基于正态分布的学习成长管理方法技术

本发明专利技术公开了基于正态分布的学习成长管理方法，包括如下步骤：人员学习能力评估，匹配学习内容与学习方式，信息显示与推送。本发明专利技术利用人员能力成长指数反应人员学习能力水平，通过对人员学习能力的评估，确定学习提升目标，自动识别需提升学习能力的人员，并将人员学习能力提升纳入人员学习计划范围；同时能够实现学习内容与学习方式的自动匹配与智能推送模式，从而不断提升人员的学习能力。

【技术实现步骤摘要】
基于正态分布的学习成长管理方法
本专利技术涉及教育管理
，尤其涉及基于正态分布的学习成长管理方法。
技术介绍
目前市场上常用的人员成长类管理系统主要分为两类：一类是基于绩效考核结果而提出的成长建议，并在下一考核周期对人员成长情况进行再次评估与提升建议；另一类是基于成长积分的学习资源库管理平台，提供各类课程的在线学习与积分管理。目前人员成长最大的问题在于以下几点：1)学习管理缺乏系统性，需求与实际脱节，短板与内容脱节，过程与结果脱节；2)学习管理精细化不足，目标期望不明确、内容方式匹配不合理、效果评估不科学；3)学习过程管控不到位，学习意识淡薄、计划与执行脱节、学习指导不足，未实现员工学习成长的闭环管理。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供基于正态分布的学习成长管理方法，包括如下步骤：S1、人员学习能力评估：S11:获取人员本周期学习能力评估值与上周期学习能力评估值；S12:人员学习成长指数＝(本周期学习能力评估值-上周期学习能力评估值)/上周期学习能力评估值×100％；S13:计算人员学习能力成长指数的正态分布：式中:x表示人员学习能力成长指数；μ表示所有人员学习能力成长指数的期望；σ表示所有人员学习能力成长指数的标准差，σ2表示所有人员学习能力成长指数的方差；S14:依据人员学习能力成长指数的正态分布确定需提升学习能力的人员与人员能力成长指数的目标值；S2、匹配学习内容与学习方式：S21:筛选出处于人员学习能力成长指数的正态分布不同区间人员，分配不同学习内容与学习方法进行学习；S22:在人员完成学习后进行测试评定，得出处于人员学习能力成长指数的正态分布不同区间人员对应的最优学习方法与学习内容；S3、信息显示与推送:将学习内容与学习方法显示并推送给处于人员学习能力成长指数的正态分布相同区间的人员。本专利技术的有益效果在于：本专利技术利用人员能力成长指数反应人员学习能力水平，通过对人员学习能力的评估，确定学习提升目标，自动识别需提升学习能力的人员，并将人员学习能力提升纳入人员学习计划范围；同时能够实现学习内容与学习方式的自动匹配与智能推送模式，从而不断提升人员的学习能力。附图说明图1是基于正态分布的学习成长管理方法的流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步说明：如图1所示，本专利技术S1、人员学习能力评估：S11:获取人员本周期学习能力评估值与上周期学习能力评估值；S12:人员学习成长指数＝(本周期学习能力评估值-上周期学习能力评估值)/上周期学习能力评估值×100％；S13:计算人员学习能力成长指数的正态分布：式中:x表示人员学习能力成长指数；μ表示所有人员学习能力成长指数的期望；σ表示所有人员学习能力成长指数的标准差，σ2表示所有人员学习能力成长指数的方差；S14:依据人员学习能力成长指数的正态分布确定需提升学习能力的人员与人员能力成长指数的目标值；S2、匹配学习内容与学习方式：S21:筛选出处于人员学习能力成长指数的正态分布不同区间人员，分配不同学习内容与学习方法进行学习；S22:在人员完成学习后进行测试评定，得出处于人员学习能力成长指数的正态分布不同区间人员对应的最优学习方法与学习内容；S3、信息显示与推送:将学习内容与学习方法显示并推送给处于人员学习能力成长指数的正态分布相同区间的人员。将学习能力作为人员学习成长的基石，通过对人员学习能力的评估，确定学习能力提升目标，自动识别需提升学习能力的人员，并将学习能力的提升纳入相应人员的学习计划范围，从而不断提升人员个人甚至整体的学习能力。