一种基于个性化竞标分配关系的任务众包分配处理方法技术

本发明专利技术提供了一种基于个性化竞标分配关系的任务众包分配处理方法，其在针对发布的任务库中的待处理任务进行分配时，基于用户设定的任务竞标书来执行任务众包分配处理，每个用户设定的每个任务竞标书包括一个或多个竞标单元，以及竞标单元之间的竞标分配关系，并设计了XOR‑of‑OR竞标描述方法去描述用户任务竞标书的竞标分配关系，既能够用于表示用户所有的个性化竞标描述需求，很好的满足用户对于任务竞标分配的个性化、灵活性需求，同时又避免了竞标分配关系的逻辑描述过长、过于复杂的问题，还进一步的通过任务分解处理，降低了任务分配计算的复杂度和运算量，使任务分配更加易于处理，从而实现了用户表达性、用户友好性、计算有效性三者之间的折衷。

【技术实现步骤摘要】
一种基于个性化竞标分配关系的任务众包分配处理方法
本专利技术涉及互联网络任务分配
，特别涉及一种基于个性化竞标分配关系的任务众包分配处理方法。
技术介绍
随着移动智能设备感知功能日益强大和普及、以及互联网络和无线通信技术的快速发展，使群智感知的众包模式应运而生，并受到越来越多的关注，也产生了大量的群智感知系统和众包服务平台。众包模式通过整合移动智能设备和互联网络的群智感知用户完成待处理的工作任务，目前己经广泛应用于信息检索、人工智能、知识挖掘、城市交通、人机交互学习等技术服务领域。而对于一些研究工作相关的任务，为了提高群智感知的众包分配处理效率，非常有必要设计激励机制来激励用户的参与。拍卖模型能够增加用户之间的竞争，因此，它被广泛用于当前群智感知众包模式的激励机制设计工作中。用户根据他们的偏好来对发布的任务进行投标，然后，基于各个用户的竞标，众包服务平台根据一定的任务分配规则确定将各个任务的分配并计算酬劳。在实际的群智感知的场景中，用户常常因具有不同的感知能力，兴趣爱好以及场景(如时间，空间以及当前事件等)，从而具有不同的竞标偏好。因此，他们期望能够根据他们自己的个人偏好来进行个性化的竞标(Personalizedbidding)。以图1所示的交通路径工作任务为例，众包服务平台发布5个不同位置的任务，用τj，j＝{1，…，5}。有4个用户想参与和完成这5个群智感知任务。但是，他们由于不同的兴趣和背景，具有不同的偏好。例如，如图1中的深灰色线条所示，Bob将要经过任务τ1和τ2所在的位置。因此，他想竞标完成任务τ1和τ2，分别以价格20元和30元。Bob想要么做这两个任务，要么两个都不做。如图1的浅灰色线条所示，Alice和Lucy都要经过τ1，τ2和τ4。由于Alice有充足的时间，她希望做任何其中几个或者全部的这三个任务，因此，她竞标任何τ1，τ2和τ4的一个子集，分别以50，10，10元的价格。但是，Lucy却只有有限的时间，她期望只做τ1，τ2和τ4其中一个任务，分别10，30，10元的价格。Jack有两个可选路径如图1所示的黑色实线和虚线。因此，他想要么做τ3和τ4分别以价格15和10元，要么做τ3和τ5分别以价格15和20元。个性化竞标不仅能够满足用户的需求，也能够有利于群智感知平台。灵活的个性化竞标能够增加被竞标的任务个数，从而扩大了寻找最优任务分配的候选解的集合。因此，个性化竞标能够降低平台完成所有任务的总耗费(socialcost)和总支付(totalpayment)。下面用一个包含两个任务(τ1和τ2)的简单例子，来进一步说明个性化竞标对平台的好处。如图1所示，Bob以价格50元一起竞标τ1和τ2。Alice以价格50和10元分别竞标τ1和τ2的子集。Lucy却以价格10和30元分别竞标τ1和τ2中的其中一个。如果不考虑用户的个性化竞标，机制将仅仅采用最简单的竞标方式，如单想法的竞标(Singlesingle-mindedbiddingmethod,SSB)(可参见文献“X.Chen,X.Wu,X.-Y.Li,Y.He,andY.Liu.Privacy-preservinghigh-qualitymapgenerationwithparticipatorysensing.InProc.IEEEINFOCOM,2014.”