服饰检测方法和装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种服饰检测方法和装置、电子设备、存储介质、计算机程序产品，其中，方法包括：对包括至少一个人脸框的待检测图像进行处理，获得至少一个服饰框，每个所述服饰框中包括一个服饰；获得至少一个人脸框中每个人脸框与至少一个服饰框中每个服饰框之间的对应关系；基于每个人脸框与每个服饰框之间的对应关系确定待检测图像中每个人对应的服饰，结合人脸的位置实现对服饰的检测，从而分析出图像中的人的服饰搭配。

【技术实现步骤摘要】
服饰检测方法和装置、电子设备、存储介质
本申请涉及计算机视觉技术，尤其是一种服饰检测方法和装置、电子设备、存储介质、计算机程序产品。
技术介绍
智能手机和移动互联网的发展产生了海量的图片数据，基于图片数据的计算机视觉相关技术也取得到了飞速的发展。在计算机视觉中，图片中物体的检测是一项重要的任务，是物体识别的基础。目前大数据驱动的深度学习方法是人工智能领域的一大热点，也普遍应用到计算机视觉中物体的检测。在电商图片中，深度卷积神经网络被用来检测图片中的服饰。
技术实现思路
本申请实施例提供的一种服饰检测技术。根据本申请实施例的一个方面，提供的一种服饰检测方法，包括：对包括至少一个人脸框的待检测图像进行处理，获得至少一个服饰框，每个所述服饰框中包括一个服饰；获得所述至少一个人脸框中每个人脸框与所述至少一个服饰框中每个服饰框之间的对应关系；基于每个所述人脸框与每个所述服饰框之间的对应关系确定所述待检测图像中每个人对应的服饰。可选地，在本申请上述任一方法实施例中，所述方法利用服饰检测网络实现，所述服饰检测网络包括共享部分、第一分支、第二分支和第三分支；所述对包括至少一个人脸框的待检测图像进行处理，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服饰检测方法，其特征在于，包括：对包括至少一个人脸框的待检测图像进行处理，获得至少一个服饰框，每个所述服饰框中包括一个服饰；获得所述至少一个人脸框中每个人脸框与所述至少一个服饰框中每个服饰框之间的对应关系；基于每个所述人脸框与每个所述服饰框之间的对应关系确定所述待检测图像中每个人对应的服饰。

【技术特征摘要】
2017.12.07 CN 20171129317941.一种服饰检测方法，其特征在于，包括：对包括至少一个人脸框的待检测图像进行处理，获得至少一个服饰框，每个所述服饰框中包括一个服饰；获得所述至少一个人脸框中每个人脸框与所述至少一个服饰框中每个服饰框之间的对应关系；基于每个所述人脸框与每个所述服饰框之间的对应关系确定所述待检测图像中每个人对应的服饰。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法利用服饰检测网络实现，所述服饰检测网络包括共享部分、第一分支、第二分支和第三分支；所述对包括至少一个人脸框的待检测图像进行处理，获得至少一个服饰框，包括：利用所述共享部分对待检测图像进行处理获得共享特征；利用所述第一分支和所述第二分支对所述共享特征进行处理，获得至少一个服饰框；所述获得所述至少一个人脸框中每个人脸框与所述至少一个服饰框中每个服饰框之间的对应关系，包括：基于所述至少一个人脸框和所述至少一个服饰框获得至少一个关联框，每个所述关联框包括一个人脸框和至少一个服饰框；利用所述第三分支对所述共享特征和所述至少一个关联框进行处理，获得每个所述人脸框与每个所述服饰框之间的对应关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一分支和所述第二分支对所述共享特征进行处理，获得至少一个服饰框，包括：利用所述第一分支对所述共享特征进行处理，获得至少一个备选框，每个所述备选框中包括至少一个服饰；利用所述第二分支对所述共享特征和所述至少一个备选框进行处理，获得至少一个服饰框，每...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，陈益民，陈海峰，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44