源出力预测的方法和装置
本申请涉及电力市场
，尤其涉及一种分布式电源出力预测的方法和装置。
技术介绍
随着配电网中分布式电源(DER)的不断发展，其接入比例不断提高，而且，由于分布式电源出力具有不确定性，DER对配电网供电能力的影响也越来越大。随着中国电力改革的不断推进，日前电力市场也在不断推进。日前市场的电力交易是一个连续、实时供需平衡和价格决定的过程。实时交易是将每天分成若干个时段，逐时段的对负荷进行拍卖竞价。参与实时电力市场交易的各方都希望能够及时得到配电网的供电能力信息，以进行针对性的报价，同时，实时的供电能力信息也是电力交易中心校验时的考虑重点，所以准确及时的实时供电能力信息对于建立实时市场有着重要的意义。目前，主要是根据各节点有功功率和无功功率，以及相应的供电能力模型计算满足满足约束条件下的目标函数值，并将目标函数值作为配电网的供电能力，其中供电能力模型中包括目标函数及相应的约束条件。然而，由于分布式电源出力的不确定性，即各节点有功功率和无功功率是不确定的，所以使用现有方法计算出的分布式电源出力，来计算配电网的供电能力存在不够准确的问题，不能为配电网的实时运行控制提供决策依据。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种分布式电源出力预测的方法和装置，能够在分布式电源出力的不确定性的情况下，较准确地预测分布式电源出力，使得计算配电网的供电能力较准确，为配电网的实时运行控制提供决策依据。有鉴于此，本申请第一方面提供了一种分布式电源出力预测的方法，包括：获取分布式电源的总出力预测值；根据信息间隙决策理论中不确定参数的波动公式确定所述分布式电源的出力下限，所述出力下限由所述总出力预测值和偏差系数构成，其中所述偏差系数未知且大于等于零；根据预置的供电能力模型和所述总出力预测值计算原始供电能力；根据所述初始供电能力和预设第一偏差因子确定在供电能力下限；将供电能力的负值作为所述风险规避模型的目标函数，根据所述出力下限和所述供电能力模型确定，当所述目标函数的负值不大于所述供电能力下限的负值时的偏差系数最大值，并记为第一偏差系数；根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围。优选地，所述分布式电源包括多种，且每种分布式电源对应一个出力预测值；根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围具体包括：获取每种分布式电源出力预测值与所述分布式电源总出力预测值的比值并作为权重；对于一种分布式电源，获取权重与所述第一偏差系数的乘积作为第二偏差系数；根据所述第二偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下每种分布式电源的出力范围。优选地，所述分布式电源包括风电电源；在获取分布式电源的总出力预测值之前，还包括：对于预测日，获取多个预设时间点的预测风速构成第一风速特征向量；对于每个历史日，获取所述多个预设时间点的实际风速构成第二风速特征向量；获取每个第二风速特征向量与第一风速特征向量的相似度，并将相似度最大的历史日的风电出力实际值作为所述预测日的风电出力预测值。优选地，所述分布式电源包括光伏发电电源；在获取分布式电源的总出力预测值之前，还包括：对于预测日，获取多个温度参数值构成第三特征向量；对于每个历史日，获取所述多个温度参数值构成第四特征向量；获取每个第四特征向量与第三特征向量的相似度，并将相似度最大的历史日的光伏发电出力实际值作为所述预测日的光伏发电出力预测值。优选地，在根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围之后，还包括：获取在预测日的预设时间段内每种分布式电源的出力实际值；根据分布式电源的出力实际值判断每种分布式电源的出力预测值是否满足预设精度；当不满足预设精度时，根据所述预设时间段内的实际气象情况修正每种分布式电源的出力预测值。本申请第二方面提供了一种分布式电源出力预测的装置，包括：第一获取单元，用于获取分布式电源的总出力预测值；第一确定单元，用于根据信息间隙决策理论中不确定参数的波动公式确定所述分布式电源的出力下限，所述出力下限由所述总出力预测值和偏差系数构成，其中所述偏差系数未知且大于等于零；第一计算单元，用于根据预置的供电能力模型和所述总出力预测值计算原始供电能力；第二确定单元，用于根据所述初始供电能力和预设第一偏差因子确定在供电能力下限；第三确定单元，用于将供电能力的负值作为所述风险规避模型的目标函数，根据所述出力下限和所述供电能力模型确定，当所述目标函数的负值不大于所述供电能力下限的负值时的偏差系数最大值，并记为第一偏差系数；第四确定单元，用于根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围。本申请第三方面提供了一种分布式电源出力预测的方法，包括：获取分布式电源的总出力预测值；根据信息间隙决策理论中不确定参数的波动公式确定所述分布式电源的出力上限，所述出力上限由所述总出力预测值和预置偏差系数构成，其中所述偏差系数未知且大于等于零；根据预置的供电能力模型和所述总出力预测值计算原始供电能力；根据所述初始供电能力和预设第二偏差因子确定在供电能力上限；将供电能力作为所述风险规避模型的目标函数，根据所述出力上限和所述供电能力模型确定，当所述目标函数不大于所述供电能力上限时的偏差系数最小值，并记为第二偏差系数；根据所述第二偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围。优选地，所述分布式电源包括多种，且每种分布式电源对应一个出力预测值；根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围具体包括：获取每种分布式电源出力预测值与所述分布式电源总出力预测值的比值并作为权重；对于一种分布式电源，获取权重与所述第一偏差系数的乘积作为第二偏差系数；根据所述第二偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下每种分布式电源的出力范围。