；“H.Jin,L.Su,H.Xiao,andK.Nahrstedt.INCEPTION:incentivizingprivacy-preservingdataaggregationformobilecrowdsensingsystems.InProc.ACMMobiHoc,pages341–350,2016.”；“M.Karaliopoulos,I.Koutsopoulos,andM.Titsias.Firstlearnthenearn:optimizingmobilecrowdsensingcampaignsthroughdata-drivenuserproling.InProc.ACMMobiHoc,pages271–280,2016”)。假设Alice和Lucy想尽可能多地挣钱，她们将从她们的候选竞标方案中选择价格最高的单想法竞标方案。因此，Bob，Alice和Lucy的标书分别为{(τ1，τ2，50)},{(τ1，τ2，60)}和(τ2，30)}。基于这三个用户的投标，在单想法的竞标机制下，平台制定如下的最优分配方案以使总成本最小：Bob完成τ1和τ2，其总成本为50元。然而，如果考虑用户的个性化竞标，Bob、Alice和Lucy的标书分别为{(τ1，τ2，50)}、{(τ1，50)，(τ2，10)，(τ1，τ2，60)}和(τ1，10)，(τ2，30)}。那么，在个性化竞标机制下，平台的最优任务分配方案是：Lucy和Alice分别以10元的价格完成τ1和τ2，即，平台的总成本为20元。因此，如果考虑用户的个性化竞标，平台能将完成任务τ1和τ2的总成本从50元降低到20元。可见个性化竞标机制既有利于平台又利于广大用户。并且，一项对18至60岁的1500人的专业调查表明，超过56％的人群更加喜欢具有个性化体验的服务。因此，个性化竞标通过满足用户的个性化喜好提高他们心理学中的内部激励，从而能够更好地激励这些群智感知用户参与到众包任务的处理中。然而，在基于竞标机制的众包任务的分配处理中，要提供个性化竞标的灵活性，如果竞标机制的建立不足够丰富，则难以满足用户个性化竞标的需求，但竞标机制丰富化，往往又容易使得众包服务系统中群智感知用户对竞标功能的设置更加复杂，导致用户设置竞标功能使用不便，降低用户使用的友好性；因此，在如何兼顾个性化竞标的需求和任务竞标功能使用的友好性上，现有的竞标机制难以很好的满足需要。另一方面，随着竞标个性化和灵活性的提升以及竞标功能设置的复杂化，也相应使得对待处理任务的众包分配处理变得复杂化，可能大幅增加任务分配的候选集合，从而大大地增加了众包服务系统执行任务分配时根据分配规则计算最优任务分配方式的时间复杂度和处理难度，甚至可能使得求解最优任务分配方式成为NP-hard问题，导致执行任务分配需要耗费指数级时间的复杂度，从而使实现激励机制设计的任务众包分配计算有效性和可行性严重恶化。因此，如何设计任务众包分配处理机制，使其能够具备个性化竞标激励特性，更好的兼顾个性化竞标的需求和任务竞标功能使用的友好性，进一步更好的兼顾竞标机制下对于任务众包分配处理的有效性和可行性，成为了众包任务分配
研究的新课题。
技术实现思路
针对现有技术中存在的上述不足，本专利技术的目的在于提供一种基于个性化竞标分配关系的任务众包分配处理方法，以更好的满足用户对于任务众包分配的个性化、灵活性竞标需求，并更好的兼顾任务竞标功能使用的便利性和友好性。为实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于个性化竞标分配关系的任务众包分配处理方法，在针对发布的任务库中的待处理任务进行分配时，基于用户设定的任务竞标书来执行任务众包分配处理；每个用户设定的每个任务竞标书包括一个或多个竞标单元，以及竞标单元之间的竞标分配关系；每个竞标单元用于记录其对应用户所设置的一个或多个期望竞本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于个性化竞标分配关系的任务众包分配处理方法，其特征在于，在针对发布的任务库中的待处理任务进行分配时，基于用户设定的任务竞标书来执行任务众包分配处理；每个用户设定的每个任务竞标书包括一个或多个竞标单元，以及竞标单元之间的竞标分配关系；每个竞标单元用于记录其对应用户所设置的一个或多个期望竞标任务；所述竞标分配关系为混合选择分配关系，所述混合选择分配关系表示仅期望分配到所设定的多个竞标任务组之中的任意一个，所设定的每个竞标任务组中包含有一个或多个竞标单元，且每个竞标任务组中的各竞标单元之间互为子集选择分配关系，即每个竞标任务组表示期望分配到其中包含的全部竞标单元之中的一个或互无交集的多个。

