授信额度配置方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能领域，提供一种授信额度配置方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取统一授信请求，统一授信请求携带目标标识，并获取预设目标知识图谱；根据目标标识在预设目标知识图谱中查询目标标识对应目标的关联关系；当在预设目标知识图谱中查询到目标的关联关系时，根据关联关系得到目标的信用状况，根据信用状况确定目标的信用等级；当目标的信用等级大于预设信用等级时，根据信用状况计算第一目标授信额度，根据第一目标授信额度对目标统一授信。采用本方法能够提高目标的授信效率。

Credit Allocation Method, Device, Computer Equipment and Storage Medium

The application relates to the field of artificial intelligence, and provides a credit limit allocation method, device, computer equipment and storage medium. The method includes: acquiring unified credit request, carrying target identification and acquiring preset target knowledge map; querying the relationship between target identification and corresponding target according to target identification in preset target knowledge map; obtaining target credit status according to association relationship when querying target association in preset target knowledge map; and obtaining target credit status according to association relationship when querying target association relationship in preset target knowledge map. When the credit rating of the target is greater than the preset credit rating, the first target credit rating is calculated according to the credit status, and the target credit rating is unified according to the first target credit rating. This method can improve the target's credit efficiency.

【技术实现步骤摘要】
授信额度配置方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种授信额度配置方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
统一授信是指银行作为一个整体，按照一定标准和程序，对单一客户统一确定授信额度，并加以集中统一控制的信用风险管理制度，统一授信项下业务品种包括贷款、商业汇票贴现、商业汇票承兑、保函等表内外授信业务。现有的银行在向企业集团进行授信时，通常是对企业集团内各法人(或关联企业)逐一进行授信，通常都需要人工去收集企业集团内关联企业的信用状况。但是由于企业集团内关联企业，关系复杂，人工收集会浪费大量的人力物力，导致授信的效率低下。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高授信效率的授信额度配置方法、装置、计算机设备和存储介质。一种授信额度配置方法，所述方法包括：获取统一授信请求，所述统一授信请求携带目标标识，并获取预设目标知识图谱；根据所述目标标识在所述预设目标知识图谱中查询目标标识对应目标的关联关系；当在所述预设目标知识图谱中查询到所述目标的关联关系时，根据所述关联关系得到所述目标的信用状况，根据所述信用状况确定所述目标的信用等级；当所述目标的信用等级大于预设信用等级时，根据所述信用状况计算第一目标授信额度，根据所述第一目标授信额度对所述目标统一授信。在其中一个实施例中，所述获取统一授信请求，所述统一授信请求携带目标标识，并获取预设目标知识图谱之前，还包括：接收所述目标知识图谱的建立指令，根据所述建立指令获取目标的信用状况；根据所述目标的信用状况识别所述目标的关联关系和所述目标实体，根据所述目标的关联关系和目标实体建立预设目标知识图谱。在其中一个实施例中，在所述根据所述目标标识在所述预设目标知识图谱中查询目标的关联关系之后，还包括：当在所述预设目标知识图谱中未查询到所述目标的关联关系时，根据所述统一授信请求向第三方服务器发送信用报告获取请求，所述信用报告获取请求携带所述目标标识；获取所述第三方服务器返回的所述目标标识对应目标的信用报告，根据所述信用报告得到所述目标的信用等级；当所述目标的信用等级大于预设等级时，根据所述信用报告计算第二目标授信额度，根据所述第二目标授信额度对所述目标统一授信。在其中一个实施例中，根据所述信用状况确定所述目标的信用等级，包括：根据所述信用状况得到目标信用特征向量，将所述目标信用特征向量输入到已训练的目标信用等级评估模型中进行计算，得到目标信用等级特征向量，其中，所述目标信用等级评估模型是使用有监督机器学习算法根据历史目标信用报告和对应的目标信用等级进行训练得到的。根据所述目标信用等级特征向量确定所述目标的信用等级。在其中一个实施例中，所述已训练的目标信用等级评估模型的生成步骤包括：获取历史目标信用报告和对应的历史目标信用等级，根据所述历史目标信用报告进行特征选择，得到目标信用特征，根据所述历史目标信用等级建立目标信用等级特征；根据所述历史目标信用报告和所述目标信用特征计算目标信用特征向量，根据所述历史目标信用等级和所述目标信用等级特征计算目标信用等级特征向量；将所述目标信用特征向量作为神经网络模型的输入，将所述目标信用等级特征向量作为标签进行训练，当达到预设条件时，得到所述已训练的目标信用等级评估模型。在其中一个实施例中，根据所述信用状况计算第一目标授信额度，包括：根据所述信用状况得到授信额度影响因子，获取所述授信额度影响因子对应的预设权值；根据所述授信额度影响因子和所述授信额度影响因子对应的预设权值计算所述第一目标授信额度。在其中一个实施例中，根据所述信用状况计算第一目标授信额度，包括：根据所述信用状况得到目标授信特征向量，将所述目标授信特征向量输入到已训练的授信额度计算模型中，得到目标授信额度向量，其中，所述授信额度计算模型是使用有监督机器学习算法根据历史目标信用状况和对应的目标授信额度进行训练得到的；根据所述目标授信额度向量得到所述第一目标授信额度。一种授信额度配置装置，所述装置包括：图谱获取模块，用于获取统一授信请求，所述统一授信请求携带目标标识，并获取预设目标知识图谱；关系查询模块，用于根据所述目标标识在所述预设目标知识图谱中查询所述目标标识对应目标的关联关系；信用等级确定模块，用于当在所述预设目标知识图谱中查询到所述目标的关联关系时，根据所述关联关系得到所述目标的信用状况，根据所述信用状况确定所述目标的信用等级；授信模块，用于当所述目标的信用等级大于预设信用等级时，根据所述信用状况计算第一目标授信额度，根据所述第一目标授信额度对所述目标统一授信。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取统一授信请求，所述统一授信请求携带目标标识，并获取预设目标知识图谱；根据所述目标标识在所述预设目标知识图谱中查询所述目标标识对应目标的关联关系；当在所述预设目标知识图谱中查询到所述目标的关联关系时，根据所述关联关系得到所述目标的信用状况，根据所述信用状况确定所述目标的信用等级；当所述目标的信用等级大于预设信用等级时，根据所述信用状况计算第一目标授信额度，根据所述第一目标授信额度对目标统一授信。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取统一授信请求，所述统一授信请求携带目标标识，并获取预设目标知识图谱；根据所述目标标识在所述预设目标知识图谱中查询所述目标标识对应目标的关联关系；当在所述预设目标知识图谱中查询到所述目标的关联关系时，根据所述关联关系得到所述目标的信用状况，根据所述信用状况确定所述目标的信用等级；当所述目标的信用等级大于预设信用等级时，根据所述信用状况计算第一目标授信额度，根据所述第一目标授信额度对所述目标统一授信。上述授信额度配置方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取统一授信请求，所述统一授信请求携带目标标识，并获取预设目标知识图谱；根据所述目标标识在所述预设目标知识图谱中查询所述目标标识对应目标的关联关系；当在所述预设目标知识图谱中查询到所述目标的关联关系时，根据所述关联关系得到所述目标的信用状况，根据所述信用状况确定所述目标的信用等级；当所述目标的信用等级大于预设信用等级时，根据所述信用状况计算第一目标授信额度，根据所述第一目标授信额度对目标统一授信。附图说明图1为一个实施例中授信额度配置方法的应用场景图；图2为一个实施例中授信额度配置方法的流程示意图；图3为一个实施例中建立预设目标知识图谱的流程示意图；图4为另一个实施例中进行统一授信的流程示意图；图5为一个实施例中得到信用等级的流程示意图；图6为一个实施例中得到目标信用等级评估模型的流程示意图；图7为一个实施例中计算第一目标授信额度的流程示意图；图8为另一个实施例中计算第一目标授信额度的流程示意图；图9为一个实施例中授信额度配置装置的结构框图；图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的授信额度配置方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种授信额度配置方法，所述方法包括：获取统一授信请求，所述统一授信请求携带目标标识，并获取预设目标知识图谱；根据所述目标标识在所述预设目标知识图谱中查询所述目标标识对应目标的关联关系；当在所述预设目标知识图谱中查询到所述目标的关联关系时，根据所述关联关系得到所述目标的信用状况，根据所述信用状况确定所述目标的信用等级；当所述目标的信用等级大于预设信用等级时，根据所述信用状况计算第一目标授信额度，根据所述第一目标授信额度对所述目标统一授信。