本专利技术中以人员能力成长指数作为人员学习能力水平的具体数据相关测算与分析模型。系统根据计算结果，对正态分布数据的集中性、对称性进行分析，并确定该层级员工学习能力目标值，确定的原则为：需提升学习能力的人员占该层级人员60％-80％的比例。在匹配学习内容与学习方式时，筛选出处于人员学习能力成长指数的正态分布不同区间人员，分配不同学习内容与学习方法进行学习；在人员完成学习后进行测试评定，得出处于人员学习能力成长指数的正态分布不同区间人员对应的最优学习方法与学习内容；通过客观测算与主观评价相结合的方式，对提升能力素质短板最有效的学习内容与方式进行评估，为员工更快速、更有效的选择合适的学习内容与方式提供更加精准的数据支撑。客观测算：即选取学习能力相近、能力素质短板一致的员工，通过对其选择不同的学习内容与方式所达到的效果，来评价该学习内容与方式的有效性。成长指数越大，说明该学习内容与方式有效性越高；反之，成长指数越大，该学习内容与方式的有效性越低。具体测算方式如下，S1：根据同层级员工学习能力的正态分布图，以学习能力期望为中心，选取附近60％-80％的学习能力相近的员工作为研究对象；S2：从选取的员工中筛选出能力素质短板要素与起点均一致，但学习内容与方式不一致的员工，对其学习成长指数进行计算。员工学习成长指数计算公式如下：某项能力素质的学习成长指数＝(本周期评估得分-上周期评估得分)/上周期评估得分×100％；S3：对选出的所有员工的学习成长指数进行对比分析，并按照成长指数大小，对学习内容与方式进行依次排名。人员可根据自身的能力素质短板参考该测算结果选择合适的学习内容与方式。主观评价：即采用星级评定的方式对学习内容与方式的有效性进行评价。如，员工在完成每一个学习项目之后，从内容契合度、方式匹配性、结果有效性、可接受程度等维度对该学习内容与方式给予1-5星的评价，其他员工可能根据自身的能力素质短板参考该评价结果选择基于有效性、快速性、灵活性、经济性的学习内容与方式。系统自动推送相关学习内容与方式，形成最终的学习成长计划。本专利技术利用人员能力成长指数反应人员学习能力水平，通过对人员学习能力的评估，确定学习提升目标，自动识别需提升学习能力的人员，并将人员学习能力提升纳入人员学习计划范围；同时能够实现学习内容与学习方式的自动匹配与智能推送模式，从而不断提升人员的学习能力。本实施例还具有以下特点：一、基于能力短板精准匹配最佳学习内容与学习方式，保证了学习计划的科学性；二、根据匹配结果智能生成员工学习计划，根据能力素质评估结果体现学习效果，提升学习管理的便捷性；三、人员自我承诺与上级监督指导相结合，保证了学习计划执行的有效性。本专利技术的技术方案不限于上述具体实施例的限制，凡是根据本专利技术的技术方案做出的技术变形，均落入本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于正态分布的学习成长管理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、人员学习能力评估：S11:获取人员本周期学习能力评估值与上周期学习能力评估值；S12:人员学习成长指数＝(本周期学习能力评估值‑上周期学习能力评估值)/上周期学习能力评估值×100％；S13:计算人员学习能力成长指数的正态分布：

【技术特征摘要】
1.基于正态分布的学习成长管理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、人员学习能力评估：S11:获取人员本周期学习能力评估值与上周期学习能力评估值；S12:人员学习成长指数＝(本周期学习能力评估值-上周期学习能力评估值)/上周期学习能力评估值×100％；S13:计算人员学习能力成长指数的正态分布：式中:x表示人员学习能力成长指数；μ表示所有人员学习能力成长指数的期望；σ表示所有人员学习能力成长指数的标准差，σ2表示所有人员学习能力成长指数的方差...

【专利技术属性】
技术研发人员：张震浩，
申请(专利权)人：张震浩，
类型：发明
国别省市：四川,51