【技术特征摘要】
1.一种基于个性化竞标分配关系的任务众包分配处理方法，其特征在于，在针对发布的任务库中的待处理任务进行分配时，基于用户设定的任务竞标书来执行任务众包分配处理；每个用户设定的每个任务竞标书包括一个或多个竞标单元，以及竞标单元之间的竞标分配关系；每个竞标单元用于记录其对应用户所设置的一个或多个期望竞标任务；所述竞标分配关系为混合选择分配关系，所述混合选择分配关系表示仅期望分配到所设定的多个竞标任务组之中的任意一个，所设定的每个竞标任务组中包含有一个或多个竞标单元，且每个竞标任务组中的各竞标单元之间互为子集选择分配关系，即每个竞标任务组表示期望分配到其中包含的全部竞标单元之中的一个或互无交集的多个。2.根据权利要求1所述基于个性化竞标分配关系的任务众包分配处理方法，其特征在于，对于任意的第i个用户ui设定的混合选择分配关系的任务竞标书表示为：其中，表示第i个用户ui所设定的混合选择分配关系的任务竞标书，右上角标XO表示竞标分配关系为混合选择分配关系；N为用户总数；为择一选择分配关系运算符，表示仅分配其连接对象之中的任意一个；∪为子集选择分配关系运算符，表示分配其连接对象之中的一个或互无交集的多个；表示混合选择分配关系的任务竞标书中所设定的第l个竞标任务组，且Li任务竞标书中包含的竞标任务组总数，表示任务竞标书中所设定的第l个竞标任务组中的第n个竞标单元，n∈{1,...,Ki,l}，且表示任务竞标书中的第k个竞标单元，为用户ui所设定的任务竞标书中包含的竞标单元个数。3.根据权利要求1所述基于个性化竞标分配关系的任务众包分配处理方法，其特征在于，所述竞标单元还用于记录其对应用户所设置的每个期望竞标任务相应的期望酬劳。4.根据权利要求3所述基于个性化竞标分配关系的任务众包分配处理方法，其特征在于，对于任意的第i个用户ui设定的任务竞标书，其中包含的任意第k个竞标单元表示为：其中，N为用户总数，为任务竞标书中包含的竞标单元个数，Ti,k、Pi,k分别表示竞标单元中记录的期望竞标任务向量和期望酬劳总值，且有Ti,k＝{τi,k,h|h∈{1,...,Hi,k}}，τi,k,h、pi,k,h分别表示竞标单元中的第h个期望竞标任务和相应的期望酬劳，h∈{1,...,Hi,k}，Hi,k表示竞标单元中包含的期望竞标任务总个数，且期望竞标任务向量Ti,k是任务库T的子集，即有τi,k,h∈T。5.根据权利要求3所述基于个性化竞标分配关系的任务众包分配处理方法，其特征在于，基于用户设定的任务竞标书来执行任务众包分配处理的具体分配处理方式包括：统计建立任务库中的待处理任务与用户设定的任务竞标书之间的竞标对应关系；针对建立有竞标对应关系的待处理任务，若对应有多个任务竞标书，则分别分解每个任务竞标书中包含的竞标单元，并根据分解得到每个竞标单元的期望竞标任务和期望酬劳分别确定各个竞标单元的性价比，选择出性价比最佳的竞标单元所在的任务竞标书作为中标竞标书，从任务库中提取相应的待处理任务，组建满足所述中标竞标书中的竞标分配关系要求、且与所述性价比最佳的竞标单元中的期望竞标任务相匹配的任务包，分配给所述中标竞标书所对应的用户。6.根据权利要求5所述基于个性化竞标分配关系的任务众包分配处理方法，其特征在于，确定竞标单元的性价比的具体方式为：对于任意的第i个用户ui设定的任务竞标书中包含的任意第k个竞标单元通过计算其支付效率确定相应竞标单元的性价比，支付效率εi,k的值越大则判定竞标单元的性价比越好；其中，Ti,...

【专利技术属性】
技术研发人员：向朝参，陈超，刘凯，冯亮，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50