【技术特征摘要】
1.一种授信额度配置方法，所述方法包括：获取统一授信请求，所述统一授信请求携带目标标识，并获取预设目标知识图谱；根据所述目标标识在所述预设目标知识图谱中查询所述目标标识对应目标的关联关系；当在所述预设目标知识图谱中查询到所述目标的关联关系时，根据所述关联关系得到所述目标的信用状况，根据所述信用状况确定所述目标的信用等级；当所述目标的信用等级大于预设信用等级时，根据所述信用状况计算第一目标授信额度，根据所述第一目标授信额度对所述目标统一授信。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取统一授信请求，所述统一授信请求携带目标标识，并获取预设目标知识图谱之前，还包括：接收所述目标知识图谱的建立指令，根据所述建立指令获取目标的信用状况；根据所述目标的信用状况识别所述目标的关联关系和所述目标实体，根据所述目标的关联关系和目标实体建立预设目标知识图谱。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标标识在所述预设目标知识图谱中查询目标的关联关系之后，还包括：当在所述预设目标知识图谱中未查询到所述目标的关联关系时，根据所述统一授信请求向第三方服务器发送信用报告获取请求，所述信用报告获取请求携带所述目标标识；获取所述第三方服务器返回的所述目标标识对应目标的信用报告，根据所述信用报告得到所述目标的信用等级；当所述目标的信用等级大于预设等级时，根据所述信用报告计算第二目标授信额度，根据所述第二目标授信额度对所述目标统一授信。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述信用状况确定所述目标的信用等级，包括：根据所述信用状况得到目标信用特征向量，将所述目标信用特征向量输入到已训练的目标信用等级评估模型中进行计算，得到目标信用等级特征向量，其中，所述目标信用等级评估模型是使用有监督机器学习算法根据历史目标信用报告和对应的目标信用等级进行训练得到的；根据所述目标信用等级特征向量确定所述目标的信用等级。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述已训练的目标信用等级评估模型的生成步骤包括：获取历史目标信用报告和对应的历史目标信用等级，根据所述历史目标信用报告...

【专利技术属性】
技术研发人员：高晓辉，叶素兰，李国才，王芊，何子龙，楼华，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44