基于微表情识别的用户风险程度分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种基于微表情识别的用户风险程度分析方法，包括：采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像；对所述脸部图像进行微表情识别，以获取与所述脸部图像对应的各预置小类微表情的分值；根据各预置小类微表情的分值确定与所述脸部图像对应的目标大类微表情；计算所述目标大类微表情中包含的各预置小类微表情的总分值；根据计算结果确定用户的风险程度。本发明专利技术基于微表情识别实现对用户风险程度的智能评估，以解决现有技术中针对用户风险管控效果不理想的问题，可提高用户风险程度的分析效率及准确率，从而实现更为有效的用户风险管控。

User Risk Degree Analysis Method and Device Based on Microexpression Recognition

The invention discloses a user risk degree analysis method based on micro-expression recognition, which includes: collecting the face image of the user in the process of loan business; recognizing the micro-expression of the face image to obtain the pre-set micro-expression scores corresponding to the face image; and determining the target corresponding to the face image according to the pre-set micro-expression scores. Large class of microexpressions; calculate the total score of each preset small class of microexpressions contained in the target large class of microexpressions; determine the user's risk degree according to the calculation results. The invention realizes intelligent evaluation of user risk degree based on micro-expression recognition, solves the problem of unsatisfactory effect of user risk management and control in the prior art, improves the analysis efficiency and accuracy of user risk degree, and realizes more effective user risk management and control.

【技术实现步骤摘要】
基于微表情识别的用户风险程度分析方法及装置
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于微表情识别的用户风险程度分析方法及装置。
技术介绍
在目前的贷款业务办理过程中，通常包括信息预录、投保、信息补录、贷前审批、贷款合同签署、运营管理等环节，在上述环节中，办理贷款的业务人员与办理贷款的用户之间的交互较少，仅限于在投保、合同签署环节中通过抓取用户头像并与公安网预存的身份证照片做比对来判断是否为同一人以进行人脸识别，以及在贷前审批环节中通过贷款审批人员发起与用户进行视频聊天以进行远程面核。但是，上述操作只能确定用户身份，无法保证用户提供信息的真实性与准确性。也就是说，上述方案仅能从用户身份这个维度来进行用户风险管控，风险管控的效果并不理想。相关技术中针对用户风险管控的效果不理想的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于微表情识别的用户风险程度分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，进而在一定程度上克服上述现有技术中存在的问题，可提高用户风险程度的分析效率及准确率，从而实现更为有效的用户风险管控。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于微表情识别的用户风险程度分析方法，包括如下步骤：S01，采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像；S02，对所述脸部图像进行微表情识别，以获取与所述脸部图像对应的各预置小类微表情的分值；S03，根据各预置小类微表情的分值确定与所述脸部图像对应的目标大类微表情；S04，计算所述目标大类微表情中包含的预置小类微表情的总分值；S05，根据计算结果确定用户的风险程度。进一步的，在办理贷款业务过程中包括用于录入个人基本信息、工作信息及预设相关信息的信息补录环节。基于此，S01采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像，包括：采集用户在信息补录环节中的脸部图像。进一步的，在S01采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像之前，还包括：向办理贷款业务的终端发送用于征求用户是否同意采集脸部图像的提示信息；若接收到同意采集脸部图像的请求，则调用终端中的摄像头以采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像。进一步的，S02对所述脸部图像进行微表情识别，以获取与所述脸部图像对应的各预置小类微表情的分值，包括：将所述脸部图像转换成预置格式的编码；调用用于微表情识别的预置接口对所述编码进行微表情识别；获取所述预置接口返回的与所述脸部图像对应的各预置小类微表情的分值。进一步的，预先设置多个大类微表情，每个大类微表情中包括至少一个小类微表情。基于此，S03根据各预置小类微表情的分值确定与所述脸部图像对应的目标大类微表情，包括：从各预置小类微表情的分值中选取分值最高的小类微表情作为目标小类微表情；将目标小类微表情所属的大类微表情确定为所述脸部图像对应的目标大类微表情。进一步的，S05根据计算结果确定用户的风险程度，包括：将预置倍数的计算结果与多个预置风险等级阈值进行匹配以确定用户的风险等级；所述风险等级包括无风险、存在风险、较大风险和极高风险。进一步的，所述方法还包括：根据脸部图像对应的目标大类微表情、目标大类微表情中包含的预置小类微表情的总分值及用户的风险程度生成风控报告。为了实现上述目的，本专利技术还提供一种基于微表情识别的用户风险程度分析装置，包括：图像采集模块，用于采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像；微表情识别模块，用于对所述脸部图像进行微表情识别，以获取与所述脸部图像对应的各预置小类微表情的分值；大类微表情确定模块，用于根据各预置小类微表情的分值确定与所述脸部图像对应的目标大类微表情；计算模块，用于计算所述目标大类微表情中包含的预置小类微表情的总分值；风险程度确定模块，用于根据计算结果确定用户的风险程度。进一步的，在办理贷款业务过程中包括用于录入个人基本信息、工作信息及预设相关信息的信息补录环节。基于此，所述图像采集模块，具体用于：采集用户在信息补录环节中的脸部图像。进一步的，所述装置还包括：提示信息发送模块，用于向办理贷款业务的终端发送用于征求用户是否同意采集脸部图像的提示信息；摄像头调用模块，用于在接收到同意采集脸部图像的请求时，调用终端中的摄像头以采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像。进一步，所述微表情识别模块，具体包括：编码转换单元，用于将所述脸部图像转换成预置格式的编码；微表情识别单元，用于调用用于微表情识别的预置接口对所述编码进行微表情识别；微表情分值获取单元，用于获取所述预置接口返回的与所述脸部图像对应的各预置小类微表情的分值。进一步的，预先设置多个大类微表情，每个大类微表情中包括至少一个小类微表情。基于此，所述大类微表情确定模块，具体包括：目标小类微表情选取单元，用于从各预置小类微表情的分值中选取分值最高的小类微表情作为目标小类微表情；目标大类微表情确定单元，用于将目标小类微表情所属的大类微表情确定为与所述脸部图像对应的目标大类微表情。进一步的，所述风险程度确定模块，具体用于：将预置倍数的计算结果与多个预置风险等级阈值进行匹配以确定用户的风险等级；所述风险等级包括无风险、存在风险、较大风险和极高风险。进一步的，所述装置还包括：风控报告生成模块，用于根据脸部图像对应的目标大类微表情、目标大类微表情中包含的预置小类微表情的总分值及用户的风险程度生成风控报告。为了实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。为了实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本专利技术提供的基于微表情识别的用户风险程度分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，可对采集到的用户在办理贷款业务过程中的脸部图像进行微表情识别，以获取对应的各预置小类微表情的分值，并可根据各预置小类微表情分值确定与脸部图像对应的目标大类微表情，然后基于计算得到的目标大类微表情中包含的各预置小类微表情的总分值最终确定用户的风险程度。通过本方案，可改变现有办理贷款业务过程中仅从用户身份这个维度对用户风险进行管控的方式，可基于实时采集到的用户脸部图像对用户当时的微表情进行识别，得到与微表情对应的客观分值以作为与采集到的脸部图像所对应的主要微表情的评分，并基于该评分与预定的基准值进行匹配，以最终确定用户的风险程度，也即根据由微表情识别得到的客观数据实现对用户风险程度的智能评估，以此，不但可提高用户风险程度的分析效率，还可保证用户风险程度分析结果的客观性及准确性，从而可更为有效的对办理贷款业务的用户进行风险管控，过滤高风险用户，降低贷后坏账。附图说明图1是根据本专利技术实施例的基于微表情识别的用户风险程度分析方法的一种可选的流程示意图；图2是根据本专利技术实施例的基于微表情识别的用户风险程度分析方法中预置接口返回的各预置小类微表情分值的部分截图；图3是根据本专利技术实施例的基于微表情识别的用户风险程度分析装置的一种可选的程序模块示意图；图4是根据本专利技术实施例的基于微表情识别的用户风险程度分析装置的另一种可选的程序模块示意图；图5是根据本专利技术实施例的基于微表情识别的用户风险程度分析装置的又一种可选的程序模块示意图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于微表情识别的用户风险程度分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S01，采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像；S02，对所述脸部图像进行微表情识别，以获取与所述脸部图像对应的各预置小类微表情的分值；S03，根据各预置小类微表情的分值确定与所述脸部图像对应的目标大类微表情；S04，计算所述目标大类微表情中包含的预置小类微表情的总分值；S05，根据计算结果确定用户的风险程度。