优选地，所述分布式电源包括风电电源；在获取分布式电源的总出力预测值之前，还包括：对于预测日，获取多个预设时间点的预测风速构成第一风速特征向量；对于每个历史日，获取所述多个预设时间点的实际风速构成第二风速特征向量；获取每个第二风速特征向量与第一风速特征向量的相似度，并将相似度最大的历史日的风电出力实际值作为所述预测日的风电出力预测值。优选地，所述分布式电源包括光伏发电电源；在获取分布式电源的总出力预测值之前，还包括：对于预测日，获取多个温度参数值构成第三特征向量；对于每个历史日，获取所述多个温度参数值构成第四特征向量；获取每个第四特征向量与第三特征向量的相似度，并将相似度最大的历史日的光伏发电出力实际值作为所述预测日的光伏发电出力预测值。优选地，在根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围之后，还包括：获取在预测日的预设时间段内每种分布式电源的出力实际值；根据分布式电源的出力实际值判断每种分布式电源的出力预测值是否满足预设精度；当不满足预设精度时，根据所述预设时间段内的实际气象情况修正每种分布式电源的出力预测值。本申请第四方面提供了一种分布式电源出力预测的装置，包括：第二获取单元，用于获取分布式电源的总出力预测值；第五确定单元，用于根据信息间隙决策理论中不确定参数的波动公本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分布式电源出力预测的方法，其特征在于，包括：获取分布式电源的总出力预测值；根据信息间隙决策理论中不确定参数的波动公式确定所述分布式电源的出力下限，所述出力下限由所述总出力预测值和偏差系数构成，其中所述偏差系数未知且大于等于零；根据预置的供电能力模型和所述总出力预测值计算原始供电能力；根据所述初始供电能力和预设第一偏差因子确定在供电能力下限；将供电能力的负值作为所述风险规避模型的目标函数，根据所述出力下限和所述供电能力模型确定，当所述目标函数的负值不大于所述供电能力下限的负值时的偏差系数最大值，并记为第一偏差系数；根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围。

【技术特征摘要】
1.一种分布式电源出力预测的方法，其特征在于，包括：获取分布式电源的总出力预测值；根据信息间隙决策理论中不确定参数的波动公式确定所述分布式电源的出力下限，所述出力下限由所述总出力预测值和偏差系数构成，其中所述偏差系数未知且大于等于零；根据预置的供电能力模型和所述总出力预测值计算原始供电能力；根据所述初始供电能力和预设第一偏差因子确定在供电能力下限；将供电能力的负值作为所述风险规避模型的目标函数，根据所述出力下限和所述供电能力模型确定，当所述目标函数的负值不大于所述供电能力下限的负值时的偏差系数最大值，并记为第一偏差系数；根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式电源包括多种，且每种分布式电源对应一个出力预测值；根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围具体包括：获取每种分布式电源出力预测值与所述分布式电源总出力预测值的比值并作为权重；对于一种分布式电源，获取权重与所述第一偏差系数的乘积作为第二偏差系数；根据所述第二偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下每种分布式电源的出力范围。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分布式电源包括风电电源；在获取分布式电源的总出力预测值之前，还包括：对于预测日，获取多个预设时间点的预测风速构成第一风速特征向量；对于每个历史日，获取所述多个预设时间点的实际风速构成第二风速特征向量；获取每个第二风速特征向量与第一风速特征向量的相似度，并将相似度最大的历史日的风电出力实际值作为所述预测日的风电出力预测值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分布式电源包括光伏发电电源；在获取分布式电源的总出力预测值之前，还包括：对于预测日，获取多个温度参数值构成第三特征向量；对于每个历史日，获取所述多个温度参数值构成第四特征向量；获取每个第四特征向量与第三特征向量的相似度，并将相似度最大的历史日的光伏发电出力实际值作为所述预测日的光伏发电出力预测值。5.根据权利要求3或4中任意一项所述的方法，其特征在于，在根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围之后，还包括：获取在预测日的预设时间段内每种分布式电源的出力实际值；根据分布式电源的出力实际值判断每种分布式电源的出力预测值是否满足预设精度；当不满足预设精度时，根据所述预设时间段内的实际气象情况修正每种分布式电源的出力预测值。6.一种分布式电源出力预测的装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取分布式电源的总出力预测值；第一确定单元，用于根据信息间隙决策理论中不确定参数的波动公式确定所述分布式电源的出力下限，所述出力下限由所述总出力预测值和偏差系数构成，其中所述偏差系数未知且大于等于零；第一计算单元，用于根据预置的供电能力模型和所述总出力预测值计算原始供电能力；第二确定单元，用于根据所述初始供电能力和预设第一偏差因子确定在供电能力下限；第三确定单元，用于将供电能力的负值作为所述风险规避模型的目标函数，根据所述出力下限和所述供电能力模型确定，当所述目标函数的负值不大于所述供电能力下限的负值时的偏差系数最大值，并记为第一偏差系数；第四确定单元，用于根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李广凯，高亚静，郑金，段力勇，王庆红，洪骁，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心，中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44