【技术特征摘要】
1.一种基于微表情识别的用户风险程度分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S01，采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像；S02，对所述脸部图像进行微表情识别，以获取与所述脸部图像对应的各预置小类微表情的分值；S03，根据各预置小类微表情的分值确定与所述脸部图像对应的目标大类微表情；S04，计算所述目标大类微表情中包含的预置小类微表情的总分值；S05，根据计算结果确定用户的风险程度。2.根据权利要求1所述的基于微表情识别的用户风险程度分析方法，其特征在于，在办理贷款业务过程中包括用于录入个人基本信息、工作信息及预设相关信息的信息补录环节；S01采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像，包括：采集用户在信息补录环节中的脸部图像。3.根据权利要求1所述的基于微表情识别的用户风险程度分析方法，其特征在于，在S01采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像之前，还包括：向办理贷款业务的终端发送用于征求用户是否同意采集脸部图像的提示信息；若接收到同意采集脸部图像的请求，则调用终端中的摄像头以采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像。4.根据权利要求1所述的基于微表情识别的用户风险程度分析方法，其特征在于，S02对所述脸部图像进行微表情识别，以获取与所述脸部图像对应的各预置小类微表情的分值，包括：将所述脸部图像转换成预置格式的编码；调用用于微表情识别的预置接口对所述编码进行微表情识别；获取所述预置接口返回的与所述脸部图像对应的各预置小类微表情的分值。5.根据权利要求1所述的基于微表情识别的用户风险程度分析方法，其特征在于，预先设置多个大类微表情，每个大类微表情中包括至少一个小类微表情；S...

【专利技术属性】
技术研发人员：李冰莲，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44